
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...
Forbind, overvåg og styr dine 3D-printere eksternt med OctoEverywhere MCP Server—sømfri integration til AI og automatiserings-workflows.
OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol (MCP) server, der er designet specifikt til 3D-printmiljøer. Den fungerer som bro, der muliggør, at AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows sikkert kan tilgå og styre 3D-printere via skyen. Serveren gør det muligt for brugere at hente live printerstatus, webcam snapshots til overvågning i realtid samt udføre printerkontrol-kommandoer som at pause, genoptage eller annullere printjobs. Med understøttelse af en bred vifte af 3D-printere – herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere – sikrer OctoEverywhere sømløs integration i forskellige udviklingsworkflows og gør fjernstyring og AI-drevet automatisering af 3D-printprocesser tilgængeligt, privat og nemt at sætte op.
Ingen information om promptskabeloner er tilgængelig i dette repository.
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler og referér dem i din konfiguration:
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"env": {
"OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "din-hemmelige-nøgle"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “octoeverywhere” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Klar oversigt i README og repo-beskrivelse |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen information om promptskabeloner |
Liste over Ressourcer | ✅ | Printerstatus, webcam, AI-detektering, printfiler |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Kun overordnet printerkontrol nævnt, ingen værktøjsdetaljer |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Nævnt med eksempel på miljøvariabel |
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Ud fra ovenstående er OctoEverywhere MCP Server veldokumenteret med hensyn til funktioner og integration, men mangler eksplicitte detaljer omkring promptskabeloner og værktøjsgranularitet. Den er fokuseret og praktisk til sin niche (3D-print). For generel MCP-udvidelse ville mere udviklerdokumentation og eksplicitte lister over prompts/værktøjer/ressourcer være ideelt.
Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ✅ (printerkontrol) |
Antal forks | 1 |
Antal stjerner | 0 |
Vores vurdering: 7/10
OctoEverywhere MCP Server er værdifuld for sit klare fokus og funktionssæt til 3D-print-scenarier. Den ville score højere med eksplicit prompt- og værktøjsdokumentation samt flere eksempler for udviklere, der ønsker at udvide eller integrere den i bredere MCP-workflows.
OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol-server designet til 3D-printermiljøer. Den muliggør sikker, cloud-baseret adgang, overvågning og styring af 3D-printere via AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows.
OctoEverywhere understøtter en bred vifte af 3D-printere, herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere—hvilket gør den fleksibel til multi-printer og multi-brand setups.
Den tilbyder live printerstatus og printfunktioner, webcam snapshots, AI-baseret printfejl-detektering, detaljer om printfiler og fjernstyring af printeren (pause, genoptag, annullér).
Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler. I din MCP-konfiguration skal du referere til variablen, f.eks.: { \"env\": { \"OCTOEVERYWHERE_API_KEY\": \"din-hemmelige-nøgle\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}\" } }
Tilføj MCP-komponenten til din FlowHunt-flow, åbn dens konfiguration og indsæt dine OctoEverywhere MCP serverdetaljer. Dette gør det muligt for din AI-agent at overvåge og styre printere direkte i dit workflow.
Oplev fjernstyring af 3D-printer, overvågning i realtid og AI-drevet printfejl-detektering med OctoEverywhere MCP Server.
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...
Remote MacOs Use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at automatisere, styre og administrere fjern-macOS-systemer sikkert uden ekstra software. Det forbinde...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...