
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Styrk dine AI-assistenter med Hunters B2B-data og leadstyringsværktøjer direkte i FlowHunt – øg produktiviteten og automatisér opsøgende arbejde.
Hunter MCP Server giver integration mellem Hunter API og enhver LLM-udbyder, der understøtter Model Context Protocol (MCP), såsom Claude til Desktop. Denne server gør det muligt for AI-assistenter at tilgå, forespørge og manipulere B2B-data om personer og virksomheder fra Hunter-platformen ved hjælp af naturligt sprog. Ved at eksponere Hunters kraftfulde API-endpoints som værktøjer, effektiviserer serveren arbejdsgange som domænesøgning, finde og verificere e-mailadresser, berige virksomhedsinformation og håndtere leads. Denne tætte integration sætter udviklere og forretningsfolk i stand til at automatisere leadgenerering og -berigelse, så AI-agenter kan interagere problemfrit med eksterne B2B-datasæt, hvilket øger produktiviteten og accelererer forretningsudviklingsprocesser.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repository eller dokumentation.
Ingen specifikke MCP-ressourcer er opført i repository eller dokumentation.
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
mcp install main.py -v HUNTER_API_KEY=YOUR_HUNTER_API_KEY
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"--with",
"mcp[cli]",
"mcp",
"run",
"PATH_TO_hunter-mcp/main.py"
],
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "YOUR_HUNTER_API_KEY"
}
}
}
}
Sikring af API-nøgler
Opbevar altid følsomme API-nøgler ved hjælp af miljøvariabler og ikke hardkodet i konfigurationsfiler. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"hunter-mcp": {
"env": {
"HUNTER_API_KEY": "${HUNTER_API_KEY}"
},
"inputs": {
"HUNTER_API_KEY": "your-api-key"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"hunter-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “hunter-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Integration med Hunter API for B2B-data og leadstyring |
Liste over prompts | ⛔ | Ingen prompt-skabeloner fundet |
Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer opført |
Liste over værktøjer | ✅ | Domain Search, Email Finder, Email Verifier, osv. |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Miljøvariabel-metoden dokumenteret |
Sampling-support (mindre vigtigt i vurderingen) | ⛔ | Ikke nævnt |
Denne MCP-server tilbyder solid integration med Hunter API, hvilket gør B2B-data og leadstyring tilgængeligt for LLM-drevne værktøjer. Dog mangler den dokumenterede prompt-skabeloner og ressource-primitiver, og nævner ikke avancerede MCP-funktioner som roots eller sampling. Koden er open source med en permissiv licens, men projektet er stadig tidligt med beskeden community-engagement. Alt i alt et godt valg for Hunter API-brugere, der søger MCP-kompatibilitet, men det kunne forbedres med mere dokumentation og MCP-funktionalitet.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 4 |
Antal stjerner | 7 |
Hunter MCP Server integrerer Hunter API med enhver LLM-udbyder, der understøtter Model Context Protocol (MCP), så AI-agenter kan få adgang til og interagere med B2B-data til opgaver som domænesøgning, e-mailverificering, virksomhedsberigelse og automatiseret leadstyring.
Den tilbyder Domain Search, Email Finder, Email Verifier, Email Enrichment, Company Enrichment og Lead Creation-værktøjer, der styrker AI-arbejdsgange med robuste B2B-dataoperationer.
Automatisér leadgenerering og berigelse, verificér e-mails til kampagner, berig kontakter og virksomheder i dit CRM, og håndtér leads – direkte fra konversationsbaserede AI-grænseflader eller tilpassede salgsautomatiseringsflows.
Brug altid miljøvariabler til at opbevare følsomme API-nøgler. Henvis til din API-nøgle i din konfiguration med ${HUNTER_API_KEY} eller tilsvarende i dit miljø.
Tilføj MCP-komponenten til din FlowHunt-arbejdsgang og konfigurer den med din Hunter MCP-server’s URL og legitimationsoplysninger. Dette giver dine AI-agenter adgang til alle Hunter-værktøjer i dine flows.
Forbind dine AI-arbejdsgange med Hunters B2B-data i verdensklasse. Automatiser leadopdagelse, verifikation og berigelse – direkte i FlowHunt.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
mcp-google-search MCP Server forbinder AI-assistenter med internettet og muliggør realtidssøgning og indholdsudtræk via Google Custom Search API. Den giver stor...
Solr Search MCP Server integrerer Large Language Models (LLM'er) med Apache Solr og muliggør sikker, autentificeret og type-sikker søgning og hentning af dokume...