
Gitee MCP Server-integration
Gitee MCP Server muliggør problemfri integration af AI-assistenter med Gitees API’er via Model Context Protocol, og automatiserer repository-styring, problemspo...
Automatisér og forenkle Git-operationer i din udviklerarbejdsgang ved at forbinde LLM’er til dine repositorier via git-mcp-go MCP Server.
git-mcp-go MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til problemfri interaktion med Git-repositorier gennem Large Language Models (LLM’er). Ved at tilbyde et standardiseret interface gør den det muligt for AI-assistenter og klienter at læse, søge og manipulere Git-repositorier programmatisk. Dette forbedrer udvikleres arbejdsgange ved at muliggøre opgaver som statuskontrol, visning af forskelle, staging af ændringer, commits, oprettelse af branches og push til remotes – alt sammen via samtale- eller automatiserede LLM-grænseflader. Serveren understøtter operationer på tværs af flere repositorier samtidigt og tilbyder både shell-baserede og Go-baserede implementeringer for fleksibilitet og ydeevne. Denne integration strømliner kodebasestyring, gør automatisering mere tilgængelig og giver udviklere mulighed for at udnytte LLM’er til komplekse Git-baserede operationer.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er angivet i repositoriet eller dokumentationen.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er angivet i repositoriet eller dokumentationen.
--write-access
).git clone https://github.com/geropl/git-mcp-go.git
cd git-mcp-go
go build -o git-mcp-go .
go install github.com/geropl/git-mcp-go@latest
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1", "/path/to/repo2"]
}
}
}
git-mcp-go
-binærfilen som ovenfor.{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "--mode", "go-git", "-r", "/path/to/repo"]
}
}
}
git-mcp-go
-binærfilen, enten via build eller forudbygget.{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo1"]
}
}
}
git-mcp-go
-binærfilen../git-mcp-go setup -r /path/to/git/repository
cline_mcp_settings.json
:{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"]
}
}
}
Hvis du har brug for at sikre følsomme oplysninger (f.eks. API-nøgler), brug miljøvariabler:
{
"mcpServers": {
"git-mcp-go": {
"command": "git-mcp-go",
"args": ["serve", "-v", "/path/to/repo"],
"env": {
"GIT_MCP_KEY": "${GIT_MCP_KEY}"
},
"inputs": {
"some_key": "${SOME_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbind den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"git-mcp-go": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “git-mcp-go” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Afsnit | Tilgængelighed | Detaljer/Note |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte MCP-ressourcer |
Liste over Værktøjer | ✅ | 14 Git-relaterede værktøjer |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Miljøvariabler i konfiguration |
Sampling Support (mindre vigtigt ved vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Baseret på ovenstående tabeller tilbyder git-mcp-go MCP server et robust sæt værktøjer til Git-automatisering med LLM’er, klare opsætningsinstruktioner og stærk multiplatform-support, men mangler eksplicit ressource-eksponering, prompt-skabeloner og avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling.
Har en LICENSE | ⛔ (Ingen licens-fil fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 4 |
Antal stjerner | 15 |
Vurdering:
Jeg vil give denne MCP-server karakteren 6/10. Den er funktionelt stærk til Git-baserede operationer og veldokumenteret til opsætning, men mangler MCP prompt-/ressource-rigdom, licens og understøttelse af avancerede MCP-funktioner (roots, sampling). Den praktiske nytteværdi for udviklere er høj, men fuldstændigheden som MCP-integration kan forbedres.
git-mcp-go er en Model Context Protocol (MCP) server, der lader AI-assistenter og LLM'er interagere programmatisk med Git-repositorier. Den understøtter læsning, søgning og manipulation af repositorier, hvilket gør Git-automatisering tilgængelig via samtale- eller automatiserede grænseflader.
Den eksponerer et rigt sæt Git-funktioner, herunder status, diff (unstaged/staged), commit, add, reset, log, brancheoprettelse, checkout, show, init, push og visning af repositorier. Dette gør det muligt for udviklere at udføre næsten alle standard Git-operationer via LLM'er.
Du kan bruge miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration til sikkert at indsætte API-nøgler og hemmeligheder, så følsomme data ikke hardcodes.
Ja. Du kan konfigurere den til at betjene og administrere flere repositorier på én gang, hvilket muliggør samlede multi-repo arbejdsgange.
Automatiseret kodebasestyring, multi-repo operationer, branch- og commit-håndtering, udforskning af commithistorik og problemfri integration med udvikler-AI-assistenter og værktøjer som FlowHunt, Cline og andre.
Den mangler i øjeblikket eksplicitte MCP prompt-skabeloner og ressourcedefinitioner, erklærer ingen licens og tilbyder ikke avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling. På trods af dette er den meget funktionel til Git-automatisering.
Integrer git-mcp-go MCP Server i dine FlowHunt-arbejdsgange for at få AI-drevet Git-repositoriestyring og automatisering.
Gitee MCP Server muliggør problemfri integration af AI-assistenter med Gitees API’er via Model Context Protocol, og automatiserer repository-styring, problemspo...
GitMCP er en gratis, open-source Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter med ethvert GitHub-repository for kodebevidste autoudfyldelse...
GitHub MCP Server muliggør problemfri AI-drevet automatisering og dataudtræk fra GitHub-økosystemet ved at forbinde AI-agenter og GitHub API'er. Forbedr dine ud...