
MSSQL MCP Server
MSSQL MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft SQL Server-databaser og muliggør avancerede dataoperationer, business intelligence og workflow-automatis...
Forbind FlowHunt til Microsoft SQL Server med MSSQL MCP Server for sikre, reviderbare og automatiserede database-workflows.
MSSQL MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at muliggøre sikker og struktureret interaktion med Microsoft SQL Server (MSSQL) databaser. Ved at fungere som bro mellem AI-assistenter og MSSQL-databaser tillader den robuste udviklingsworkflows med dataadgang og -manipulation. Serveren tilbyder funktioner som visning af tilgængelige tabeller, læsning af tabelindhold og udførelse af SQL-forespørgsler med kontrolleret adgang og omfattende logning. Denne tilgang sikrer sikker databaseudforskning, streng tilladelseshåndhævelse og fuld sporbarhed af alle databaseinteraktioner. Udviklere drager fordel af øget sikkerhed ved at bruge miljøvariabler til legitimationsoplysninger og ved at følge best practices for databaseadgang og revision.
Ingen prompt-skabeloner er nævnt eller dokumenteret i repoet.
Ingen eksplicitte ressourcer er opført eller beskrevet i repo-dokumentation eller kode.
Ingen installationsvejledning til Windsurf er angivet i repoet.
pip install mssql-mcp-server
MSSQL_DRIVER=mssql_driver
MSSQL_HOST=localhost
MSSQL_USER=your_username
MSSQL_PASSWORD=your_password
MSSQL_DATABASE=your_database
claude_desktop_config.json
og tilføj MCP-serveren:{
"mcpServers": {
"mssql": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path/to/mssql_mcp_server",
"run",
"mssql_mcp_server"
],
"env": {
"MSSQL_DRIVER": "mssql_driver",
"MSSQL_HOST": "localhost",
"MSSQL_USER": "your_username",
"MSSQL_PASSWORD": "your_password",
"MSSQL_DATABASE": "your_database"
}
}
}
}
Ingen installationsvejledning til Cursor er angivet i repoet.
Ingen installationsvejledning til Cline er angivet i repoet.
Brug altid miljøvariabler til følsomme oplysninger. Eksempel i konfigurationen ovenfor under "env"
. Hårdkod ikke legitimationsoplysninger.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i systemets MCP-konfigurationssektion ved at bruge dette JSON-format:
{
"mssql": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre "mssql"
til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Overblik | ✅ | |
Liste over Prompter | ⛔ | Ikke dokumenteret |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ikke dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ✅ | Tabelvisning, læsning, forespørgsel, logning |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Via miljøvariabler |
Sampling-understøttelse (mindre vigtigt) | ⛔ | Ikke nævnt |
Ud fra ovenstående er MSSQL MCP Server enkel og sikker til adgang til MSSQL-databaser, med klare opsætnings- og sikkerhedsprincipper, men mangler dokumentation for prompts, ressourcer og avancerede MCP-funktioner som Sampling og Roots.
Denne MCP-server giver en solid, sikker bro til MSSQL-databaseintegration og er værdifuld i databasedrevne AI-workflows. Dog ville den have gavn af mere omfattende dokumentation om prompt-skabeloner, ressourceeksponering og avancerede MCP-funktioner. Overordnet set er den velegnet til teams, der søger sikker, reviderbar SQL-adgang via MCP, men er begrænset af manglende dokumentation på visse områder.
Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ |
Antal Forks | 16 |
Antal Stars | 26 |
MSSQL MCP Serveren fungerer som en sikker bro mellem AI-agenter og Microsoft SQL Server-databaser. Den muliggør visning af tabeller, læsning af tabelindhold, udførelse af brugerdefinerede SQL-forespørgsler og sikrer, at alle operationer logges for revision og overholdelse.
Sikkerhed håndhæves gennem miljøvariabler til legitimationsoplysninger, strenge tilladelseskontroller på forespørgsler og omfattende logning af alle interaktioner for at opfylde revisions- og compliancekrav.
Anvendelsestilfælde inkluderer databasestyring, dataudforskning, kontrolleret forespørgselsudførelse, udviklingsautomatisering og sikring af regulatorisk overholdelse gennem fulde revisionsspor af databaseoperationer.
Tilføj MCP-serveren som en komponent i dit FlowHunt-flow, konfigurer MSSQL-serverforbindelsen i systemets MCP-konfigurationspanel ved hjælp af den angivne JSON-skabelon, og sørg for, at miljøvariabler er sat sikkert til legitimationsoplysninger.
Selvom den dækker robust databaseadgang, logning og sikkerhed, er funktioner som prompt-skabeloner, ressource-dokumentation eller avanceret sampling ikke dokumenteret for denne server.
Giv dine AI-agenter struktureret, sikker adgang til Microsoft SQL Server-databaser via FlowHunt's MSSQL MCP Server-integration.
MSSQL MCP Server forbinder AI-assistenter med Microsoft SQL Server-databaser og muliggør avancerede dataoperationer, business intelligence og workflow-automatis...
MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...
py-mcp-mssql MCP Server giver en sikker og effektiv bro for AI-agenter til at interagere programmatisk med Microsoft SQL Server-databaser via Model Context Prot...