OctoEverywhere MCP Server

OctoEverywhere MCP Server

Forbind, overvåg og styr dine 3D-printere eksternt med OctoEverywhere MCP Server—sømfri integration til AI og automatiserings-workflows.

Hvad gør “OctoEverywhere” MCP Server?

OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol (MCP) server, der er designet specifikt til 3D-printmiljøer. Den fungerer som bro, der muliggør, at AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows sikkert kan tilgå og styre 3D-printere via skyen. Serveren gør det muligt for brugere at hente live printerstatus, webcam snapshots til overvågning i realtid samt udføre printerkontrol-kommandoer som at pause, genoptage eller annullere printjobs. Med understøttelse af en bred vifte af 3D-printere – herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere – sikrer OctoEverywhere sømløs integration i forskellige udviklingsworkflows og gør fjernstyring og AI-drevet automatisering af 3D-printprocesser tilgængeligt, privat og nemt at sætte op.

Liste over Prompts

Ingen information om promptskabeloner er tilgængelig i dette repository.

Liste over Ressourcer

  • Live 3D-printerstatus og printfunktioner
    Giver opdaterede data om printerstatus, printfremskridt, temperaturer og filoplysninger.
  • Webcam snapshots
    Muliggør realtidsoptagelse af billeder fra printerkameraer og understøtter multi-kamera setups.
  • Gadget AI printfejl-detekteringsstatus
    Leverer indsigt i printfunktionens sundhed og fejlregistrering via AI.
  • Printfiloplysninger
    Giver detaljer som nuværende printfilnavn, aktuel lag og samlet antal lag.

Liste over Værktøjer

  • Printerkontrol
    Muliggør kommandoer til at pause, genoptage eller annullere printjobs eksternt. Ingen yderligere værktøjsdetaljer (såsom server.py eller eksplicitte værktøjsnavne) er oplyst i repositoryet.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Fjernovervågning af printer
    Udviklere og makers kan se live status, fremskridt og temperaturer på deres 3D-printere hvor som helst fra, hvilket muliggør proaktiv overvågning.
  • AI-drevet printfejl-detektering
    Integrer Gadget AI for at modtage automatiske notifikationer og analyser, når en printfunktion fejler, og forbedr succesraten.
  • Webcam-baseret visuel inspektion
    Optag og analyser webcam snapshots i realtid til kvalitetskontrol, fjernfejlfinding eller generering af time-lapse videoer.
  • Printerstyring og -kontrol
    Pause, genoptag eller annullér printjobs eksternt, så der kan gribes ind i realtid uden fysisk tilstedeværelse.
  • Multi-printer og multi-brand support
    Administrer flere printere fra forskellige mærker i én samlet brugerflade, hvilket øger produktivitet og fleksibilitet.

Sådan sættes det op

Windsurf

  1. Sørg for at nødvendige forudsætninger er installeret.
  2. Find og åbn Windsurf MCP konfigurationsfilen.
  3. Tilføj OctoEverywhere MCP Server med følgende JSON-snippet:
    {
      "mcpServers": {
        "octoeverywhere": {
          "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
          "command": "octoeverywhere-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Windsurf.
  5. Verificer forbindelsen til din 3D-printer via Windsurf-interfacet.

Claude

  1. Bekræft at Node.js og nødvendig runtime er tilgængelig.
  2. Rediger Claude MCP konfigurationsfilen.
  3. Indsæt følgende konfiguration for OctoEverywhere:
    {
      "mcpServers": {
        "octoeverywhere": {
          "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
          "command": "octoeverywhere-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Test forbindelsen med en eksempel-forespørgsel på printerstatus.

Cursor

  1. Installer forudsætninger (Node.js, kompatibelt system).
  2. Åbn Cursor’s MCP serverindstillingsfil.
  3. Konfigurer som følger:
    {
      "mcpServers": {
        "octoeverywhere": {
          "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
          "command": "octoeverywhere-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Bekræft at MCP-serveren er aktiv i brugerfladen.

Cline

  1. Sørg for at miljøet understøtter MCP-integration.
  2. Åbn Clines konfigurationsfil for MCP-servere.
  3. Tilføj OctoEverywhere-indgang:
    {
      "mcpServers": {
        "octoeverywhere": {
          "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
          "command": "octoeverywhere-mcp",
          "args": []
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Valider ved at hente et webcam snapshot eller printerstatus.

