Hunter MCP Server-integration

Hunter MCP Server-integration

Styrk dine AI-assistenter med Hunters B2B-data og leadstyringsværktøjer direkte i FlowHunt – øg produktiviteten og automatisér opsøgende arbejde.

Hvad gør “Hunter” MCP Server?

Hunter MCP Server giver integration mellem Hunter API og enhver LLM-udbyder, der understøtter Model Context Protocol (MCP), såsom Claude til Desktop. Denne server gør det muligt for AI-assistenter at tilgå, forespørge og manipulere B2B-data om personer og virksomheder fra Hunter-platformen ved hjælp af naturligt sprog. Ved at eksponere Hunters kraftfulde API-endpoints som værktøjer, effektiviserer serveren arbejdsgange som domænesøgning, finde og verificere e-mailadresser, berige virksomhedsinformation og håndtere leads. Denne tætte integration sætter udviklere og forretningsfolk i stand til at automatisere leadgenerering og -berigelse, så AI-agenter kan interagere problemfrit med eksterne B2B-datasæt, hvilket øger produktiviteten og accelererer forretningsudviklingsprocesser.

Liste over prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen specifikke MCP-ressourcer er opført i repository eller dokumentation.

Liste over værktøjer

  • Domain Search
    Giver mulighed for at søge efter e-mailadresser tilknyttet et bestemt domæne.
  • Email Finder
    Finder den mest sandsynlige e-mailadresse for en given person og et domæne.
  • Email Verifier
    Verificerer gyldigheden og leveringsmuligheden af en e-mailadresse.
  • Email Enrichment
    Henter yderligere data om en given e-mailadresse.
  • Company Enrichment
    Giver detaljeret information om en specifik virksomhed.
  • Lead Creation
    Gør det muligt at gemme kontakter og virksomheder som leads i Hunter.

Anvendelsestilfælde for denne MCP-server

  • Domæneforskning og leadgenerering
    Automatisér opdagelse af virksomheds-kontakter og e-mails til salgs- og opsøgende kampagner ved at søge på domæner og identificere nøglepersoner.
  • E-mailverificering til kampagner
    Validér e-mailadresser før lancering af marketing eller salgsindsatser for at reducere bounce rates og forbedre leveringshastigheden.
  • Kontakt- og virksomhedsberigelse
    Indsaml omfattende detaljer om virksomheder og personer for at opbygge rigere kundeprofiler til CRM-systemer.
  • Automatiseret leadstyring
    Tilføj hurtigt nye leads til Hunter-platformen via konversationelle AI-grænseflader og effektivisér salgsarbejdsgange.
  • B2B-dataintegration
    Integrér opdaterede B2B-data i tilpassede applikationer eller AI-agenter for at understøtte realtidsbeslutningstagning og personalisering.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Python 3.13+ og uv installeret.
  2. Hent en Hunter API-nøgle.
  3. Rediger eller opret din konfigurationsfil til Windsurf.
  4. Tilføj Hunter MCP Server med følgende JSON-udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "hunter-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp[cli]",
            "mcp",
            "run",
            "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  6. Bekræft, at serveren kører og er tilgængelig.

Claude

  1. Sørg for, at Python 3.13+ og uv er installeret.
  2. Hent din Hunter API-nøgle.
  3. Kør følgende kommando i din terminal:
    mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
    
  4. Konfigurer Claude til at forbinde til den nye MCP-server.
  5. Test adgangen ved at kalde et Hunter-værktøj via Claude.

Cursor

  1. Installer Python 3.13+ og uv.
  2. Hent din Hunter API-nøgle.
  3. Find MCP-konfigurationen i Cursor-indstillingerne.
  4. Tilføj Hunter MCP Server som vist:
    {
      "mcpServers": {
        "hunter-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp[cli]",
            "mcp",
            "run",
            "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Cursor for at aktivere serveren.

Cline

  1. Sørg for, at Python 3.13+ og uv er installeret.
  2. Hent din Hunter API-nøgle.
  3. Rediger MCP-konfigurationsfilen for Cline.
  4. Indsæt følgende udsnit:
    {
      "mcpServers": {
        "hunter-mcp": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "run",
            "--with",
            "mcp[cli]",
            "mcp",
            "run",
            "PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
          ],
          "env": {
            "HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
          }
        }
      }
    }
    
  5. Gem ændringerne og genstart Cline.

Sikring af API-nøgler

Opbevar altid følsomme API-nøgler ved hjælp af miljøvariabler og ikke hardkodet i konfigurationsfiler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "hunter-mcp": {
      "env": {
        "HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "hunter-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hunter-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtIntegration med Hunter API for B2B-data og leadstyring
Liste over promptsIngen prompt-skabeloner fundet
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer opført
Liste over værktøjerDomain Search, Email Finder, Email Verifier, osv.
Sikring af API-nøglerMiljøvariabel-metoden dokumenteret
Sampling-support (mindre vigtigt i vurderingen)Ikke nævnt

Vores vurdering

Denne MCP-server tilbyder solid integration med Hunter API, hvilket gør B2B-data og leadstyring tilgængeligt for LLM-drevne værktøjer. Dog mangler den dokumenterede prompt-skabeloner og ressource-primitiver, og nævner ikke avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling. Koden er open source med en permissiv licens, men projektet er stadig tidligt med beskeden community-engagement. Alt i alt et godt valg for Hunter API-brugere, der søger MCP-kompatibilitet, men det kunne forbedres med mere dokumentation og MCP-funktionalitet.

MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks4
Antal stjerner7

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Hunter MCP Server?

Hunter MCP Server integrerer Hunter API med enhver LLM-udbyder, der understøtter Model Context Protocol (MCP), så AI-agenter kan få adgang til og interagere med B2B-data til opgaver som domænesøgning, e-mailverificering, virksomhedsberigelse og automatiseret leadstyring.

Hvilke værktøjer tilbyder Hunter MCP Server?

Den tilbyder Domain Search, Email Finder, Email Verifier, Email Enrichment, Company Enrichment og Lead Creation-værktøjer, der styrker AI-arbejdsgange med robuste B2B-dataoperationer.

Hvad er typiske anvendelsestilfælde?

Automatisér leadgenerering og berigelse, verificér e-mails til kampagner, berig kontakter og virksomheder i dit CRM, og håndtér leads – direkte fra konversationsbaserede AI-grænseflader eller tilpassede salgsautomatiseringsflows.

Hvordan beskytter jeg min Hunter API-nøgle?

Brug altid miljøvariabler til at opbevare følsomme API-nøgler. Henvis til din API-nøgle i din konfiguration med ${HUNTER_API_KEY} eller tilsvarende i dit miljø.

Hvordan forbinder jeg Hunter MCP til FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til din FlowHunt-arbejdsgang og konfigurer den med din Hunter MCP-server’s URL og legitimationsoplysninger. Dette giver dine AI-agenter adgang til alle Hunter-værktøjer i dine flows.

Boost dit salg med Hunter MCP + FlowHunt

Forbind dine AI-arbejdsgange med Hunters B2B-data i verdensklasse. Automatiser leadopdagelse, verifikation og berigelse – direkte i FlowHunt.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
mcp-google-search MCP Server
mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server

mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...

4 min læsning
AI Web Search +5
Solr Search MCP Server
Solr Search MCP Server

Solr Search MCP Server

Solr Search MCP Server integrerer Large Language Models (LLM'er) med Apache Solr og muliggør sikker, autentificeret og type-sikker søgning og hentning af dokume...

4 min læsning
MCP Server Apache Solr +4