MySQL MCP Server

Hvad gør “MySQL” MCP Server?

MySQL MCP Server er en Model Context Protocol (MCP)-implementering, der muliggør sikker interaktion mellem AI-assistenter og MySQL-databaser. Som en bro gør den det muligt for AI-applikationer sikkert at udforske, analysere og interagere med MySQL-databaser via et kontrolleret interface. Denne server er ikke beregnet til at køre alene, men er designet til at blive integreret i bredere AI-udviklingsarbejdsgange som en backend-komponent. Med funktioner såsom liste over tilgængelige MySQL-tabeller, læsning af tabelindhold, udførelse af SQL-forespørgsler og sikker databaseadgang via miljøvariabler, gør MySQL MCP Server det nemt for udviklere at forbinde AI-systemer med live-databasedata, håndtere forespørgsler og strømline databasecentrerede opgaver – alt sammen med omfattende logning og fejlhåndtering for robuste operationer.

Liste over Prompts

Der findes ingen information om prompt templates i dette repository.

Liste over Ressourcer

• MySQL-tabeller som ressourcer
  Serveren eksponerer tilgængelige MySQL-tabeller som ressourcer, så AI-klienter kan opdage databasestrukturen.
• Tabelindhold
  Klienter kan tilgå og læse indholdet af MySQL-tabeller, hvilket muliggør datadrevne AI-arbejdsgange.
• Forespørgselsresultater
  Resultater fra udførte SQL-forespørgsler leveres som kontekstuelle ressourcer til klienten for videre behandling.

Liste over Værktøjer

• List tabeller
  Giver et værktøj til at liste alle tilgængelige MySQL-tabeller i den tilsluttede database.
• Læs tabelindhold
  Gør det muligt at læse indholdet af specificerede tabeller og understøtter dataudforskning og -hentning.
• Udfør SQL-forespørgsel
  Udfører vilkårlige SQL-forespørgsler mod den tilsluttede MySQL-database med fejlhåndtering og sikkerhedskontrol.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Databaseadministration
  AI-assistenter kan sikkert administrere og forespørge MySQL-databaser og gøre databaseadministration lettere for udviklere.
• Dataanalyse og udforskning
  Muliggør AI-drevet dataudforskning, opsummering og visualisering ved adgang til live-database-tabeller og indhold.
• Automatiseret rapportering
  Automatisér generering af rapporter eller analyser ved at forespørge og behandle databaseinformation direkte via AI-værktøjer.
• Kodegenerering og fejlfinding
  Udviklere kan udnytte AI til at generere eller optimere SQL-forespørgsler samt fejlfinde databaserelateret kode med rigtige skemaer og data.
• Sikker dataadgang for LLM’er
  LLM-baserede agenter kan tilgå databasekontekst og udføre opgaver uden direkte databaseoplysninger og dermed øge sikkerheden.

Sådan opsættes den

Windsurf

1. Sørg for, at Python og MySQL er installeret, og at pakken mysql-mcp-server er installeret med pip install mysql-mcp-server.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj MySQL MCP Server ved at indsætte følgende JSON i din konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem din konfiguration og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at MySQL MCP Server vises som aktiv.

Sikring af API-nøgler:
Brug "env"-objektet til at indstille følsomme værdier via miljøvariabler, som vist ovenfor.

Claude

1. Installer mysql-mcp-server med pip install mysql-mcp-server.
2. Rediger din claude_desktop_config.json-fil.
3. Tilføj MySQL MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft, at serveren kører og er tilgængelig i Claude-grænsefladen.

Cursor

1. Installer MCP-serveren (pip install mysql-mcp-server).
2. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj følgende serverdefinition:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cursor, så den nye server registreres.
5. Valider, at serveren er forbundet.

Cline

1. Installer serverpakken med pip install mysql-mcp-server.
2. Rediger din Cline-konfigurationsfil.
3. Konfigurer serveren således:

   {
     "mcpServers": {
       "mysql": {
         "command": "uv",
         "args": [
           "--directory",
           "path/to/mysql_mcp_server",
           "run",
           "mysql_mcp_server"
         ],
         "env": {
           "MYSQL_HOST": "localhost",
           "MYSQL_PORT": "3306",
           "MYSQL_USER": "your_username",
           "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
           "MYSQL_DATABASE": "your_database"
         }
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Test serverforbindelsen i din klientgrænseflade.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

"env": {
  "MYSQL_HOST": "localhost",
  "MYSQL_PORT": "3306",
  "MYSQL_USER": "your_username",
  "MYSQL_PASSWORD": "your_password",
  "MYSQL_DATABASE": "your_database"
}

Opbevar følsomme oplysninger i env-sektionen for at undgå hardcoding andre steder.

Sådan bruges MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "mysql": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mysql” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

MySQL MCP Server er en fokuseret, robust MCP-implementering til sikker databaseadgang med klar konfiguration og sikkerhedsfunktioner. Dog mangler den prompt templates og nævner ikke avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Alligevel gør dens solide dokumentation, ressourceadgang og værktøjssæt den til et praktisk valg til database-drevet AI-integration.

MCP-score