Magic Meal Kits MCP Server-integration

Magic Meal Kits MCP Server-integration

Integrer Magic Meal Kits MCP Server med FlowHunt for sikre, AI-drevne server-sundhedstjek og backend-version-validering.

Hvad gør “Magic Meal Kits” MCP Server?

Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et sikkert mellemled mellem AI-assistenter og Magic Meal Kits API. Den gør det muligt for AI-drevne værktøjer og assistenter at tilgå og forespørge Magic Meal Kits serverversion og relateret information programmatisk. Dette giver udviklere mulighed for at opretholde en klar adskillelse mellem deres backend-API og eventuelle AI-integrationer, samtidig med at AI-agenter kan tjekke status på Magic Meal Kits serveren. Serveren er designet med sikker autentificering via API-nøgler og understøtter strukturerede, versionerede svar, hvilket gør den nem at integrere i automatiserede udviklingsarbejdsgange eller som sundhedstjek for backend-tjenester.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er nævnt i repositoryet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er listet eller beskrevet i repositoryet.

Liste over Værktøjer

  • magic_meal_kits_server_version
    Gør det muligt for AI-assistenter eller klienter at tjekke Magic Meal Kits serverens version. Dette værktøj kræver ingen parametre og returnerer struktureret information om den aktuelle serverversion.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Server-sundhedstjek
    Udviklere kan bruge MCP-serveren til programmatisk at verificere, at Magic Meal Kits backend kører den korrekte version, hvilket hjælper med automatiseret overvågning og udrulningspipelines.

  • AI-assistentintegration
    AI-drevne klienter (som Claude Desktop) kan hente backend-versioninformation for at sikre kompatibilitet eller udløse arbejdsgange baseret på specifikke Magic Meal Kits serverversioner.

  • Sikker API-bro
    Ved brug af API-nøgler og miljøvariabler hjælper serveren med at sikre, at følsomme legitimationsoplysninger ikke eksponeres for AI-klienter, og opretholder en sikker bro mellem backend og AI-lag.

  • Automatiseret fejlfinding
    Udviklere kan køre MCP-serveren i debug-tilstand for at teste forbindelser og output, før der udrulles eller integreres med produktions-AI-assistenter.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.

Claude

  1. Forudsætninger:

    • NodeJS
    • MCP-klient (fx Claude Desktop App)
    • Magic Meal Kits API-nøgle
  2. Installation:

    • Installer via Smithery:
      npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
      
    • (Valgfrit) Installer globalt:
      npm install -g mmk-mcp
      
  3. Konfiguration:

    • I din claude_desktop_config.json, tilføj:
      {
        "mcpServers": {
          "magic-meal-kits": {
            "command": "npx",
            "args": ["-y", "mmk-mcp"],
            "env": {
              "MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
              "MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
            }
          }
        }
      }
      
  4. Gem/Genstart:

    • Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop App.
  5. Verifikation:

    • Brug MCP Inspector-værktøjet til at teste forbindelsen:
      npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
      

Sikring af API-nøgler

  • Brug miljøvariabler som vist i JSON-konfigurationen ovenfor for MMK_API_KEY og MMK_API_BASE_URL.

Cursor

Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.

Cline

Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "magic-meal-kits": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “magic-meal-kits” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtGrundlæggende beskrivelse og fordele fra readme.md
Liste over PromptsIngen promptskabeloner fundet
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer listet
Liste over Værktøjermagic_meal_kits_server_version beskrevet i readme.md
Sikring af API-nøglerVist i README med miljøvariabelkonfiguration
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ingen omtale af sampling

Vores vurdering

Baseret på den tilgængelige dokumentation og repository-detaljer er Magic Meal Kits MCP Server meget minimal og fokuserer på ét værktøj (server-versionskontrol) og sikker konfiguration. Der er ingen tegn på promptskabeloner, ressourcer eller sampling-understøttelse. Dokumentationen er tydelig for Claude, men mangler for andre platforme. Denne MCP-server er nyttig til sundhedstjek og AI-integration, men dens anvendelsesområde er smalt.

MCP-score

Har en LICENSE⛔ (Ingen LICENSE-fil fundet)
Har mindst ét værktøj
Antal forks1
Antal stjerner0

Overordnet set scorer denne MCP-server 3/10 for bredde og genanvendelighed. Den er nem at sætte op til Claude og har klar dokumentation for ét værktøj, men mangler dybde i ressourcer, prompts og platformsdækning.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Magic Meal Kits MCP Server?

Den fungerer som et sikkert mellemled, der muliggør at AI-assistenter kan forespørge Magic Meal Kits backend for sundhedstjek og versionsinformation uden at eksponere følsomme API-legitimationsoplysninger.

Hvilket værktøj tilbyder denne MCP server?

Den leverer værktøjet 'magic_meal_kits_server_version', som gør det muligt for klienter at hente den nuværende version af Magic Meal Kits serveren.

Hvordan sikrer jeg mine API-nøgler med denne server?

Brug miljøvariabler (f.eks. MMK_API_KEY) i din MCP serverkonfiguration for at forhindre, at legitimationsoplysninger bliver eksponeret for AI-agenter.

Hvad er de vigtigste anvendelsestilfælde?

Automatiserede server-sundhedstjek, sikker AI-integration, validering af versionskompatibilitet og fejlfinding af backend-status i udrulningspipelines.

Er der understøttelse af promptskabeloner eller yderligere ressourcer?

Nej, denne MCP server tilbyder kun et server version værktøj og indeholder ikke promptskabeloner eller yderligere ressourcer.

Forbind Magic Meal Kits MCP til FlowHunt

Gør det muligt for dine AI-arbejdsgange sikkert at tjekke backend-serverstatus og versionering med Magic Meal Kits MCP Server integration.

Lær mere

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4
Dumpling AI MCP Server
Dumpling AI MCP Server

Dumpling AI MCP Server

Dumpling AI MCP Server til FlowHunt gør det muligt for AI-assistenter at forbinde sig til en bred vifte af eksterne datakilder, API'er og udviklerværktøjer. Det...

4 min læsning
AI MCP Server +4