n8n MCP Server Integration

Hvad gør “n8n” MCP Server?

n8n MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der muliggør problemfri integration mellem AI-assistenter og n8n-automationsplatformen via dens API. Ved at fungere som en bro gør n8n MCP Server det muligt for AI-agenter og store sprogmodeller (LLMs) at interagere med eksterne workflows, automatisere opgaver og forespørge eller udløse automatiseringer i realtid. Dette forbedrer udviklingsarbejdsgange ved at lade udviklere udføre handlinger som at administrere n8n-workflows, hente eksekveringshistorik og interagere programmatisk med n8n-ressourcer. Som resultat strømliner n8n MCP Server processen med at forbinde AI-agenter til kraftfulde automationsmuligheder, hvilket gør det lettere at bygge sofistikerede, automatiserede løsninger, der udnytter både AI og workflow-automatisering.

Liste over Prompts

Ingen oplysninger om prompt-skabeloner blev fundet i repositoryet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer kunne bekræftes ud fra repository-filerne.

Liste over Værktøjer

Ingen direkte liste over MCP-værktøjer kunne findes i den tilgængelige kode eller dokumentation.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Workflow-automatisering: Gør det muligt for AI-assistenter at udløse, administrere eller forespørge n8n-workflows, hvilket muliggør automatisk håndtering af gentagne opgaver.
• Eksekveringsovervågning: Hent og overvåg eksekveringshistorik for workflows, så udviklere får realtidsindsigt i automatiseringskørsler.
• Integration med eksterne API’er: Brug n8n’s automationsmuligheder sammen med AI-agenter til at forbinde til forskellige tredjeparts-API’er og automatisere dataflows.
• Automatiseret fejlfinding: Giv AI-agenter mulighed for at diagnosticere og genstarte mislykkede workflows eller eksekveringer, hvilket forbedrer driftssikkerhed og oppetid.
• Procesorkestrering: Koordiner komplekse processer ved at kombinere AI-drevet beslutningstagning med n8n’s robuste automationsmotor.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js installeret.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj n8n MCP Server til mcpServers-sektionen med følgende JSON-udsnit:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Verificér at serveren kører ved at tjekke servicestatus.

Sikring af API-nøgler

Opbevar følsomme API-nøgler med miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "N8N_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env.N8N_API_KEY}"
  }
}

Claude

1. Installer Node.js hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn Claudes konfigurationsfil.
3. Indsæt n8n MCP Server-forekomsten under mcpServers:

   {
     "n8n-mcp-server": {
       "command": "npx",
       "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Bekræft opsætningen via Claudes interface.

Cursor

1. Bekræft at Node.js er installeret.
2. Rediger Cursors konfigurationsfil.
3. Tilføj n8n MCP Server således:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Tjek logs for vellykket forbindelse.

Cline

1. Installer Node.js hvis påkrævet.
2. Gå til Cline-konfigurationen.
3. Tilføj MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "n8n-mcp-server": {
         "command": "npx",
         "args": ["@n8n/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Valider ved at køre et test-workflow gennem MCP-serveren.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "n8n-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når du har konfigureret det, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “n8n-mcp-server” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

På baggrund af de tilgængelige oplysninger giver n8n MCP Server en grundlæggende bro til automatisering, men mangler detaljeret dokumentation om prompts, ressourcer og værktøjer i repositoryet. Den dækker kerneopsætning og brug godt, men kunne have gavn af udvidet dokumentation for bredere adoption.

MCP Score

Bedømmelse:
Baseret på de to tabeller vil jeg give denne MCP-server 5/10. Den har kerneopsætning, licens og et klart anvendelsestilfælde, men mangler dokumentation om egentlige MCP-værktøjer, ressourcer og prompt-skabeloner, som er essentielle for en højere nytte- og adoption-score.