ntfy-mcp MCP Server

Hvad gør “ntfy-mcp” MCP-serveren?

ntfy-mcp er en MCP (Model Context Protocol) server, der fungerer som en notifikationsbro mellem AI-assistenter og ntfy notifikationstjenesten. Dens hovedfunktion er at give brugere besked, når deres AI-assistent fuldfører en opgave, hvilket muliggør sømløse og ikke-forstyrrende opdateringer. Ved integration med MCP muliggør ntfy-mcp udviklingsarbejdsgange, der drager fordel af øjeblikkelige, enheds-uafhængige notifikationer—såsom at underrette brugere, når kodeeksekvering, databehandling eller andre automatiserede opgaver er færdige. Dette sikrer, at brugere holdes informeret i realtid uden konstant at skulle overvåge deres miljø, hvilket øger produktiviteten og reducerer kontekstskift.

Liste over prompts

• Ingen specifikke promptskabeloner er listet i repositoriet.

Liste over ressourcer

• Ingen specifikke MCP-ressourcer er dokumenteret eller eksponeret i det tilgængelige indhold.

Liste over værktøjer

• notify_user
  Sender en notifikation til et angivet ntfy-emne, når en AI-assistent fuldfører en opgave. Dette er det primære værktøj, som ntfy-mcp stiller til rådighed for at integrere notifikationer i udviklingsarbejdsgange.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

• Opgavefuldførelsesalarmer
  Udviklere kan modtage notifikationer på deres telefon eller enhed, når langvarige eller baggrundsopgaver startet af deres AI-assistent er færdige.
• Fjernovervågning
  Hold dig opdateret om status på automatiserede arbejdsgange eller scripts uden manuelt at skulle tjekke fremskridt.
• Øget produktivitet
  Frigør brugerne fra konstant overvågning, så de kan fokusere på andre opgaver, mens de er sikre på at blive notificeret, når vigtige hændelser opstår.
• Integration med DevOps
  Modtag notifikationer om deployment, build eller CI/CD-pipeline-fuldførelser via ntfy, hvilket sikrer rettidige reaktioner og reduceret nedetid.
• Forbedret brugeroplevelse
  Tilføjer et lag af brugervenlighed til AI-drevne værktøjer ved at sikre, at brugerne holdes opdateret uden besvær.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Klon repositoriet og kør npm install og npm run build.
3. Find Windsurf MCP-konfigurationsfilen.
4. Tilføj ntfy-mcp-serveren ved hjælp af følgende JSON-udsnit.
5. Gem ændringer og genstart Windsurf.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og klon/byg ntfy-mcp som ovenfor.
2. Åbn Claudes konfigurationsfil for MCP-servere.
3. Indsæt ntfy-mcp-konfigurationen som vist nedenfor.
4. Genstart Claude for at ændringerne træder i kraft.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cursor

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig og ntfy-mcp er bygget.
2. Rediger Cursors MCP-server-konfigurationsfil.
3. Tilføj ntfy-mcp-serverdetaljer ved hjælp af JSON-skabelonen nedenfor.
4. Gem og genstart Cursor.

"mcpServers": {
  "ntfy-mcp": {
    "command": "node",
    "args": [
      "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
    ],
    "env": {
      "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
    },
    "autoApprove": [
      "notify_user"
    ]
  }
}

Cline

1. Installer Node.js, og klon/byg derefter ntfy-mcp.
2. Få adgang til Clines MCP-server-konfiguration.
3. Indsæt serverdetaljerne som i følgende eksempel.
4. Gem og genstart Cline.
5. Download ntfy-appen og abonner på dit emne.

"ntfy-mcp": {
  "command": "node",
  "args": [
    "/path/to/ntfy-mcp/build/index.js"
  ],
  "env": {
    "NTFY_TOPIC": "<your topic name>"
  },
  "autoApprove": [
    "notify_user"
  ]
}

Sikring af API-nøgler

Opbevar emnenavne eller følsomme nøgler i miljøvariabler i stedet for at hardkode dem. Eksempel:

"env": {
  "NTFY_TOPIC": "${NTFY_TOPIC}"
},
"inputs": {
  "topic": "${NTFY_TOPIC}"
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serverdetaljer i afsnittet med system-MCP-konfiguration ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "ntfy-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “ntfy-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Denne MCP-server er meget fokuseret og enkel og tilbyder ét nyttigt værktøj (notify_user) til notifikationsformål. Dokumentationen er klar, og opsætningen er ligetil, men den mangler promptskabeloner, ressource-definitioner og avancerede MCP-funktioner som sampling eller roots. Den vurderes bedst for sin enkelhed og målrettede anvendelse.

MCP-score