
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

Integrer Magic Meal Kits MCP Server med FlowHunt for sikre, AI-drevne server-sundhedstjek og backend-version-validering.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Magic Meal Kits MCP (Model Context Protocol) Server fungerer som et sikkert mellemled mellem AI-assistenter og Magic Meal Kits API. Den gør det muligt for AI-drevne værktøjer og assistenter at tilgå og forespørge Magic Meal Kits serverversion og relateret information programmatisk. Dette giver udviklere mulighed for at opretholde en klar adskillelse mellem deres backend-API og eventuelle AI-integrationer, samtidig med at AI-agenter kan tjekke status på Magic Meal Kits serveren. Serveren er designet med sikker autentificering via API-nøgler og understøtter strukturerede, versionerede svar, hvilket gør den nem at integrere i automatiserede udviklingsarbejdsgange eller som sundhedstjek for backend-tjenester.
Ingen promptskabeloner er nævnt i repositoryet.
Ingen eksplicitte ressourcer er listet eller beskrevet i repositoryet.
Server-sundhedstjek
Udviklere kan bruge MCP-serveren til programmatisk at verificere, at Magic Meal Kits backend kører den korrekte version, hvilket hjælper med automatiseret overvågning og udrulningspipelines.
AI-assistentintegration
AI-drevne klienter (som Claude Desktop) kan hente backend-versioninformation for at sikre kompatibilitet eller udløse arbejdsgange baseret på specifikke Magic Meal Kits serverversioner.
Sikker API-bro
Ved brug af API-nøgler og miljøvariabler hjælper serveren med at sikre, at følsomme legitimationsoplysninger ikke eksponeres for AI-klienter, og opretholder en sikker bro mellem backend og AI-lag.
Automatiseret fejlfinding
Udviklere kan køre MCP-serveren i debug-tilstand for at teste forbindelser og output, før der udrulles eller integreres med produktions-AI-assistenter.
Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Forudsætninger:
Installation:
npx -y @smithery/cli install @pureugong/mmk-mcp --client claude
npm install -g mmk-mcp
Konfiguration:
claude_desktop_config.json, tilføj:{
"mcpServers": {
"magic-meal-kits": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mmk-mcp"],
"env": {
"MMK_API_KEY": "<your-api-key>",
"MMK_API_BASE_URL": "<your-api-base-url>"
}
}
}
}
Gem/Genstart:
Verifikation:
npm install -g @modelcontextprotocol/inspector
MMK_API_KEY og MMK_API_BASE_URL.Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repositoryet.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system-MCP-konfigurationssektionen indsæt dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"magic-meal-kits": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “magic-meal-kits” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Grundlæggende beskrivelse og fordele fra readme.md |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen promptskabeloner fundet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer listet |
| Liste over Værktøjer | ✅ | magic_meal_kits_server_version beskrevet i readme.md |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Vist i README med miljøvariabelkonfiguration |
| Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ingen omtale af sampling |
Baseret på den tilgængelige dokumentation og repository-detaljer er Magic Meal Kits MCP Server meget minimal og fokuserer på ét værktøj (server-versionskontrol) og sikker konfiguration. Der er ingen tegn på promptskabeloner, ressourcer eller sampling-understøttelse. Dokumentationen er tydelig for Claude, men mangler for andre platforme. Denne MCP-server er nyttig til sundhedstjek og AI-integration, men dens anvendelsesområde er smalt.
| Har en LICENSE | ⛔ (Ingen LICENSE-fil fundet) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal forks | 1 |
| Antal stjerner | 0 |
Overordnet set scorer denne MCP-server 3/10 for bredde og genanvendelighed. Den er nem at sætte op til Claude og har klar dokumentation for ét værktøj, men mangler dybde i ressourcer, prompts og platformsdækning.
Den fungerer som et sikkert mellemled, der muliggør at AI-assistenter kan forespørge Magic Meal Kits backend for sundhedstjek og versionsinformation uden at eksponere følsomme API-legitimationsoplysninger.
Den leverer værktøjet 'magic_meal_kits_server_version', som gør det muligt for klienter at hente den nuværende version af Magic Meal Kits serveren.
Brug miljøvariabler (f.eks. MMK_API_KEY) i din MCP serverkonfiguration for at forhindre, at legitimationsoplysninger bliver eksponeret for AI-agenter.
Automatiserede server-sundhedstjek, sikker AI-integration, validering af versionskompatibilitet og fejlfinding af backend-status i udrulningspipelines.
Nej, denne MCP server tilbyder kun et server version værktøj og indeholder ikke promptskabeloner eller yderligere ressourcer.
Gør det muligt for dine AI-arbejdsgange sikkert at tjekke backend-serverstatus og versionering med Magic Meal Kits MCP Server integration.
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
Dumpling AI MCP Server til FlowHunt gør det muligt for AI-assistenter at forbinde sig til en bred vifte af eksterne datakilder, API'er og udviklerværktøjer. Det...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


