EduBase MCP Server

EduBase MCP Server

Forbind AI-værktøjer med EduBase: automatisér quizzer, håndter eksamener og analyser resultater via EduBase MCP-serveren for e-læring på næste niveau.

Hvad gør “EduBase” MCP-serveren?

EduBase MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter, som Claude, og EduBase e-læringsplatformen. Ved at eksponere EduBases funktioner via MCP-protokollen gør den det muligt for LLM’er og AI-klienter at udføre avancerede e-læringshandlinger—såsom upload af quizspørgsmål, planlægning af eksamener og analyse af resultater—gennem et standardiseret interface. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange markant i både uddannelses- og erhvervssammenhæng og muliggør automatiseret og interaktiv styring af indhold, vurderinger og brugerdata. Med understøttelse af forskellige transportprotokoller (stdio, SSE, streamable HTTP) giver serveren mulighed for AI-drevet automatisering, problemfri integration og sikker adgang til EduBases stærke uddannelsesfunktioner.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte promptskabeloner nævnes i den tilgængelige dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i dokumentationen eller repository.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner er beskrevet i dokumentationen eller synlige filer.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

  • Samarbejdende indholdsskabelse: Muliggør, at AI-assistenter hjælper undervisere med i fællesskab at oprette og uploade nye quizspørgsmål, udnytte parametiserede skabeloner og automatisk bedømmelse.
  • Eksamensplanlægning og -styring: Gør det muligt at automatisere eksamensplanlægning og styring af eksamenslogistik via AI-drevne kommandoer, hvilket effektiviserer vurderingsprocessen.
  • Analyse af brugerresultater: Understøtter datadrevet analyse og visualisering af elevpræstationer, så undervisere eller AI-tutorer hurtigt kan identificere læringshuller og foreslå forbedringer.
  • Automatiseret quizgenerering: Giver AI-assistenter mulighed for at omdanne eksisterende undervisningsindhold til interaktive quizzer og tests, hvilket letter hurtig indholdsudrulning.
  • Integration med eksisterende systemer: Via MCP- og EduBase-API’er muliggøres problemfri integration med institutionelle eller virksomhedsbaserede læringsmiljøer, inklusiv single sign-on, adgangskontrol og interoperabilitet med andre værktøjer.

Sådan opsættes den

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for, at Node.js og Windsurf er installeret.
  2. Naviger til Windsurf-konfigurationen (fx ~/.windsurf/config.json).
  3. Tilføj EduBase MCP-serveren til mcpServers-objektet:
    {
      "mcpServers": {
        "edubase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Windsurf.
  5. Bekræft ved at tjekke MCP-serverforbindelser i Windsurf UI.

Sikring af API-nøgler

Tilføj dine API-legitimationsoplysninger via miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "edubase-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for, at Claude Desktop er installeret.
  2. Åbn MCP-integrationsindstillingerne.
  3. Tilføj EduBase MCP-serveren med tilsvarende JSON-konfiguration.
  4. Indsæt dine API-legitimationsoplysninger sikkert ved brug af miljøvariabler.
  5. Gem og genstart Claude Desktop.

Cursor

  1. Installer Cursor med MCP-understøttelse.
  2. Åbn din .cursor/config.json-fil.
  3. Indsæt EduBase MCP-serverens entry:
    {
      "mcpServers": {
        "edubase-mcp": {
          "command": "npx",
          "args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.

Cline

  1. Installer Cline og forudsætninger.
  2. Åbn Clines konfigurationsfil.
  3. Tilføj EduBase MCP-server-konfigurationen som vist ovenfor.
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek forbindelsen i Cline-interfacet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-serveroplysningerne med dette JSON-format:

{
  "edubase-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “edubase-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtGennemgået i README
Liste over promptsIkke nævnt
Liste over ressourcerIkke nævnt
Liste over værktøjerIkke nævnt
Sikring af API-nøglerBeskrevet i opsætningen
Sampling-support (mindre vigtigt ift. vurdering)Ikke nævnt

Vores vurdering

EduBase MCP-serveren er veldokumenteret med hensyn til opsætning og integration, men mangler i øjeblikket offentlige detaljer om promptskabeloner, værktøjsgrænseflader eller ressourceoverflader i dokumentationen. Den er tydeligvis klar til produktion for EduBase/LLM-integration, men kunne drage fordel af mere eksplicit teknisk dokumentation til udviklere. På baggrund af ovenstående vurderer vi denne MCP til 5/10 for udviklerparathed og fuldstændighed.

MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks5
Antal stjerner12

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er EduBase MCP-serveren?

EduBase MCP-serveren gør det muligt for AI-assistenter at interagere programmatisk med EduBase e-læringsplatformen. Den tilbyder avancerede uddannelsesfunktioner—som quizoprettelse, eksamensplanlægning og analyser—via en standardiseret protokol, hvilket gør det nemt at automatisere og forbedre digitale læringsarbejdsgange.

Hvad kan jeg gøre med EduBase MCP-serveren?

Du kan bruge AI til i fællesskab at oprette og uploade quizzer, automatisere eksamensplanlægning, analysere elevresultater, generere tests fra indhold og integrere EduBase med andre platforme—alt sammen via standardiserede MCP-kommandoer.

Hvordan sikrer jeg mine EduBase API-nøgler?

API-nøgler bør gemmes som miljøvariabler i din konfiguration, aldrig direkte i kode eller offentlige filer. Opsætningsvejledningen indeholder eksempler på, hvordan du sikkert indsætter dine legitimationsoplysninger i MCP-serverens runtime.

Følger der promptskabeloner eller værktøjsdefinitioner med EduBase MCP-serveren?

Den offentlige dokumentation indeholder i øjeblikket ikke eksplicitte promptskabeloner eller værktøjsdefinitioner. Alle EduBase-funktioner er dog tilgængelige via MCP-interfacet, når serveren er konfigureret.

Er EduBase MCP-serveren klar til produktion?

Ja, den er egnet til produktionsmiljøer og understøtter aktivt integration med FlowHunt, Claude, Cursor og Cline. Dokumentationen dækker sikker opsætning og grundlæggende brug, selvom flere udviklerrettede detaljer kan tilføjes fremover.

Giv din e-læring turbo med EduBase MCP

Integrér EduBase MCP-serveren i dit FlowHunt-workflow for problemfri, AI-drevet uddannelsesautomatisering. Opret, planlæg og analyser nemt.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Browserbase MCP Server
Browserbase MCP Server

Browserbase MCP Server

Browserbase MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at styre og automatisere cloud-browsere, udføre dataudtræk, tage skærmbilleder, overvåge konsollo...

4 min læsning
AI Automation Browser Automation +4
edwin MCP Server
edwin MCP Server

edwin MCP Server

edwin MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API’er og tjenester, hvilket muliggør smartere, kontekstbevidste agenter i FlowHunt ved at ek...

3 min læsning
AI MCP Server +3