
Couchbase MCP Server
Couchbase MCP Server forbinder AI-agenter og LLM’er direkte til Couchbase-klynger, hvilket muliggør problemfri databaseoperationer med naturligt sprog, automati...
Forbind FlowHunts AI-agenter til KWDB for kraftfuld, sikker og standardiseret databaseadgang—muliggør forespørgsler, datamanipulation og business intelligence via Model Context Protocol.
KWDB MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der forbinder AI-assistenter med KWDB-databasen og leverer business intelligence- og datamanipulationsmuligheder. Som bindeled muliggør KWDB MCP Server, at AI-modeller kan udføre databaseforespørgsler, hente metadata, modificere data og tilgå syntaksvejledninger via standardiserede værktøjer og ressourcer. Den understøtter både læse- og skriveoperationer (fx SELECT, INSERT, UPDATE, DDL), håndterer automatisk forespørgselsgrænser for effektivitet og formaterer alle API-svar i en ensartet JSON-struktur. Denne server forbedrer udviklingsworkflows ved at forenkle databaseadgang, sikre sikkerhed med adskilte værktøjer til læs/skrive og eksponere nyttig metadata og tabelskemaer til klienter for rige, kontekstbevidste LLM-interaktioner.
kwdb://product_info
): Indeholder information om KWDB-produktversion og understøttede funktioner.kwdb://db_info/{database_name}
): Giver detaljer om en specifik database, inklusiv engine-type, kommentarer og indeholdte tabeller.kwdb://table/{table_name}
): Eksponerer skemaet for en specifik tabel, inklusiv kolonner og eksempelforespørgsler.SELECT
, SHOW
og EXPLAIN
på KWDB-databasen.INSERT
, UPDATE
, DELETE
og DDL-kommandoer (CREATE
, DROP
, ALTER
).windsurf.config.json
).mcpServers
-objektet med passende kommando og argumenter.Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sikkerhed for API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
mcpServers
.Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sikkerhed for API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
.cursorrc
).Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sikkerhed for API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
mcpServers
.Eksempel på JSON-konfiguration:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"]
}
}
}
Sikkerhed for API-nøgler:
{
"mcpServers": {
"kwdb": {
"command": "npx",
"args": ["@KWDB/mcp-server@latest"],
"env": {
"KWDB_API_KEY": "${KWDB_API_KEY}"
},
"inputs": {
"database_url": "your_kwdb_connection_string"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"kwdb": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "kwdb"
til det faktiske navn på din MCP-server og erstat URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over prompts | ✅ | Kun syntaksvejledning |
Liste over ressourcer | ✅ | 3 dokumenterede ressourcer |
Liste over værktøjer | ✅ | read-query, write-query |
Sikkerhed for API-nøgler | ✅ | Bruger env i konfiguration |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke nævnt |
KWDB MCP Server tilbyder klar dokumentation for sine hovedfunktioner, værktøjer og ressourcer med solid understøttelse af basale MCP-integrationer. Dog er prompt-skabeloner begrænset (kun syntaksvejledning er dokumenteret), og der er ingen eksplicit information om Roots eller Sampling-understøttelse. Dens nytte til standard databaseoperationer er stærk, men dækningen af avancerede MCP/LLM-funktioner er gennemsnitlig.
MCP-score: 6/10
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 1 |
Antal stjerner | 3 |
KWDB MCP Server er en implementering af Model Context Protocol, der forbinder AI-assistenter med KWDB-databasen og muliggør sikker forespørgsel, datamanipulation, metadata-adgang og mere via et standardiseret interface.
Den understøtter både læse-operationer (SELECT, SHOW, EXPLAIN) og skrive-operationer (INSERT, UPDATE, DELETE, DDL), og formaterer alle API-svar i en ensartet JSON-struktur, hvilket gør integration let.
Ved at tilbyde struktureret adgang til databaseforespørgsler og metadata muliggør serveren, at AI-agenter kan generere rapporter, analysere forretningsdata og drive dashboards direkte fra KWDB.
Du bør bruge miljøvariabler til følsomme oplysninger som API-nøgler, som vist i konfigurationseksemplerne. Dette holder legitimationsoplysninger ude af din kodebase.
Ja, KWDB MCP Server leverer ressourcer til adgang til produktinformation, databasemetadata og tabelskemaer, hvilket gør det nemt at udforske og dokumentere din database.
Tilføj MCP-komponenten til dit FlowHunt-flow, konfigurer den med dine MCP-serverdetaljer og forbind den til din AI-agent. Dette gør det muligt for agenten at bruge alle KWDB MCP Servers funktioner i dit workflow.
Giv dine AI-drevne workflows et boost ved at integrere KWDB MCP Server. Få sikker, fleksibel databaseadgang og business intelligence direkte i FlowHunt.
Couchbase MCP Server forbinder AI-agenter og LLM’er direkte til Couchbase-klynger, hvilket muliggør problemfri databaseoperationer med naturligt sprog, automati...
Wikidata MCP Server gør det muligt for AI-agenter og udviklere at interagere med Wikidata API via Model Context Protocol. Den tilbyder værktøjer til at søge eft...
MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...