Loki MCP Server

Hvad gør “Loki” MCP Server?

Loki MCP Server er en Go-baseret implementering af Model Context Protocol (MCP), designet til at integrere med Grafana Loki, et logaggregeringssystem. Den fungerer som bro mellem AI-assistenter og eksterne logdatakilder, så AI’en kan forespørge og interagere med logstrømme, der er lagret i Loki. Ved at eksponere Lokis forespørgselsfunktioner via MCP-protokollen kan udviklere og AI-klienter forbedre deres arbejdsgange – såsom søgning, filtrering og analyse af logs – direkte gennem standardiserede LLM-drevne grænseflader. Dette muliggør opgaver som logundersøgelse i realtid, fejlfinding og oprettelse af dashboards og giver problemfri adgang til operationelle data for forbedret observability og automatisering.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er dokumenteret i repoet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i repoet.

Liste over værktøjer

• loki_query
  Muliggør forespørgsler på Grafana Loki logdata.
  • Påkrævede parametre:
    • query: LogQL-forespørgselsstreng
  • Valgfrie parametre:
    • url: Loki-server-URL (standard fra LOKI_URL env eller http://localhost:3100)
    • start: Starttidspunkt for forespørgslen (standard: 1 time siden)
    • end: Sluttidspunkt for forespørgslen (standard: nu)
    • limit: Maks antal poster der returneres (standard: 100)

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Logdata-udforskning
  Udviklere eller AI-agenter kan programmæssigt forespørge og analysere logdata, der er lagret i Grafana Loki, og assistere med fejlfinding og incident response.
• Automatiseret logovervågning
  Muliggør LLM-drevne overvågningsarbejdsgange, hvor AI-assistenter kan scanne logs for anomalier, fejlmønstre eller specifikke hændelser.
• Operationelle dashboards
  Understøtter dynamisk dashboard-oprettelse ved at hente logdata til visualiserings- eller rapporteringsværktøjer.
• Root cause-analyse
  Giver AI mulighed for at gennemgå store mængder logs og finde årsagen til problemer ved hjælp af fleksible LogQL-forespørgsler.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Installer Go 1.16 eller nyere.

2. Byg serveren:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Rediger din Windsurf-konfiguration for at tilføje MCP-serveren.

4. Tilføj Loki MCP-serveren med et JSON-udsnit (tilpas efter behov):

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.

6. Verificér at serveren kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler (eksempel med miljøvariabler):

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Go 1.16 eller nyere.

2. Byg serveren som ovenfor.

3. Åbn Claudes MCP-konfigurationsfil.

4. Tilføj Loki MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Gem/genstart Claude.

6. Bekræft at opsætningen virker.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cursor

1. Sørg for at Go 1.16+ er installeret.

2. Byg Loki MCP-server.

3. Rediger Cursors konfiguration.

4. Tilføj Loki MCP-server-post:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor.

6. Verificér integrationen.

Brug af miljøvariabler:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Cline

1. Installer Go >=1.16.

2. Byg med:
   go build -o loki-mcp-server ./cmd/server

3. Find Clines MCP-server-konfiguration.

4. Tilføj Loki MCP-server:

   {
     "mcpServers": {
       "loki-mcp": {
         "command": "./loki-mcp-server",
         "args": []
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline.

6. Test opsætningen.

Sikre API-nøgler via env:

{
  "mcpServers": {
    "loki-mcp": {
      "command": "./loki-mcp-server",
      "env": {
        "LOKI_URL": "https://your-loki-server.example"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang starter du med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinder den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt i systemets MCP-konfigurationssektion dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "loki-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre "loki-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af ovenstående tabel tilbyder Loki MCP Server et klart overblik og et funktionelt værktøj til logforespørgsler, men mangler dokumenterede prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Dokumentationen er minimal, og opsætningen henvender sig til udviklere.

Vores vurdering

Loki MCP Server er fokuseret og funktionel til integration af LLM’er med Grafana Loki logforespørgsler, men den er minimalistisk og mangler bredde i MCP-funktioner og dokumentation. For en score ville den få 4/10: den fungerer til hovedformålet, men er ikke en funktionskomplet, poleret eller veldokumenteret MCP-server.

MCP-score