OceanBase MCP Server

OceanBase MCP Server

Integrer sikre, realtids OceanBase-databaseoperationer i dine AI-flows med OceanBase MCP Server—struktureret, logget og effektivt.

Hvad gør “OceanBase” MCP Server?

OceanBase MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server designet til at facilitere sikre og strukturerede interaktioner med OceanBase-databaser. Ved at fungere som bindeled mellem AI-assistenter og OceanBase-databasen muliggør den opgaver som visning af tabeller, læsning af data og udførelse af SQL-forespørgsler i et kontrolleret miljø. Denne server øger sikkerheden og effektiviteten af databaseudforskning og analyse ved at tilbyde detaljeret adgangskontrol og omfattende logning. Udviklere kan udnytte denne MCP-server til at integrere realtids databaseoperationer i deres AI-arbejdsgange, hvilket muliggør dynamisk datahentning og manipulation uden at gå på kompromis med sikkerhed eller dataintegritet.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repoet.

Liste over Ressourcer

  • Liste over OceanBase-tabeller
    Udstiller tilgængelige tabeller i den tilsluttede OceanBase-database som ressourcer.
  • Tabelindhold
    Giver klienter mulighed for at læse dataene i specifikke tabeller.
  • SQL-forespørgselsresultater
    Giver resultater fra udførte SQL-forespørgsler på OceanBase-databasen.

Liste over Værktøjer

  • Vis Tabeller
    Giver klienter mulighed for at hente en liste over alle tabeller i OceanBase-databasen.
  • Læs Tabel
    Muliggør læsning af indholdet i en bestemt tabel.
  • Udfør SQL-forespørgsel
    Giver mulighed for at udføre vilkårlige SQL-forespørgsler med korrekt fejlhåndtering.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Databasestyring
    Se og naviger sikkert i OceanBase-databasetabeller, hvilket øger overblikket og reducerer risikoen.
  • Dataanalyse
    AI-assistenter kan hente og analysere data direkte fra databasen for at generere indsigter.
  • Automatiseret Rapportering
    Generér rapporter ved at forespørge og aggregere databasedata via AI-initierede arbejdsgange.
  • Sikker Forespørgselsudførelse
    Udviklere og AI-agenter kan køre SQL-forespørgsler i et kontrolleret, logget og sikkert miljø.
  • Compliance-auditering
    Alle databaseoperationer logges og understøtter dermed sporbarhed og compliance-krav.

Sådan sættes den op

Windsurf

Ingen Windsurf-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repoet.

Claude

  1. Installer afhængigheder
    Sørg for at Python og pip er installeret, og installer derefter pakken:
    pip install oceanbase-mcp-server
    
  2. Sæt miljøvariabler
    Konfigurer dine OceanBase-legitimationsoplysninger i dit miljø.
  3. Find claude_desktop_config.json
    Find og åbn din Claude Desktop konfigurationsfil.
  4. Tilføj OceanBase MCP Server
    Indsæt følgende snippet under "mcpServers":
    {
      "oceanbase": {
        "command": "uv",
        "args": [
          "--directory",
          "path/to/oceanbase_mcp_server",
          "run",
          "oceanbase_mcp_server"
        ],
        "env": {
          "OB_HOST": "localhost",
          "OB_PORT": "2881",
          "OB_USER": "your_username",
          "OB_PASSWORD": "your_password",
          "OB_DATABASE": "your_database"
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Claude Desktop
    Genstart for at aktivere forbindelsen til MCP-serveren.

Cursor

Ingen Cursor-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repoet.

Cline

Ingen Cline-specifikke opsætningsinstruktioner er angivet i repoet.

Sikring af API-nøgler

Det anbefales at bruge miljøvariabler til alle følsomme legitimationsoplysninger. Eksempel:

"env": {
  "OB_HOST": "localhost",
  "OB_PORT": "2881",
  "OB_USER": "your_username",
  "OB_PASSWORD": "your_password",
  "OB_DATABASE": "your_database"
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i sektionen for system-MCP-konfiguration med dette JSON-format:

{ “oceanbase”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “oceanbase” til det faktiske navn på din MCP-serverinstans og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt
Liste over PromptsIngen prompt-skabeloner fundet i repoet.
Liste over RessourcerTabeller, tabelindhold og resultater af SQL-forespørgsler udstilles som ressourcer.
Liste over VærktøjerVis Tabeller, Læs Tabel, Udfør SQL-forespørgsel.
Sikring af API-nøglerBrug af miljøvariabler er dokumenteret.
Sampling Support (mindre vigtigt i evaluering)Ingen omtale af sampling-support.

Baseret på de tilgængelige oplysninger giver OceanBase MCP Server klare databasværktøjer og ressourcer, sikker konfigurationsvejledning og grundlæggende platformintegration for Claude. Dog mangler der eksplicit understøttelse af prompt-skabeloner, sampling og flere platformspecifikke opsætningsinstruktioner. Dens open source-licens og logningsfunktioner er positive, men omfanget er noget fokuseret og ikke udtømmende.

Vores vurdering

Denne MCP-server er robust til sikker adgang til OceanBase-databasen i AI-arbejdsgange, men er begrænset af mangel på prompt-/workflow-skabeloner og bredere platformintegrationsdokumentation. Den scorer højt på klarhed og sikkerhed, men ville have fordel af udvidet dokumentation og funktionssæt.

MCP Score

Har en LICENSE
Har mindst ét værktøj
Antal Forks3
Antal Stjerner3

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er OceanBase MCP Server?

OceanBase MCP Server er en Model Context Protocol-server, der forbinder AI-assistenter til OceanBase-databaser og muliggør sikker visning af tabeller, datalæsning og SQL-forespørgsler med detaljeret adgangskontrol og logning.

Hvilke ressourcer og værktøjer udstiller denne MCP?

Den udstiller tabeller, tabelindhold og resultater af SQL-forespørgsler som ressourcer. Værktøjer inkluderer visning af tabeller, læsning af tabeller og udførelse af SQL-forespørgsler.

Hvordan sikrer OceanBase MCP Server sikkerheden?

Serveren bruger miljøvariabler til følsomme legitimationsoplysninger og logger alle databaseoperationer, hvilket understøtter sporbarhed, compliance og sikker forespørgselsudførelse.

Kan jeg bruge OceanBase MCP Server med FlowHunt?

Ja! Tilføj MCP-komponenten i dit FlowHunt-flow og konfigurer den med din OceanBase MCP server-URL. Dette giver dine AI-agenter adgang til alle databasefunktioner sikkert.

Hvad er de vigtigste anvendelsestilfælde?

Anvendelsestilfælde inkluderer sikker databasestyring, dataanalyse, automatiseret rapportering, sikker forespørgselsudførelse og compliance-auditering via logget adgang.

Prøv OceanBase MCP Server med FlowHunt

Giv dine AI-agenter sikker, realtids databaseadgang. Integrer OceanBase MCP Server i dine flows for sikrere dataanalyse, rapportering og compliance.

Lær mere

MCP Databaseserver
MCP Databaseserver

MCP Databaseserver

MCP Databaseserveren muliggør sikker, programmatisk adgang til populære databaser som SQLite, SQL Server, PostgreSQL og MySQL for AI-assistenter og automatiseri...

4 min læsning
AI Database +4
MariaDB MCP Server
MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server

MariaDB MCP Server giver sikker, skrivebeskyttet adgang til MariaDB-databaser for AI-assistenter, hvilket muliggør automatisering af arbejdsgange, dataanalyse o...

4 min læsning
AI Databases +5
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4