Kubernetes MCP Server

Hvad laver “Kubernetes” MCP Server?

Kubernetes MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der fungerer som et interface mellem AI-assistenter og Kubernetes- eller OpenShift-klynger. Den gør det muligt for AI-drevne værktøjer og agenter at interagere programmatisk med Kubernetes- og OpenShift-miljøer, så udviklingsworkflows, der kræver klyngeinspektion, ressourcehåndtering eller driftsautomatisering, bliver enklere. Med Kubernetes MCP Server kan AI-assistenter udføre database-lignende forespørgsler på Kubernetes-ressourcer, administrere pods og namespaces, udføre kommandoer i containere og overvåge ressourceforbrug. Dette øger produktiviteten for udviklere og driftspersonale ved at automatisere opgaver som visning af konfigurationer, ressourcehåndtering og udførelse af driftskommandoer og hjælper med at bygge bro mellem samtale-AI og håndtering af cloud-infrastruktur i praksis.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner blev fundet i repositoryets filer eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

• Kubernetes-konfiguration (.kube/config eller in-cluster config):
  • Eksponerer den aktuelle Kubernetes-konfiguration, der anvendes, så klienter kan læse og bruge kontekst til operationer.
• Generiske Kubernetes-ressourcer:
  • Giver adgang til alle Kubernetes- eller OpenShift-ressourcer til CRUD-operationer (Opret/Opdater, Hent, Liste, Slet).
• Pods:
  • Giver detaljerede ressourceoplysninger, status, logs og metrics for Kubernetes-pods.
• Namespaces:
  • Viser alle tilgængelige namespaces i Kubernetes-klyngen til kontekstuelle forespørgsler og operationer.

Liste over Værktøjer

• Se og administrer Kubernetes-konfiguration:
  • Muliggør visning og opdatering af den aktuelle Kubernetes-konfiguration.
• CRUD-operationer på ressourcer:
  • Opret, opdatér, hent, liste eller slet enhver Kubernetes- eller OpenShift-ressource.
• Pod-administration:
  • Liste pods, hent pod-detaljer, slet pods, se logs, hent ressourceforbrugs-metrics, exec ind i pods og kør containere.
• Namespace-liste:
  • Vis alle namespaces i Kubernetes-miljøet.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kubernetes-ressourceadministration:
  • Udviklere og driftspersonale kan oprette, opdatere, slette eller inspicere enhver Kubernetes- eller OpenShift-ressource direkte fra en AI-assistent, hvilket forenkler klyngeadministration.
• Pod-operationer og overvågning:
  • Muliggør forespørgsler på pod-status, adgang til pod-logs, overvågning af ressourceforbrug og udførelse af kommandoer i pods for lettere fejlsøgning og vedligeholdelse.
• Automatiseret namespace-administration:
  • Hurtigt optælle eller administrere namespaces for multi-tenant eller organisatoriske miljøer og understøtte dynamiske workflows.
• Klyngekonfigurationsinspektion:
  • AI-agenter kan gennemgå, validere eller opdatere klyngekonfigurationsfiler (.kube/config), hvilket hjælper med fejlfinding og ændringsstyring.
• DevOps-opgaveautomatisering:
  • Automatisér gentagne driftsopgaver (f.eks. rullende deployment, skalering, overvågning) gennem samtale-prompts med AI-værktøjer.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret, og at Kubernetes MCP Server-pakken er tilgængelig.
2. Åbn eller opret konfigurationsfilen for Windsurf.
3. Tilføj Kubernetes MCP Server ved at bruge et JSON-udsnit i objektet mcpServers.
4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætningen ved at tjekke forbindelsen til din Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler til følsomme oplysninger:

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/sti/til/din/kubeconfig"
      },
      "inputs": {}
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og sørg for adgang til Kubernetes MCP Server.
2. Redigér konfigurationsfilen for Claude-platformen.
3. Tilføj MCP-serverens JSON-konfiguration.
4. Genstart Claude-platformen.
5. Bekræft, at MCP-serveren er operationel.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/sti/til/din/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js.
2. Find konfigurationsfilen for Cursor.
3. Tilføj Kubernetes MCP Server-posten i objektet mcpServers.
4. Gem og genstart Cursor-platformen.
5. Test forbindelsen til Kubernetes MCP Server.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/sti/til/din/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for, at Node.js er installeret, og at Kubernetes MCP Server er tilgængelig.
2. Åbn konfigurationsfilen for Cline.
3. Indsæt MCP-serverens konfigurationsudsnit.
4. Genstart Cline.
5. Bekræft, at opsætningen er korrekt, og at serveren kan nås.

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@kubernetes-mcp-server@latest"]
    }
  }
}

Sikring af API-nøgler

{
  "mcpServers": {
    "kubernetes-mcp": {
      "env": {
        "KUBECONFIG": "/sti/til/din/kubeconfig"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i sektionen for system-MCP-konfiguration ved at bruge dette JSON-format:

{
  "kubernetes-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “kubernetes-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Kubernetes MCP Server tilbyder robust ressource- og driftsstyring for Kubernetes/OpenShift via MCP med fremragende dokumentation og klar opsætning. Manglen på eksplicit sampling og prompt-skabelon-understøttelse begrænser dog agentisk fleksibilitet en smule. Overordnet set er det meget praktisk til DevOps/AI-drift. Vurdering: 8/10

MCP-score