TheGraph MCP Server

Blockchain AI DeFi MCP Server

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

Hvad gør “TheGraph” MCP Server?

TheGraph MCP Server er et integrationslag, der forbinder AI-agenter med indekserede blockchain-data fra The Graph-protokollen. Den gør det muligt for AI-systemer effektivt at tilgå, forespørge og analysere blockchain-information ved at eksponere subgraph-data gennem standardiserede MCP (Model Context Protocol)-værktøjer. Ved at lade assistenter hente subgraph-skemaer og udføre GraphQL-forespørgsler letter TheGraph MCP Server udviklingsflows, der involverer blockchain-analyse, on-chain dataudtræk og overvågning af decentraliseret finans (DeFi). Denne server gør det muligt for udviklere og AI-agenter at hente strukturerede blockchain-data, udføre automatiserede analyser og bygge applikationer, der interagerer problemfrit med The Graphs decentraliserede indekseringsnetværk.

Liste over prompts

  • Skemaforespørgsler
    • Prompts til at hente og vise skemaet for en given subgraph, som f.eks. at anmode om et læsbart GraphQL-skema eller forstå datamodellens struktur.
  • Dataforespørgsler
    • Prompts til at hente specifikke data fra en subgraph, som at finde de bedste tokens efter handelsvolumen, hente par med høj likviditet eller liste nylige swap-begivenheder.
  • Analysereopgaver
    • Prompts til at udføre analyser på blockchain-data, såsom at analysere handelsvolumen for specifikke tokens over definerede tidsperioder.
FlowHunt Logo

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i repoet.

Liste over værktøjer

  • getSubgraphSchema
    • Henter skemaet for en angivet subgraph, så AI-agenter kan forstå strukturen og formatet af blockchain-data indekseret af The Graph.
  • querySubgraph
    • Udfører GraphQL-forespørgsler på en udvalgt subgraph, hvilket muliggør hentning af tilpassede datasæt og analyser direkte fra The Graphs indekserede blockchain-data.

Brugsscenarier for denne MCP Server

  • Blockchain Dataanalyse
    • Udviklere og AI-agenter kan analysere on-chain data, såsom handelsvolumen eller likviditet, for at give indsigt til DeFi-platforme eller trading bots.
  • Skemaundersøgelse for udviklere
    • Muliggør hurtig hentning af subgraph-skemaer for at forstå datamodeller og accelerere udviklingen af blockchain-integrerede applikationer.
  • DeFi-overvågning og rapportering
    • Automatiseret overvågning af finansielle målinger (fx toptokens, swap-begivenheder) for decentraliserede børser og aktiver gennem subgraph-forespørgsler.
  • Tilpasset dataudtræk
    • Understøtter udtræk af specifikke blockchain-data til forskning, dashboards eller realtidsanalyse ved at udforme og udføre tilpassede GraphQL-forespørgsler.
  • AI-drevne blockchain-assistenter
    • Driver agenter, der kan besvare spørgsmål eller automatisere opgaver baseret på blockchain-data, såsom at advare om usædvanlige transaktioner eller generere rapporter.

Sådan sættes den op

Windsurf

  1. Forudsætninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er installeret.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Rediger konfigurationsfil: Find din Windsurf-konfiguration (fx config.json).
  4. Tilføj TheGraph MCP Server:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Windsurf.
  6. Verificér: Test med et skema- eller dataforespørgsels-prompt.

Claude

  1. Forudsætninger: Python og uv installeret.
  2. Klon repoen:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Opdater Claudes MCP-indstillinger: Redigér din Claude-konfiguration.
  4. Indsæt serveroplysninger:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Claude og test forbindelsen.

Cursor

  1. Installer forudsætninger: Python 3.10+ og uv.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Redigér Cursors MCP-konfigurationsfil.
  4. Tilføj følgende JSON:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Cursor og verificér ved at køre en testforespørgsel.

Cline

  1. Forudsætninger: Sørg for at Python 3.10+ og uv er tilgængelig.
  2. Klon repository:
    git clone https://github.com/kukapay/thegraph-mcp.git
  3. Redigér Clines konfigurationsfil.
  4. Indsæt følgende i din MCP-konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "your_api_key_here"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Genstart Cline og test derefter med et prompt.

Sikring af API-nøgler

  • Gem din THEGRAPH_API_KEY som en miljøvariabel.
  • Eksempel på konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "thegraph-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": ["--directory", "path/to/thegraph-mcp", "run", "main.py"],
          "env": {
            "THEGRAPH_API_KEY": "${THEGRAPH_API_KEY}"
          }
        }
      }
    }
    

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "thegraph-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “thegraph-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over prompts
Liste over ressourcerIngen eksplicitte MCP-ressourcer fundet
Liste over værktøjer2 værktøjer: getSubgraphSchema, querySubgraph
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel understøttet
Sampling-understøttelse (mindre vigtig ved vurdering)Ikke nævnt

Vores vurdering

TheGraph MCP Server tilbyder et klart interface og to essentielle værktøjer til interaktion med The Graphs indekserede blockchain-data. Dokumentationen dækker opsætning og sikkerhed, men mangler detaljer om eksplicitte MCP-ressourcer, rødder eller sampling. Alt i alt er den ligetil og funktionel til sit formål.

Bedømmelse: 7/10

MCP Score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks7
Antal stjerner4

Ofte stillede spørgsmål

Boost din AI med blockchain-data

Forbind dine AI-agenter til The Graphs indekserede blockchain-data ved hjælp af TheGraph MCP Server. Muliggør øjeblikkelig analyse, DeFi-overvågning og tilpassede dataforespørgsler i FlowHunt i dag.

Lær mere

Memgraph MCP Server-integration
Memgraph MCP Server-integration

Memgraph MCP Server-integration

Memgraph MCP Server forbinder Memgraph grafdatabasen med store sprogmodeller og muliggør adgang til grafdata i realtid samt AI-drevne arbejdsgange via standardi...

4 min læsning
AI MCP +5
MCP GraphQL Server
MCP GraphQL Server

MCP GraphQL Server

MCP GraphQL er en Model Context Protocol (MCP) server, der standardiserer adgangen til GraphQL API'er og dynamisk eksponerer hver forespørgsel som et værktøj fo...

4 min læsning
GraphQL AI Integration +4
TheGraph MCP
TheGraph MCP

TheGraph MCP

Integrer FlowHunt med TheGraph MCP for at give AI-agenter realtids, indekseret blockchain-data. Hent øjeblikkeligt subgraph-skemaer, udfør komplekse GraphQL-for...

4 min læsning
AI Blockchain +5