
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Forbind AI-værktøjer med EduBase: automatisér quizzer, håndter eksamener og analyser resultater via EduBase MCP-serveren for e-læring på næste niveau.
EduBase MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som bro mellem AI-assistenter, som Claude, og EduBase e-læringsplatformen. Ved at eksponere EduBases funktioner via MCP-protokollen gør den det muligt for LLM’er og AI-klienter at udføre avancerede e-læringshandlinger—såsom upload af quizspørgsmål, planlægning af eksamener og analyse af resultater—gennem et standardiseret interface. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange markant i både uddannelses- og erhvervssammenhæng og muliggør automatiseret og interaktiv styring af indhold, vurderinger og brugerdata. Med understøttelse af forskellige transportprotokoller (stdio, SSE, streamable HTTP) giver serveren mulighed for AI-drevet automatisering, problemfri integration og sikker adgang til EduBases stærke uddannelsesfunktioner.
Ingen eksplicitte promptskabeloner nævnes i den tilgængelige dokumentation.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i dokumentationen eller repository.
Ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner er beskrevet i dokumentationen eller synlige filer.
~/.windsurf/config.json
).mcpServers
-objektet:{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Tilføj dine API-legitimationsoplysninger via miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"],
"env": {
"EDUBASE_API_KEY": "your-api-key"
},
"inputs": {
"apiKey": "${EDUBASE_API_KEY}"
}
}
}
}
.cursor/config.json
-fil.{
"mcpServers": {
"edubase-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@EduBase/mcp-server@latest"]
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes MCP-serveroplysningerne med dette JSON-format:
{
"edubase-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og egenskaber. Husk at ændre “edubase-mcp” til navnet på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Gennemgået i README |
Liste over prompts | ⛔ | Ikke nævnt |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ikke nævnt |
Liste over værktøjer | ⛔ | Ikke nævnt |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Beskrevet i opsætningen |
Sampling-support (mindre vigtigt ift. vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
EduBase MCP-serveren er veldokumenteret med hensyn til opsætning og integration, men mangler i øjeblikket offentlige detaljer om promptskabeloner, værktøjsgrænseflader eller ressourceoverflader i dokumentationen. Den er tydeligvis klar til produktion for EduBase/LLM-integration, men kunne drage fordel af mere eksplicit teknisk dokumentation til udviklere. På baggrund af ovenstående vurderer vi denne MCP til 5/10 for udviklerparathed og fuldstændighed.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 5 |
Antal stjerner | 12 |
EduBase MCP-serveren gør det muligt for AI-assistenter at interagere programmatisk med EduBase e-læringsplatformen. Den tilbyder avancerede uddannelsesfunktioner—som quizoprettelse, eksamensplanlægning og analyser—via en standardiseret protokol, hvilket gør det nemt at automatisere og forbedre digitale læringsarbejdsgange.
Du kan bruge AI til i fællesskab at oprette og uploade quizzer, automatisere eksamensplanlægning, analysere elevresultater, generere tests fra indhold og integrere EduBase med andre platforme—alt sammen via standardiserede MCP-kommandoer.
API-nøgler bør gemmes som miljøvariabler i din konfiguration, aldrig direkte i kode eller offentlige filer. Opsætningsvejledningen indeholder eksempler på, hvordan du sikkert indsætter dine legitimationsoplysninger i MCP-serverens runtime.
Den offentlige dokumentation indeholder i øjeblikket ikke eksplicitte promptskabeloner eller værktøjsdefinitioner. Alle EduBase-funktioner er dog tilgængelige via MCP-interfacet, når serveren er konfigureret.
Ja, den er egnet til produktionsmiljøer og understøtter aktivt integration med FlowHunt, Claude, Cursor og Cline. Dokumentationen dækker sikker opsætning og grundlæggende brug, selvom flere udviklerrettede detaljer kan tilføjes fremover.
Integrér EduBase MCP-serveren i dit FlowHunt-workflow for problemfri, AI-drevet uddannelsesautomatisering. Opret, planlæg og analyser nemt.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Browserbase MCP Server gør det muligt for AI-agenter og LLM’er at styre og automatisere cloud-browsere, udføre dataudtræk, tage skærmbilleder, overvåge konsollo...
edwin MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API’er og tjenester, hvilket muliggør smartere, kontekstbevidste agenter i FlowHunt ved at ek...