Hvad laver “Mac Messages” MCP Server?

Mac Messages MCP Server er en MCP (Model Context Protocol) server, designet til sikkert at forbinde til din iMessage-database på macOS. Den gør det muligt for AI-assistenter og LLM’er at forespørge, analysere og interagere med iMessage-samtaler og udgør en bro mellem konversations-AI og din personlige eller organisatoriske beskedhistorik. Serveren tilbyder funktioner som robust telefonnummer-validering, vedhæftningsbehandling, kontaktstyring, gruppechat-håndtering og understøtter både afsendelse og modtagelse af beskeder. Ved at udnytte disse muligheder kan udviklere bygge avancerede arbejdsflows, automatisere beskedbaserede opgaver eller fremhæve detaljerede beskeddata for at forbedre produktivitetsværktøjer og andre AI-drevne applikationer.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repository eller dokumentationen.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer (som defineret af MCP: server-eksponerede data/indhold til LLM-kontekst) er dokumenteret i repository.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer er dokumenteret i repository eller i en server.py-fil. Repoen nævner funktionalitet som forespørgsler i iMessage-samtaler, telefonnummer-validering, vedhæftningsbehandling, kontaktstyring, gruppechat-håndtering og afsendelse/modtagelse af beskeder, som muligvis kan eksponeres som værktøjer, men de er ikke specifikt opregnet som MCP-værktøjer i den tilgængelige dokumentation.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• iMessage Database Forespørgsler
  Gør det muligt for AI-assistenter at søge og analysere historiske iMessage-samtaler, hvilket gør det lettere at finde specifik information, tendenser eller kommunikationsmønstre.
• Vedhæftnings- og Mediebehandling
  Muliggør udtrækning og håndtering af beskedvedhæftninger (billeder, filer) til videre behandling eller opsummering af AI-modeller.
• Kontakt- og Gruppechat-analyse
  Understøtter organisering, styring og forespørgsel af kontakter og gruppechats, hvilket giver mere kontekstbevidste assistentfunktioner.
• Automatiserede beskedarbejdsflows
  Understøtter programmatisk afsendelse og modtagelse af iMessages, hvilket muliggør notifikationsrobotter, påmindelser eller arbejdsflow-automatisering via AI.
• Telefonnummer-validering og normalisering
  Sikrer, at telefonnumre valideres og normaliseres ved interaktion med kontakter, hvilket forbedrer nøjagtighed og reducerer fejl i kommunikationsarbejdsflows.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Sørg for, at du har Python og Node.js installeret på dit system.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj Mac Messages MCP Server med følgende JSON-udsnit i mcpServers sektionen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Verificer opsætningen ved at sikre, at MCP-serveren forbinder og er tilgængelig i dit Windsurf-dashboard.

Claude

1. Sørg for, at Python og Node.js er installeret.
2. Åbn Claude-konfigurationsgrænsefladen.
3. Tilføj Mac Messages MCP Server i MCP-serversektionen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft forbindelsen til MCP-serveren.

Cursor

1. Installer Python og Node.js, hvis de ikke allerede er til stede.
2. Åbn dine Cursor-programindstillinger eller konfigurationsfil.
3. Indsæt følgende under MCP-servers-konfigurationen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Gem dine ændringer og genstart Cursor.
5. Tjek, at serveren er tilgængelig og kører.

Cline

1. Sørg for, at Python og Node.js er installeret.
2. Få adgang til din Cline-konfigurationsfil.
3. Tilføj MCP-serverkonfigurationen:

   {
     "mac-messages-mcp": {
       "command": "mac-messages-mcp",
       "args": []
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Validér at Mac Messages MCP Server er forbundet.

Sikring af API-nøgler

For at sikre følsomme nøgler eller tokens, brug miljøvariabler. I din konfiguration kan du henvise til dem således:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "command": "mac-messages-mcp",
    "args": [],
    "env": {
      "IMESSAGE_DB_PATH": "/Users/youruser/Library/Messages/chat.db"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${IMESSAGE_API_KEY}"
    }
  }
}

Udskift IMESSAGE_DB_PATH og IMESSAGE_API_KEY med navnet på dine egne miljøvariabler.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "mac-messages-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "mac-messages-mcp" til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af disse tabeller tilbyder Mac Messages MCP Server en værdifuld bro for iMessage-data, men mangler detaljeret dokumentation om MCP-værktøjer, ressourcer, prompts eller agentisk sampling/roots-understøttelse. Brugervenligheden er høj for dens hovedfunktion, men udvidelsesmuligheder og standardisering er mindre veldokumenteret.

MCP Score