Sikring af API-nøgler:
Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler og referér dem i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "octoeverywhere": {
      "package": "@octoeverywhere/mcp-server@latest",
      "command": "octoeverywhere-mcp",
      "env": {
        "OCTOEVERYWHERE_API_KEY": "din-hemmelige-nøgle"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{ “octoeverywhere”: { “transport”: “streamable_http”, “url”: “https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url" } }

Når dette er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “octoeverywhere” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtKlar oversigt i README og repo-beskrivelse
Liste over PromptsIngen information om promptskabeloner
Liste over RessourcerPrinterstatus, webcam, AI-detektering, printfiler
Liste over VærktøjerKun overordnet printerkontrol nævnt, ingen værktøjsdetaljer
Sikring af API-nøglerNævnt med eksempel på miljøvariabel
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke nævnt

Ud fra ovenstående er OctoEverywhere MCP Server veldokumenteret med hensyn til funktioner og integration, men mangler eksplicitte detaljer omkring promptskabeloner og værktøjsgranularitet. Den er fokuseret og praktisk til sin niche (3D-print). For generel MCP-udvidelse ville mere udviklerdokumentation og eksplicitte lister over prompts/værktøjer/ressourcer være ideelt.


MCP-score

Har en LICENSE✅ (Apache-2.0)
Har mindst ét værktøj✅ (printerkontrol)
Antal forks1
Antal stjerner0

Vores vurdering: 7/10
OctoEverywhere MCP Server er værdifuld for sit klare fokus og funktionssæt til 3D-print-scenarier. Den ville score højere med eksplicit prompt- og værktøjsdokumentation samt flere eksempler for udviklere, der ønsker at udvide eller integrere den i bredere MCP-workflows.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er OctoEverywhere MCP Server?

OctoEverywhere MCP Server er en gratis Model Context Protocol-server designet til 3D-printermiljøer. Den muliggør sikker, cloud-baseret adgang, overvågning og styring af 3D-printere via AI-assistenter, chatbots og agent-baserede workflows.

Hvilke 3D-printermærker understøttes?

OctoEverywhere understøtter en bred vifte af 3D-printere, herunder OctoPrint, Klipper, Bambu Lab, Creality, Prusa og flere—hvilket gør den fleksibel til multi-printer og multi-brand setups.

Hvilke funktioner tilbyder OctoEverywhere?

Den tilbyder live printerstatus og printfunktioner, webcam snapshots, AI-baseret printfejl-detektering, detaljer om printfiler og fjernstyring af printeren (pause, genoptag, annullér).

Hvordan sikrer jeg mine API-nøgler?

Angiv følsomme API-nøgler som miljøvariabler. I din MCP-konfiguration skal du referere til variablen, f.eks.: { \"env\": { \"OCTOEVERYWHERE_API_KEY\": \"din-hemmelige-nøgle\" }, \"inputs\": { \"apiKey\": \"${OCTOEVERYWHERE_API_KEY}\" } }

Hvordan bruger jeg OctoEverywhere MCP Server med FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til din FlowHunt-flow, åbn dens konfiguration og indsæt dine OctoEverywhere MCP serverdetaljer. Dette gør det muligt for din AI-agent at overvåge og styre printere direkte i dit workflow.

Forvandl din 3D-print workflow

Oplev fjernstyring af 3D-printer, overvågning i realtid og AI-drevet printfejl-detektering med OctoEverywhere MCP Server.

Lær mere

Oxylabs MCP Server
Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP Server

Oxylabs MCP (Model Context Protocol) Server er en bro mellem AI-assistenter og det virkelige web, og tilbyder et samlet API til at udtrække, strukturere og leve...

4 min læsning
MCP Web Scraping +3
Remote MacOs Use MCP Server
Remote MacOs Use MCP Server

Remote MacOs Use MCP Server

Remote MacOs Use MCP Server gør det muligt for AI-agenter at automatisere, styre og administrere fjern-macOS-systemer sikkert uden ekstra software. Det forbinde...

4 min læsning
AI macOS +4
Model Context Protocol (MCP) Server
Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server

Model Context Protocol (MCP) Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør strømlinet integration af komplekse ...

3 min læsning
AI MCP +4