
Metoro MCP Server-integration
Metoro MCP Server forbinder AI-agenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket gør det muligt for FlowHunt-brugere at automatisere arbejdsgange, s...

Integrer AI LLMs med MetaTrader 5 for problemfri, automatiseret handel og intelligent porteføljestyring via MetaTrader MCP Server.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
MetaTrader MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server bygget i Python, der gør det muligt for AI Large Language Models (LLMs) at interagere med og udføre handler på MetaTrader 5 handelsplatformen. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og MetaTrader muliggør den automatiserede, intelligente handelsoperationer såsom at åbne, ændre eller lukke ordrer direkte fra AI-drevne workflows. Serveren giver udviklere og AI-agenter mulighed for at forbedre handelsstrategier, styre handelskontoer og analysere markedsdata i realtid, alt sammen via standardiserede MCP-grænseflader. Dette effektiviserer udviklingen af AI-handelassistenter betydeligt og letter robust integration med eksisterende udviklingsmiljøer.
Der er ingen eksplicitte promptskabeloner angivet i det leverede repository eller dokumentation.
Der er ingen eksplicitte MCP-ressourcer beskrevet i det leverede repository eller dokumentation.
Der gives ingen detaljerede værktøjsdefinitioner i den tilgængelige dokumentation eller fillister. Serverens primære funktion er at muliggøre handelsaktioner via MetaTrader 5, men specifikke MCP-værktøjsnavne eller grænseflader er ikke opregnet.
Der er ingen installationsvejledning for Windsurf i den tilgængelige dokumentation.
pip install metatrader-mcp-server
Værktøjer > Indstillinger og markér Tillad algoritmisk handel.{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [
"--login", "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"--password", "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"--server", "<YOUR_MT5_SERVER>"
]
}
}
}
Brug miljøvariabler til at opbevare følsomme oplysninger. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"metatrader": {
"command": "metatrader-mcp-server",
"args": [],
"env": {
"MT5_LOGIN": "<YOUR_MT5_LOGIN>",
"MT5_PASSWORD": "<YOUR_MT5_PASSWORD>",
"MT5_SERVER": "<YOUR_MT5_SERVER>"
}
}
}
}
Der er ingen installationsvejledning for Cursor i den tilgængelige dokumentation.
Der er ingen installationsvejledning for Cline i den tilgængelige dokumentation.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"metatrader": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "metatrader" til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen fundet |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen fundet |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen fundet |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Vist via env-eksempel |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Denne MCP-server er fokuseret og veldokumenteret til MetaTrader-integration, men mangler detaljer om prompts, ressourcer og værktøjsdefinitioner i den offentlige dokumentation. Den er nem at sætte op til Claude Desktop og inkluderer grundlæggende sikkerhedspraksis. Dog begrænser manglen på eksplicitte MCP-ressourcer, promptskabeloner og værktøjsbeskrivelser dens komposabilitet og synlighed for avancerede MCP-workflows.
| Har en LICENSE | ✅ MIT |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ⛔ |
| Antal Forks | 12 |
| Antal Stjerner | 54 |
Bedømmelse:
Givet den klare opsætning, men fraværet af eksplicitte MCP-prompt-, ressource- eller værktøjsdefinitioner, ville denne MCP-server blive vurderet til 5/10 for generel MCP-nytte og komposabilitet. Den er funktionel til sin kerneanvendelse, men mangler bredere MCP-økosystemfunktioner.
Det er en Python-baseret MCP-server, der forbinder AI Large Language Models med MetaTrader 5 handelsplatformen, så du kan automatisere og intelligent udføre handler som at åbne, ændre eller lukke handler via standardiserede MCP-grænseflader.
Du kan automatisere handelsoperationer, styre porteføljer, analysere realtidsmarkedsdata, implementere AI-drevet risikostyring og backteste handelsstrategier ved hjælp af dine AI-agenter forbundet til MetaTrader 5.
Gem din MetaTrader-login, adgangskode og serverinformation som miljøvariabler i din MCP-serverkonfiguration for at beskytte følsomme data.
Der gives ingen eksplicitte MCP-promptskabeloner eller værktøjs-/ressourcedefinitioner i den offentlige dokumentation; serverens fokus er MetaTrader-integration til kerne-handelsfunktioner.
Serveren er udgivet under MIT-licensen.
Boost dine handels-workflows ved at forbinde AI-agenter direkte til MetaTrader 5 via MetaTrader MCP Server. Strømlin automatisering, analyse og risikostyring i dag.
Metoro MCP Server forbinder AI-agenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket gør det muligt for FlowHunt-brugere at automatisere arbejdsgange, s...
MCP-Server-Creator er en meta-server, der muliggør hurtig oprettelse og konfiguration af nye Model Context Protocol (MCP) servere. Med dynamisk kodegenerering, ...
Forbind FlowHunt og dine AI-agenter til kryptovalutamarkedets realtidsdata fra CoinMarketCap ved hjælp af CoinMarketCap MCP Serveren. Muliggør robust kryptopris...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


