MSSQL MCP Server-integration

MSSQL MCP Server-integration

Forbind FlowHunt til Microsoft SQL Server med MSSQL MCP Server for sikre, reviderbare og automatiserede database-workflows.

Hvad gør “MSSQL” MCP Serveren?

MSSQL MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre sikker og struktureret interaktion med Microsoft SQL Server (MSSQL) databaser. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og MSSQL-databaser tillader den robuste udviklingsworkflows med dataadgang og -manipulation. Serveren tilbyder funktioner som visning af tilgængelige tabeller, læsning af tabelindhold og udførelse af SQL-forespørgsler med kontrolleret adgang og omfattende logning. Denne tilgang sikrer sikker databaseudforskning, streng tilladelseshåndhævelse og fuld sporbarhed af alle databaseinteraktioner. Udviklere drager fordel af øget sikkerhed ved at bruge miljøvariabler til legitimationsoplysninger og ved at følge best practices for databaseadgang og revision.

Liste over Prompter

Ingen prompt-skabeloner er nævnt eller dokumenteret i repoet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er opført eller beskrevet i repo-dokumentation eller kode.

Liste over Værktøjer

  • Vis tabeller: Gør det muligt for klienten at se tilgængelige tabeller i den konfigurerede MSSQL-database.
  • Læs tabelindhold: Muliggør læsning af data fra en specificeret tabel underlagt tilladelseskontrol.
  • Udfør SQL-forespørgsel: Tillader udførelse af brugerdefinerede SQL-forespørgsler med kontrolleret adgang og fejlhåndtering.
  • Omfattende logning: Alle forespørgsler og operationer logges til overvågning og revision.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Databasestyring: Sikkert vise, læse og forespørge MSSQL-databaser via en AI-assistent og effektivisere rutinemæssige databaseadministrationsopgaver.
  • Dataudforskning: Giv AI-modeller mulighed for at udforske tabelstrukturer og forhåndsvise data, hvilket understøtter data science-workflows og analyse.
  • Kontrolleret forespørgselsudførelse: Muliggør sikker udførelse af brugerdefinerede forespørgsler med rettighedshåndhævelse og reducerer risikoen for utilsigtet dataadgang.
  • Udviklingsautomatisering: Automatiser rutine- eller gentagne SQL-operationer i udviklingspipeline og forbedr produktiviteten.
  • Revision og compliance: Sikrer, at alle databaseinteraktioner logges for sporbarhed og overholdelse, hvilket er kritisk i regulerede miljøer.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen installationsvejledning til Windsurf er angivet i repoet.

Claude

  1. Installer MCP-serveren:
    • Kør: pip install mssql-mcp-server
  2. Sæt nødvendige miljøvariabler for MSSQL-forbindelsen:
    • Eksempel:
      MSSQL_DRIVER=mssql_driver
      MSSQL_HOST=localhost
      MSSQL_USER=your_username
      MSSQL_PASSWORD=your_password
      MSSQL_DATABASE=your_database
      
  3. Rediger claude_desktop_config.json og tilføj MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "mssql": {
          "command": "uv",
          "args": [
            "--directory",
            "path/to/mssql_mcp_server",
            "run",
            "mssql_mcp_server"
          ],
          "env": {
            "MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
            "MSSQL_HOST": "localhost",
            "MSSQL_USER": "your_username",
            "MSSQL_PASSWORD": "your_password",
            "MSSQL_DATABASE": "your_database"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.
  5. Verificér opsætningen ved at forsøge at forbinde via Claude’s interface.

Cursor

Ingen installationsvejledning til Cursor er angivet i repoet.

Cline

Ingen installationsvejledning til Cline er angivet i repoet.

Sikring af API-nøgler

Brug altid miljøvariabler til følsomme oplysninger. Eksempel i konfigurationen ovenfor under "env". Hårdkod ikke legitimationsoplysninger.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion ved at bruge dette JSON-format:

{
  "mssql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "mssql" til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Overblik

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Overblik
Liste over PrompterIkke dokumenteret
Liste over RessourcerIkke dokumenteret
Liste over VærktøjerTabelvisning, læsning, forespørgsel, logning
Sikring af API-nøglerVia miljøvariabler
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt)Ikke nævnt

Ud fra ovenstående er MSSQL MCP Server enkel og sikker til adgang til MSSQL-databaser, med klare opsætnings- og sikkerhedsprincipper, men mangler dokumentation for prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som Sampling og Roots.


Vores vurdering

Denne MCP-server giver en solid, sikker bro til MSSQL-databaseintegration og er værdifuld i databasedrevne AI-workflows. Dog ville den have gavn af mere omfattende dokumentation om prompt-skabeloner, ressourceeksponering og avancerede MCP-funktioner. Overordnet set er den velegnet til teams, der søger sikker, reviderbar SQL-adgang via MCP, men er begrænset af manglende dokumentation på visse områder.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal Forks16
Antal Stars26

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør MSSQL MCP Serveren?

MSSQL MCP Serveren fungerer som en sikker bro mellem AI-agenter og Microsoft SQL Server-databaser. Den muliggør visning af tabeller, læsning af tabelindhold, udførelse af brugerdefinerede SQL-forespørgsler og sikrer, at alle operationer logges for revision og overholdelse.

Hvordan sikrer MSSQL MCP Serveren sikkerhed?

Sikkerhed håndhæves gennem miljøvariabler til legitimationsoplysninger, strenge tilladelseskontroller på forespørgsler og omfattende logning af alle interaktioner for at opfylde revisions- og compliancekrav.

Hvad er typiske anvendelsestilfælde for denne integration?

Anvendelsestilfælde inkluderer databasestyring, dataudforskning, kontrolleret forespørgselsudførelse, udviklingsautomatisering og sikring af regulatorisk overholdelse gennem fulde revisionsspor af databaseoperationer.

Hvordan opsætter jeg MSSQL MCP Serveren med FlowHunt?

Tilføj MCP-serveren som en komponent i dit FlowHunt-flow, konfigurer MSSQL-serverforbindelsen i systemets MCP-konfigurationspanel ved hjælp af den angivne JSON-skabelon, og sørg for, at miljøvariabler er sat sikkert til legitimationsoplysninger.

Understøtter denne MCP-server andre avancerede funktioner?

Selvom den dækker robust databaseadgang, logning og sikkerhed, er funktioner som prompt-skabeloner, ressource-dokumentation eller avanceret sampling ikke dokumenteret for denne server.

Prøv MSSQL MCP Server med FlowHunt

Giv dine AI-agenter struktureret, sikker adgang til Microsoft SQL Server-databaser via FlowHunt's MSSQL MCP Server-integration.

Lær mere

MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server

MSSQL MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft SQL Server-databaser og muliggør avancerede dataoperationer, business intelligence og workflow-automatis...

4 min læsning
AI Database +4
MCP Databaseserver
MCP Databaseserver

MCP Databaseserver

MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...

4 min læsning
AI Database +4
py-mcp-mssql MCP Server
py-mcp-mssql MCP Server

py-mcp-mssql MCP Server

py-mcp-mssql MCP Server giver en sikker og effektiv bro for AI-agenter til at interagere programmatisk med Microsoft SQL Server-databaser via Model Context Prot...

4 min læsning
AI Database +5