Obsidian MCP Server

Obsidian MCP Server

Forbind AI-værktøjer til dit Obsidian-vault. Obsidian MCP Server lader dig søge og hente dine Markdown-noter for smartere arbejdsgange og forbedret vidensstyring.

Hvad gør “Obsidian” MCP Server?

Obsidian MCP Server er en connector, der gør det muligt for Claude Desktop—eller enhver Model Context Protocol (MCP)-klient—at læse og søge i mapper med Markdown-noter, såsom dem, der findes i et Obsidian-vault. Denne server bygger bro mellem AI-assistenter og dine personlige eller teams vidensbaser gemt i Markdown-format, så det bliver nemmere at tilgå, søge og udnytte noter i udviklingsarbejdsgange. Ved at integrere med eksterne datakilder som Obsidian, gør serveren det muligt for AI-værktøjer at udføre opgaver som informationssøgning, hente specifikke noter eller opsummere indhold, hvilket øger produktiviteten og vidensstyringen for udviklere og vidensarbejdere.

Liste over prompts

Ingen promptskabeloner er eksplicit nævnt i den tilgængelige dokumentation.

Liste over ressourcer

Ingen specifikke ressourcer er detaljeret i den leverede dokumentation.

Liste over værktøjer

Fra dokumentationen og de tilgængelige billeder fremgår det, at følgende værktøjer er tilgængelige efter installation (dog ikke beskrevet i kode):

  • Læs Note: Giver mulighed for at læse indholdet af en specifik note i Obsidian-vaultet.
  • Søg Noter: Muliggør søgning efter noter i vaultet baseret på nøgleord eller forespørgsler.

Bemærk: Præcise værktøjsnavne og beskrivelser er udledt fra tilgængelig dokumentation og billeder; yderligere detaljer er ikke specificeret.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Personlig vidensstyring: Søg, læs og hent information fra personlige Obsidian-vaults med Claude Desktop, så dine noter bliver tilgængelige for LLM’er til opsummering eller besvarelse af spørgsmål.
  • Teams dokumentationssøgning: Integrer delte Markdown-mapper som søgbare ressourcer for teammedlemmer eller AI-assistenter for at forbedre videndeling og onboarding.
  • Kontekstuel AI-assistance: Giv relevante oplysninger fra dine noter som kontekst til LLM’er, hvilket forbedrer relevansen og nøjagtigheden af AI-genererede svar under udvikling eller research.
  • Automatiseret noteopsummering: Brug AI til at opsummere lange noter eller dokumenter i dit Obsidian-vault og spar tid på manuel opsummering.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js og Windsurf er installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj følgende til din mcpServers-sektion:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Claude

  1. Sørg for, at Claude Desktop og Node.js er installeret.
  2. Installer Obsidian MCP med Smithery:
    npx @smithery/cli install mcp-obsidian --client claude
    
  3. Genstart Claude Desktop.
  4. Bekræft, at Obsidian MCP-værktøjerne vises i Claude Desktop-grænsefladen.

Cursor

  1. Sørg for, at Node.js og Cursor er installeret.
  2. Åbn din Cursor-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Obsidian MCP-serveren som følger:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.
  5. Tjek Cursors værktøjsoversigt for Obsidian MCP-serveren.

Cline

  1. Installer Node.js og Cline.
  2. Rediger din Cline-konfigurationsfil.
  3. Inkludér Obsidian MCP-serveren:
    {
      "obsidian": {
        "command": "npx",
        "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Cline.
  5. Valider opsætningen ved at tjekke for Obsidian MCP i grænsefladen.

