gotoHuman MCP Server

Hvad gør “gotoHuman” MCP Server?

gotoHuman MCP Server er et værktøj designet til problemfrit at integrere menneske-i-løkken arbejdsgange i AI-assistenter og agentiske udviklingsmiljøer. Den gør det muligt for AI-agenter at anmode om menneskelige godkendelser via tilpassede vurderingsformularer, spore godkendelsestrin og håndtere notifikationer og teambaserede arbejdsgange. Med indbygget autentificering, webhook-support og en robust brugerflade til godkendelser forbedrer gotoHuman udviklingsarbejdsgange, der kræver overvågning, compliance eller manuel validering. Ved at eksponere sine funktioner gennem Model Context Protocol (MCP) giver den AI-drevne processer mulighed for at interagere direkte med eksterne menneskelige interessenter, hvilket gør opgaver som indholdsmoderation, kodegennemgang eller automationsbaseret godkendelse mere effektive og reviderbare.

Liste over prompts

Der er ingen specifikke promptskabeloner nævnt i det tilgængelige indhold.

Liste over ressourcer

Der er ingen specifikke MCP-ressourcer nævnt i det tilgængelige indhold.

Liste over værktøjer

• list-forms
  Viser alle tilgængelige vurderingsformularer på din konto, inklusive overordnet information om felter tilføjet til hver formular.

• get-form-schema
  Henter skemaet for en specifik vurderingsformular, inklusive felter og deres konfiguration, som kræves ved anmodning om en menneskelig vurdering.

• request-human-review-with-form
  Initierer en menneskelig vurdering med en valgt formular, hvor indhold, konfiguration og metadata angives. Tildeler vurderingen til specifikke brugere efter behov og returnerer et link til vurderingen i gotoHuman.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Menneske-i-løkken godkendelser
  Integrer godkendelsestrin i automatiserede arbejdsgange, så kritiske beslutninger—såsom indholdspublicering, kodeudrulning eller håndtering af følsomme data—valideres af et menneske, før processen fortsætter.

• Tilpassede vurderingsformularer til moderation
  Brug tilpassede formularer til at indsamle menneskelig feedback eller moderation på AI-genererede resultater, hvilket hjælper teams med at håndhæve kvalitetsstandarder og compliancekrav.

• Automatisering af arbejdsgange med menneskelig overvågning
  Automatiser gentagne processer, men bevar muligheden for menneskelig indgriben i nøgletrin, såsom brugeroprettelse eller transaktionsvurderinger.

• Samarbejdende teamgodkendelser
  Tildel vurderinger til specifikke teammedlemmer, følg godkendelsesstatus og administrer notifikationer for at effektivisere teambaseret beslutningstagning.

• Integration med IDE’er og agentiske værktøjer
  Giv AI-assistenter i udviklingsmiljøer (såsom Cursor, Claude eller Windsurf) mulighed for at anmode om menneskelig input under kodegennemgang eller arkitekturbeslutninger, hvilket reducerer flaskehalse og øger gennemsigtigheden i arbejdsgangen.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at du har Node.js installeret.
2. Hent din GOTOHUMAN_API_KEY fra app.gotohuman.com.
3. Rediger din Windsurf konfigurationsfil for at tilføje MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Verificer, at serveren kører, ved at starte en testgodkendelse.

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er installeret.
2. Hent din API-nøgle fra app.gotohuman.com.
3. Opdater din Claude konfigurationsfil således:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Claude.
5. Bekræft integrationen ved at anmode om en menneskelig vurdering.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Hent din API-nøgle fra app.gotohuman.com.
3. Indsæt dette i din Cursor konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test ved at udløse et eksempel på godkendelsesflow.

Cline

1. Opsæt Node.js hvis du ikke allerede har gjort det.
2. Hent din GOTOHUMAN_API_KEY fra app.gotohuman.com.
3. Tilføj MCP-serveren til din Cline konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "gotoHuman": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
         "env": {
           "GOTOHUMAN_API_KEY": "your-api-key"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Cline.
5. Tjek funktionaliteten ved at anmode om en menneskelig vurdering.

Sikring af API-nøgler:
Brug miljøvariabler i din konfiguration for følsomme nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "gotoHuman": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@gotohuman/mcp-server"],
      "env": {
        "GOTOHUMAN_API_KEY": "${GOTOHUMAN_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Angiv den faktiske miljøvariabel i dit system eller deployment-miljø.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "gotoHuman": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “gotoHuman” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

| Roots Support | ⛔ (Ikke nævnt) | | Sampling | ⛔ (Ikke nævnt) |

På baggrund af den leverede dokumentation er gotoHuman MCP Server fokuseret, let at sætte op og eksponerer klare værktøjer, men mangler dokumentation om promptskabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer og sampling/roots-funktionalitet. Det gør den solid til sit kerneformål, men mindre omfattende end nogle alternativer for bredere MCP-integration.

Vores vurdering

gotoHuman MCP Server er veldokumenteret for installation, brug af værktøjer og håndtering af API-nøgler, og den leverer på sit primære menneske-i-løkken løfte. Den mangler dog detaljeret dokumentation for MCP-promptskabeloner, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som roots og sampling. Dette gør den til en pålidelig, formålsdrevet server for godkendelsesarbejdsgange, men mindre alsidig for dem, der søger bredere MCP-udvidelsesmuligheder.

MCP Score