GitHub Enterprise MCP Server

Hvad laver “GitHub Enterprise” MCP Server?

GitHub Enterprise MCP Server fungerer som et integrationslag mellem AI-assistenter og GitHub Enterprise-repositorier. Den muliggør problemfri forbindelse, så AI-værktøjer kan interagere med GitHub Enterprise-data, hvilket gør det muligt for udviklere at forbedre deres arbejdsgange ved at automatisere opgaver som repository-håndtering, issuetracking og pull request-operationer. Ved at fungere som bro mellem AI-klienter og GitHub Enterprise giver denne MCP-server assistenter mulighed for at forespørge repositories, håndtere filer og interagere mere effektivt med organisatoriske data. Denne forbindelse er særligt værdifuld for virksomheder, der ønsker at strømline udvikling, forbedre indsigt i kodebaser og automatisere gentagne opgaver via AI-drevne interaktioner med deres private GitHub-infrastruktur.

Liste over Prompter

Repositoriet oplister ikke eksplicit nogen promptskabeloner. Ingen information tilgængelig.

Liste over Ressourcer

Repositoriet dokumenterer ikke eksplicit centrale MCP-ressourcer. Ingen information tilgængelig.

Liste over Værktøjer

Repositoriet leverer ikke en direkte liste over værktøjer i server.py. Ingen information tilgængelig.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Repository-automatisering
  Gør det muligt for AI-assistenter at automatisere repository-håndteringsopgaver som oprettelse, opdatering og sletning af repositories i GitHub Enterprise.

• Issuetracking
  Giver udviklere mulighed for at interagere med issues, herunder oprette, lukke og kommentere på issues direkte via AI-drevne arbejdsgange.

• Pull Request-operationer
  Strømliner kodegennemgangsprocesser ved at automatisere oprettelse af pull requests, fletning og anmeldelsesnotifikationer i enterprise-miljøer.

• Enterprise-dataindsigt
  Understøtter udtræk og opsummering af organisatoriske kodebasestatistikker og aktiviteter for projektledere og ledere.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for, at forudsætninger (f.eks. Node.js) er installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj GitHub Enterprise MCP Server med følgende JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Verificer, at MCP-serveren kører.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn eller opret Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen til MCP-serveren.

Cursor

1. Installer forudsætninger (Node.js).
2. Åbn cursor_mcp.json eller opret en, hvis den ikke findes.
3. Tilføj følgende konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Tjek MCP-serverens status.

Cline

1. Tjek at Node.js er installeret.
2. Find Cline-konfigurations JSON-filen.
3. Tilføj eller opret MCP-serverposten:

   {
     "mcpServers": {
       "github-enterprise-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cline.
5. Bekræft at MCP-serveren er aktiv.

Bemærk:
Sørg altid for at sikre API-tokens ved brug af miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "github-enterprise-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@containerelic/github-enterprise-mcp@latest"],
      "env": {
        "GITHUB_TOKEN": "${GITHUB_TOKEN}"
      },
      "inputs": {
        "org": "your-org"
      }
    }
  }
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfiguration indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "github-enterprise-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “github-enterprise-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-support: ⛔ Ikke dokumenteret
Sampling-support: ⛔ Ikke dokumenteret

Baseret på den tilgængelige dokumentation giver GitHub Enterprise MCP Server grundlæggende integrationsinformation og opsætningsvejledning, men mangler eksplicit dokumentation for prompts, ressourcer og værktøjer. Derfor er dens score moderat for enterprise-brug, men begrænset af manglende tekniske detaljer.

MCP-score