Sikring af API-nøgler

Hvis Obsidian MCP-serveren eller dit vault kræver autentificering eller API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler for sikkerhed:

{
  "obsidian": {
    "command": "npx",
    "args": ["-y", "mcp-obsidian", "<path-to-your-vault>"],
    "env": {
      "OBSIDIAN_API_KEY": "${env:OBSIDIAN_API_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "vaultPath": "<path-to-your-vault>"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger ved at bruge dette JSON-format:

{
  "obsidian": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “obsidian” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtObsidian MCP Server oversigt fundet i README.md
Liste over promptsIngen promptskabeloner specificeret
Liste over ressourcerIngen eksplicitte ressourcer angivet
Liste over værktøjerLæs Note, Søg Noter (baseret på dokumentation/billeder)
Sikring af API-nøglerMønster for miljøvariabler angivet i opsætningsvejledning
Sampling-support (mindre vigtigt i vurdering)Ingen tegn på sampling-support

På baggrund af ovenstående er Obsidian MCP Server enkel og nem at sætte op til Obsidian-vault søgning og hentning, men mangler detaljerede promptskabeloner, eksplicitte ressourcedefinitioner og avancerede MCP-funktioner som sampling eller rødder. Den tilbyder dog essentielle værktøjer til at gøre Obsidian-noter tilgængelige for AI.


MCP Score

Har en LICENSE✅ (AGPL-3.0)
Har mindst ét værktøj
Antal forks65
Antal stjerner935

Givet dens enkelhed og klare formål, nemme installation og specifikke nytte for Obsidian-brugere, vil jeg vurdere denne MCP-server til 6/10. Den er velegnet til sin brugssag, men mangler avancerede MCP-funktioner og dokumentationsdybde for bredere udvidelsesmuligheder.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Obsidian MCP Server?

Den forbinder AI-assistenter som Claude Desktop til dit Obsidian-vault, så de kan søge, læse og opsummere noter gemt i Markdown-format. Dette gør din personlige eller teams vidensbase tilgængelig for automatiserede arbejdsgange og smartere vidensstyring.

Hvilke værktøjer tilbyder Obsidian MCP Server?

Den tilbyder mindst to centrale værktøjer: Læs Note (for at læse specifikke noter) og Søg Noter (for at søge i dit vault baseret på nøgleord eller forespørgsler).

Hvordan opsætter jeg Obsidian MCP Server?

Du skal bruge Node.js og din valgte klient (f.eks. Windsurf, Claude Desktop, Cursor eller Cline). Tilføj MCP-serverkonfigurationen til din klients konfigurationsfil og angiv stien til dit Obsidian-vault. Genstart klienten og bekræft, at MCP-serveren er tilgængelig.

Kan jeg bruge miljøvariabler for sikkerhed?

Ja, hvis autentificering eller API-nøgler er påkrævet, bør du gemme dem som miljøvariabler i din konfiguration for at sikre dine data.

Hvad er almindelige anvendelsestilfælde?

Personlig vidensstyring, teams dokumentationssøgning, give AI kontekstuel information, og automatiseret noteopsummering—så dine Markdown-noter bliver mere handlingsorienterede og tilgængelige.

Integrer Obsidian med FlowHunt

Lås op for dine Markdown-noter til AI-arbejdsgange. Opsæt Obsidian MCP Server for at gøre din vidensbase søgbar og handlingsorienteret.

Lær mere

Obsidian MCP Server Integration
Obsidian MCP Server Integration

Obsidian MCP Server Integration

Obsidian MCP Server muliggør problemfri AI-interaktion med Obsidian-vaults, så automatiseret håndtering af noter, tags og mapper kan skabe avancerede vidensarbe...

4 min læsning
AI Obsidian +5
Markitdown MCP Server
Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server

Markitdown MCP Server forbinder AI-assistenter med markdown-indhold, hvilket muliggør automatiseret dokumentation, indholdsanalyse og håndtering af markdown-fil...

3 min læsning
AI Markdown +3
Opik MCP Server Integration
Opik MCP Server Integration

Opik MCP Server Integration

Opik MCP Server forbinder Opik-platformen med IDE'er og udviklingsværktøjer, så AI-assistenter kan få adgang til projektstyring, promptskabeloner, traces og mål...

4 min læsning
AI Integration +6