
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Integrer Magic Meal Kits MCP Server med FlowHunt for sikre, AI-drevne server-sundhedstjek og backend-version-validering.
Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et sikkert mellemled mellem AI-assistenter og Magic Meal Kits API. Den gør det muligt for AI-drevne værktøjer og assistenter at tilgå og forespørge Magic Meal Kits serverversion og relateret information programmatisk. Dette giver udviklere mulighed for at opretholde en klar adskillelse mellem deres backend-API og eventuelle AI-integrationer, samtidig med at AI-agenter kan tjekke status på Magic Meal Kits serveren. Serveren er designet med sikker autentificering via API-nøgler og understøtter strukturerede, versionerede svar, hvilket gør den nem at integrere i automatiserede udviklingsarbejdsgange eller som sundhedstjek for backend-tjenester.
Ingen promptskabeloner er nævnt i repositoryet.
Ingen eksplicitte ressourcer er listet eller beskrevet i repositoryet.
Server-sundhedstjek
Udviklere kan bruge MCP-serveren til programmatisk at verificere, at Magic Meal Kits backend kører den korrekte version, hvilket hjælper med automatiseret overvågning og udrulningspipelines.
AI-assistentintegration
AI-drevne klienter (som Claude Desktop) kan hente backend-versioninformation for at sikre kompatibilitet eller udløse arbejdsgange baseret på specifikke Magic Meal Kits serverversioner.
Sikker API-bro
Ved brug af API-nøgler og miljøvariabler hjælper serveren med at sikre, at følsomme legitimationsoplysninger ikke eksponeres for AI-klienter, og opretholder en sikker bro mellem backend og AI-lag.
Automatiseret fejlfinding
Udviklere kan køre MCP-serveren i debug-tilstand for at teste forbindelser og output, før der udrulles eller integreres med produktions-AI-assistenter.
Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Forudsætninger:
Installation:
npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
npm install -g mmk-mcp
Konfiguration:
claude_desktop_config.json
, tilføj:{
"mcpServers": {
"magic-meal-kits": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mmk-mcp"],
"env": {
"MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
"MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
}
}
}
}
Gem/Genstart:
Verifikation:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
MMK_API_KEY
og MMK_API_BASE_URL
.Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"magic-meal-kits": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “magic-meal-kits” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Grundlæggende beskrivelse og fordele fra readme.md |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer listet |
Liste over Værktøjer | ✅ | magic_meal_kits_server_version beskrevet i readme.md |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Vist i README med miljøvariabelkonfiguration |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ingen omtale af sampling |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og repository-detaljer er Magic Meal Kits MCP Server meget minimal og fokuserer på ét værktøj (server-versionskontrol) og sikker konfiguration. Der er ingen tegn på promptskabeloner, ressourcer eller sampling-understøttelse. Dokumentationen er tydelig for Claude, men mangler for andre platforme. Denne MCP-server er nyttig til sundhedstjek og AI-integration, men dens anvendelsesområde er smalt.
Har en LICENSE | ⛔ (Ingen LICENSE-fil fundet) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal forks | 1 |
Antal stjerner | 0 |
Overordnet set scorer denne MCP-server 3/10 for bredde og genanvendelighed. Den er nem at sætte op til Claude og har klar dokumentation for ét værktøj, men mangler dybde i ressourcer, prompts og platformsdækning.
Den fungerer som et sikkert mellemled, der muliggør at AI-assistenter kan forespørge Magic Meal Kits backend for sundhedstjek og versionsinformation uden at eksponere følsomme API-legitimationsoplysninger.
Den leverer værktøjet 'magic_meal_kits_server_version', som gør det muligt for klienter at hente den nuværende version af Magic Meal Kits serveren.
Brug miljøvariabler (f.eks. MMK_API_KEY) i din MCP serverkonfiguration for at forhindre, at legitimationsoplysninger bliver eksponeret for AI-agenter.
Automatiserede server-sundhedstjek, sikker AI-integration, validering af versionskompatibilitet og fejlfinding af backend-status i udrulningspipelines.
Nej, denne MCP server tilbyder kun et server version værktøj og indeholder ikke promptskabeloner eller yderligere ressourcer.
Gør det muligt for dine AI-arbejdsgange sikkert at tjekke backend-serverstatus og versionering med Magic Meal Kits MCP Server integration.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
Dumpling AI MCP Server til FlowHunt gør det muligt for AI-assistenter at forbinde sig til en bred vifte af eksterne datakilder, API'er og udviklerværktøjer. Det...