Pandoc MCP Server

Hvad laver “Pandoc” MCP Server?

Pandoc MCP Server er designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og eksterne dokumentkonverteringsmuligheder ved at udnytte Pandocs kraft—en universel dokumentkonverter. Ved at eksponere Pandocs funktionalitet gennem Model Context Protocol (MCP) muliggør denne server AI-drevet automatisering af formattransformationer, såsom konvertering af Markdown til PDF eller HTML, inden for større udviklingsarbejdsgange. Den gør det muligt for sprogmodeller og deres klienter at udføre dokumentkonverteringer programmatisk, hvilket forenkler indholdsstyring, automatiserer dokumentpipelines og øger produktiviteten for teams, der arbejder med forskellige filtyper og dokumentationsstandarder.

Liste over prompts

Ingen prompt-skabeloner er dokumenteret i arkivet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i arkivet.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er dokumenteret i server.py-filen eller dokumentationen i arkivet.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret dokumentkonvertering: Udviklere kan automatisere processen med at konvertere dokumenter mellem formater (f.eks. Markdown til PDF/HTML) i AI-drevne arbejdsgange.
• Indholdstandardiserings-pipelines: Sikrer, at dokumentation eller rapporter på tværs af en kodebase forbliver i et standardiseret format ved at integrere med AI-assistenter til on-the-fly-konverteringer.
• Teknisk skriveassistance: AI-modeller kan bruge Pandoc-serveren til at forhåndsvise, gengive eller eksportere bruger-genereret teknisk indhold i forskellige formater til deling eller udgivelse.
• Sømløs integration med CI/CD: Muliggør at CI/CD-pipelines automatisk konverterer og tjekker dokumentationsformater som en del af udgivelsesprocesser.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret på dit system.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Pandoc MCP Server under mcpServers-objektet ved hjælp af konfigurationen nedenfor.
4. Gem filen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører og er tilgængelig.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Claude

1. Bekræft, at Node.js er installeret.
2. Find din Claude-konfigurationsfil.
3. Indsæt Pandoc MCP Server-indgangen som vist.
4. Gem og genstart Claude.
5. Tjek for vellykket integration.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Rediger Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Pandoc MCP Server-konfigurationen.
4. Gem ændringerne og genstart Cursor.
5. Sikr, at serveren genkendes.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Cline

1. Installer Node.js.
2. Åbn Cline-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Pandoc MCP Server-indstillingerne.
4. Gem og genstart Cline.
5. Bekræft, at det virker.

"mcpServers": {
  "pandoc-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"]
  }
}

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler skal du bruge miljøvariabler i din konfiguration:

"pandoc-mcp": {
  "command": "npx",
  "args": ["@pandoc/mcp-server@latest"],
  "env": {
    "API_KEY": "${PANDOC_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "api_key": "${PANDOC_API_KEY}"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i system-MCP-konfigurationssektionen ved at bruge dette JSON-format:

{
  "pandoc-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigureret det, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “pandoc-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores mening

Denne MCP-server giver et klart overblik og installationsvejledning, men mangler detaljeret dokumentation om prompts, værktøjer og ressourcer. Dens anvendelighed til dokumentkonvertering er tydelig, men manglen på specifikationer begrænser dens umiddelbare anvendelighed ud af boksen.

MCP-score

Bedømmelse: 3/10 — Serveren giver et godt indtryk af formål og integrationsmuligheder, men manglen på kode, LICENSE og detaljerede MCP-primitiver begrænser dens bredere anvendelighed.