Litmus MCP Server

Hvad laver “Litmus” MCP Server?

Litmus MCP (Model Context Protocol) Server er den officielle server udviklet af Litmus Automation, som gør det muligt for Large Language Models (LLM’er) og intelligente systemer at interagere problemfrit med Litmus Edge til konfiguration, overvågning og styring af enheder. Bygget på MCP SDK og i overensstemmelse med Model Context Protocol-specifikationen giver Litmus MCP Server AI-assistenter mulighed for at forbinde til eksterne industrielle datakilder og IoT-enheder, hvilket forbedrer udviklingsarbejdsgange. Denne server spiller en central rolle i at facilitere opgaver som forespørgsler på enhedsdata, fjernstyring af enheder, realtidsmonitorering og arbejdsgangsautomatisering, hvilket gør den til et kraftfuldt værktøj for industrielle IoT-løsninger og smart automatisering.

Liste over Prompts

Ingen specifikke prompt-skabeloner er nævnt eller dokumenteret i dette repository.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er dokumenteret i dette repository.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjsdefinitioner fundet i server.py eller tilsvarende filer i dette repository.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Enhedskonfiguration
  Brug Litmus MCP Server til fjernkonfiguration af industrielle enheder forbundet via Litmus Edge, hvilket forenkler implementering og styring på tværs af flere miljøer.
• Realtidsovervågning
  Gør det muligt for LLM’er og intelligente systemer at modtage realtidsdatastreams og alarmer fra edge-enheder og forbedre den operationelle respons.
• Automatisering af Enhedsstyring
  Automatisér rutineopgaver som firmwareopdateringer, statuschecks og diagnostik, hvilket reducerer manuel indsats og fejl.
• Arbejdsgangsintegration
  Integrér MCP Server-funktioner i bredere automatiseringsarbejdsgange og forbind enhedsdata og kontrolhandlinger med forretningslogik og analysetools.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for at have Node.js og Windsurf installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Litmus MCP Server med følgende JSON-udsnit:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér opsætningen via Windsurf-grænsefladen.

Eksempel på sikring af API-nøgler

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og opsæt Claude.
2. Find Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt Litmus MCP Server under mcpServers:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Claude.
5. Kontroller serverens tilgængelighed fra Claude UI.

Eksempel på sikring af API-nøgler

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Node.js og Cursor er installeret.
2. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende konfiguration:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cursor.
5. Bekræft MCP-serverforbindelsen i Cursor.

Eksempel på sikring af API-nøgler

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Cline

1. Sørg for at forudsætninger som Node.js og Cline er installeret.
2. Åbn Cline-konfigurationen.
3. Indsæt Litmus MCP Server-konfigurationen:

   "mcpServers": {
     "litmus-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@litmus/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Cline.
5. Valider opsætningen via Clines interface.

Eksempel på sikring af API-nøgler

"mcpServers": {
  "litmus-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@litmus/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "LITMUS_API_KEY": "${LITMUS_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "apiKey": "${LITMUS_API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsæt MCP-serverdetaljerne med dette JSON-format:

{
  "litmus-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "litmus-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

En grundig gennemgang af dette repository viser, at selvom opsætnings- og integrationsvejledningen er klar og anvendelsestilfældene er veldefinerede, er der i øjeblikket ingen dokumentation eller kode, der beskriver prompt-skabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer eller værktøjsimplementeringer.

Vores vurdering

Denne MCP-server er veldokumenteret med hensyn til opsætning og integration – især målrettet industrielle IoT-anvendelser. Dog mangler der i forhold til mere funktionsrige servere detaljer omkring prompt-skabeloner, ressource-eksponering og eksekverbare værktøjer, som er centrale MCP-primitiver. Så selvom den er stærk til enhedsstyring og automatiseringsscenarier, kan udviklere med behov for dybere LLM-drevne arbejdsgange opleve den som begrænset i dens nuværende form.

MCP-score