Mindmap MCP Server

Hvad laver “Mindmap” MCP Server?

Mindmap MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at konvertere Markdown-indhold til interaktive mindmaps. Som bindeled mellem AI-assistenter og visualiseringsværktøjer gør den det muligt for brugere og udviklere at forvandle almindelige Markdown-filer til rige, interaktive mindmap-repræsentationer. Dette forbedrer arbejdsgange ved at gøre hierarkisk information, idéer eller noter lettere at udforske og forstå. Serveren er især nyttig til opgaver, der involverer vidensorganisation, indholdsplanlægning eller brainstorming, da AI-klienter kan generere, visualisere og manipulere mindmaps dynamisk som en del af deres udviklings- eller forskningsprocesser.

Liste over prompts

Ingen information om genanvendelige prompt-skabeloner er angivet i repositoriet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer eksponeret af serveren er dokumenteret i repositoriet.

Liste over værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer leveret af Mindmap MCP Server er angivet i repositoriet eller server.py.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Markdown til mindmap-konvertering
  Udviklere eller brugere kan øjeblikkeligt forvandle Markdown-dokumenter til interaktive mindmaps, så hierarkisk information bliver visuelt tilgængelig og lettere at fordøje.
• Vidensvisualisering i AI-arbejdsgange
  AI-agenter kan bruge MCP-serveren til at gengive mindmaps af strukturerede data, noter eller brainstormingsessioner, hvilket hjælper med vidensstyring og opdagelse.
• Artefaktgenerering til læring og undervisning
  Undervisere kan bruge serveren til at skabe visuelle læremidler ud fra forelæsningsnoter, mens studerende kan organisere deres egne noter som mindmaps for bedre fastholdelse.
• Visualisering af teknisk dokumentation
  Tekniske skribenter og ingeniører kan omdanne teknisk dokumentation skrevet i Markdown til mindmaps og dermed få et overblik over komplekse systemer eller kodebaser.
• Indholdsplanlægning og overblik
  Forfattere, produktchefer og teams kan strukturere indholdsplaner eller projektoversigter som mindmaps, hvilket gør samarbejde og iteration mere visuelt og effektivt.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Installer forudsætninger:
   Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Installer Mindmap MCP Server:
   pip install mindmap-mcp-server eller brug uvx mindmap-mcp-server eller Docker.
3. Rediger Windsurf-konfiguration:
   Find konfigurationsfilen og tilføj MCP-serveren.
4. Tilføj Mindmap MCP Server:
   Indsæt dette JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Genstart Windsurf og bekræft opsætningen.

Claude

1. Installer forudsætninger:
   Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Installer Mindmap MCP Server:
   Brug pip, uvx eller Docker som ovenfor.
3. Rediger Claude Desktop-konfiguration:
   Åbn claude_desktop_config.json.
4. Tilføj Mindmap MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Genstart Claude Desktop og tjek serverens tilgængelighed.

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Installer Mindmap MCP Server med pip, uvx eller Docker.
3. Rediger Cursor-konfigurationen for at inkludere MCP-serveren.
4. Tilføj denne konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Genstart Cursor og bekræft, at Mindmap MCP Server er aktiv.

Cline

1. Installer Node.js.
2. Installer Mindmap MCP Server (se ovenstående installationsmetoder).
3. Rediger Clines MCP-konfigurationsfil.
4. Indsæt følgende:

   {
     "mcpServers": {
       "mindmap": {
         "command": "uvx",
         "args": ["mindmap-mcp-server"]
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cline for at aktivere Mindmap MCP Server.

Sikring af API-nøgler

Hvis du bruger API-nøgler, så opbevar dem som miljøvariabler og referér til dem i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "mindmap": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mindmap-mcp-server"],
      "env": {
        "API_KEY": "${API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "mindmap": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigureret det, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “mindmap” til dit faktiske MCP-servernavn og erstatte URL’en med din egen server-URL.

Overblik

Vores vurdering

Mindmap MCP Server er fokuseret og velafgrænset til sit formål—at omdanne Markdown til mindmaps—men mangler dokumentation om prompts, eksplicitte værktøjer eller resource endpoints. Opsætningen er standard for MCP-servere og godt understøttet på forskellige platforme. Projektet har en god licens, en vis popularitet og klare anvendelsesmuligheder, men manglen på avancerede MCP-funktioner eller eksempler på konfigurationer begrænser dets udvidelsesmuligheder.

MCP-score

MCP Tabelvurdering:
Givet dets klarhed, popularitet og anvendelighed, men manglen på avancerede MCP-funktioner (værktøjer/ressourcer/prompts/sampling/roots), vil jeg vurdere denne MCP til 5/10.