GraphQL Schema MCP Server

Hvad gør “GraphQL Schema” MCP Server?

GraphQL Schema Model Context Protocol (MCP) Server er et specialiseret værktøj, der gør det muligt for AI-assistenter, såsom Claude, at interagere med og forstå GraphQL-skemaer. Ved at eksponere skemadetaljer gennem en række dedikerede værktøjer giver den store sprogmodeller mulighed for at udforske query-, mutation- og subscription-felter, slå typedefinitioner op og udføre mønstermatchende søgninger på tværs af skemaet. Dette forbedrer udviklingsworkflowet ved at gøre LLM’er i stand til at besvare detaljerede spørgsmål om API’er, hjælpe med API-integration og automatisere dokumentations- eller kodegenereringsopgaver relateret til GraphQL-baserede systemer. Serveren kan indlæse enhver GraphQL-skema-fil, der angives ved opstart, og giver et fleksibelt fundament for skemaanalyse, kodeudforskning og udviklerassistance.

Liste over Prompter

Ingen eksplicitte promptskabeloner er nævnt i repository-dokumentationen eller koden.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer (i henhold til MCP-standarden) er angivet i dokumentationen eller koden.

Liste over Værktøjer

• list-query-fields: Viser alle tilgængelige root-niveau felter for GraphQL-forespørgsler.
• get-query-field: Henter detaljeret definition for et specifikt query-felt i SDL (Schema Definition Language) format.
• list-mutation-fields: Viser alle tilgængelige root-niveau felter for GraphQL-mutationer.
• get-mutation-field: Henter detaljeret definition for et specifikt mutation-felt i SDL-format.
• list-subscription-fields: Viser alle tilgængelige root-niveau felter for GraphQL-subscriptions (hvis tilgængelig i skemaet).
• get-subscription-field: Henter detaljeret definition for et specifikt subscription-felt (hvis tilgængelig i skemaet).
• list-types: Viser alle typer, der er defineret i GraphQL-skemaet (eksklusive interne typer).
• get-type: Henter detaljeret definition for en specifik GraphQL-type i SDL-format.
• get-type-fields: Henter en forenklet liste over felter med deres typer for en specifik GraphQL-objekttype.
• search-schema: Søger efter typer eller felter i skemaet via navnemønster (case-insensitive regex).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• GraphQL API-udforskning: Gør det muligt for udviklere og LLM’er hurtigt at opdage tilgængelige queries, mutationer og subscriptions i et GraphQL API, hvilket accelererer onboarding og dokumentationsarbejde.
• Assistance til skemadokumentation: Automatiserer udtræk af typedefinitioner og feltinformationer, hvilket støtter generering eller opdatering af API-dokumentation.
• Integration i kodebaser: Gør det muligt for LLM’er at besvare spørgsmål om datamodeller og tilgængelige operationer, og understøtter kodegenerering, test eller refaktorering, der interagerer med GraphQL API’er.
• API-integrationsplanlægning: Muliggør intelligente forslag til, hvordan man kan interagere med API’er ved programmæssigt at fremhæve felttyper, argumenter og tilgængelige operationer.
• Skemasøgning og -analyse: Gør det muligt at finde typer og felter, der matcher bestemte mønstre, hvilket hjælper med audits, migrationer eller forståelse af store og komplekse API’er.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen specifikke Windsurf-opsætningsinstruktioner er angivet i repository’et.

Claude

1. Forudsætninger: Sørg for, at du har Node.js og npx installeret.
2. Find konfigurationsfil: Find claude_desktop_config.json:
   • macOS/Linux: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   • Windows: $env:AppData\Claude\claude_desktop_config.json
3. Rediger konfiguration: Tilføj GraphQL Schema MCP-serveren til mcpServers-objektet.
4. Tilføj server: Eksempel på JSON-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "GraphQL Schema": {
         "command": "npx",
         "args": ["-y", "mcp-graphql-schema", "/ABSOLUTE/PATH/TO/schema.graphqls"]
       }
     }
   }
   

5. Gem & genstart: Gem filen og genstart Claude Desktop.
6. Verificér opsætning: Bekræft at serveren kører og er tilgængelig i Claude.

Cursor

Ingen specifikke Cursor-opsætningsinstruktioner er angivet i repository’et.

Cline

Ingen specifikke Cline-opsætningsinstruktioner er angivet i repository’et.

Sikring af API-nøgler

Ingen information om sikring af API-nøgler eller konfiguration af miljøvariabler er nævnt i repository’et.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "MCP-name": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “MCP-name” til det faktiske navn på din MCP-server (f.eks. “github-mcp”, “weather-api” osv.) og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående detaljer er denne MCP-server solid til GraphQL-skemaudforskning og værktøjsfunktionalitet, men mangler eksplicitte prompts, ressourcer og dokumentation om nøglehåndtering. Den er meget fokuseret på sit domæne og veldokumenteret til brug med Claude.

Vores vurdering

Denne MCP-server er højt specialiseret og effektiv til GraphQL-skemaanalyse med robuste værktøjsmuligheder og tydelig dokumentation for Claude-integration. Fraværet af promptskabeloner, eksplicitte ressource-definitioner og håndtering af miljøvariabler/nøglesikkerhed begrænser dog dens bredere anvendelighed og mulighed for sikker udrulning. Roots og sampling support er ikke nævnt, hvilket kan påvirke avancerede integrationsscenarier. Overordnet set er dette en stærk og pålidelig MCP til dens målrettede brugsscenarie, men den kunne forbedres for generalitet og sikkerhed.

MCP-score