
Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...

Forbind, overvåg og styr dine 3D-printere eksternt med OctoEverywhere MCP Server—sømfri integration til AI og automatiserings-workflows.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol (MCP) server, der er designet specifikt til 3D-printmiljøer. Den fungerer som bro, der muliggør, at AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows sikkert kan tilgå og styre 3D-printere via skyen. Serveren gør det muligt for brugere at hente live printerstatus, webcam snapshots til overvågning i realtid samt udføre printerkontrol-kommandoer som at pause, genoptage eller annullere printjobs. Med understøttelse af en bred vifte af 3D-printere – herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere – sikrer OctoEverywhere sømløs integration i forskellige udviklingsworkflows og gør fjernstyring og AI-drevet automatisering af 3D-printprocesser tilgængeligt, privat og nemt at sætte op.
Ingen information om promptskabeloner er tilgængelig i dette repository.
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"args": []
}
}
}
Sikring af API-nøgler:
Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler og referér dem i din konfiguration:
{
"mcpServers": {
"octoeverywhere": {
"package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
"command": "octoeverywhere-mcp",
"env": {
"OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "din-hemmelige-nøgle"
},
"inputs": {
"apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }
Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “octoeverywhere” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Klar oversigt i README og repo-beskrivelse |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen information om promptskabeloner |
| Liste over Ressourcer | ✅ | Printerstatus, webcam, AI-detektering, printfiler |
| Liste over Værktøjer | ⛔ | Kun overordnet printerkontrol nævnt, ingen værktøjsdetaljer |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Nævnt med eksempel på miljøvariabel |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Ud fra ovenstående er OctoEverywhere MCP Server veldokumenteret med hensyn til funktioner og integration, men mangler eksplicitte detaljer omkring promptskabeloner og værktøjsgranularitet. Den er fokuseret og praktisk til sin niche (3D-print). For generel MCP-udvidelse ville mere udviklerdokumentation og eksplicitte lister over prompts/værktøjer/ressourcer være ideelt.
| Har en LICENSE | ✅ (Apache-2.0) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ (printerkontrol) |
| Antal forks | 1 |
| Antal stjerner | 0 |
Vores vurdering: 7/10
OctoEverywhere MCP Server er værdifuld for sit klare fokus og funktionssæt til 3D-print-scenarier. Den ville score højere med eksplicit prompt- og værktøjsdokumentation samt flere eksempler for udviklere, der ønsker at udvide eller integrere den i bredere MCP-workflows.
OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol-server designet til 3D-printermiljøer. Den muliggør sikker, cloud-baseret adgang, overvågning og styring af 3D-printere via AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows.
OctoEverywhere understøtter en bred vifte af 3D-printere, herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere—hvilket gør den fleksibel til multi-printer og multi-brand setups.
Den tilbyder live printerstatus og printfunktioner, webcam snapshots, AI-baseret printfejl-detektering, detaljer om printfiler og fjernstyring af printeren (pause, genoptag, annullér).
Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler. I din MCP-konfiguration skal du referere til variablen, f.eks.: { \"env\": { \"OCTOEVERYWHERE_API_KEY\": \"din-hemmelige-nøgle\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}\" } }
Tilføj MCP-komponenten til din FlowHunt-flow, åbn dens konfiguration og indsæt dine OctoEverywhere MCP serverdetaljer. Dette gør det muligt for din AI-agent at overvåge og styre printere direkte i dit workflow.
Oplev fjernstyring af 3D-printer, overvågning i realtid og AI-drevet printfejl-detektering med OctoEverywhere MCP Server.
Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...
Remote MacOs Use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at automatisere, styre og administrere fjern-macOS-systemer sikkert uden ekstra software. Det forbinde...
Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


