Visio MCP Server

Hvad laver “Visio” MCP Server?

Visio MCP Server er et værktøj, der muliggør programmatisk oprettelse og redigering af Microsoft Visio-diagrammer via et standardiseret API. Ved at udnytte Microsofts COM-interface giver den AI-assistenter og udviklere mulighed for at automatisere opgaver som at oprette nye diagrammer, tilføje eller forbinde figurer, indsætte tekst og eksportere diagrammer som billeder. Denne server fungerer som bindeled mellem AI-arbejdsgange og Visio-applikationen, hvilket gør det muligt at integrere diagrammanipulation i bredere automatiserings-, dokumentations- eller datavisualiseringspipeline. Som en del af Model Context Protocol (MCP)-økosystemet muliggør Visio MCP Server problemfri interaktion med eksterne systemer og øger produktiviteten for udviklere, der arbejder med visuel dokumentation eller diagrambaserede arbejdsgange.

Liste over Prompter

Ingen specifikke promptskabeloner er nævnt eller defineret i depotet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet eller eksponeret i depotet.

Liste over Værktøjer

• Opret nyt Visio-diagram
  Opret programmatisk et nyt Microsoft Visio-diagram fra bunden.
• Åbn eksisterende Visio-diagram
  Åbn og indlæs et eksisterende Visio-diagram til ændring eller eksport.
• Tilføj figurer
  Tilføj forskellige figurer (rektangel, cirkel, linje osv.) til et Visio-dokument.
• Forbind figurer
  Forbind to figurer ved hjælp af forskellige forbindelsestyper.
• Tilføj tekst til figurer
  Indsæt tekstlige annotationer eller indhold i diagramfigurer.
• Vis alle figurer
  Hent en liste over alle figurer, der aktuelt er i et Visio-dokument.
• Gem dokument
  Gem den aktuelle tilstand af Visio-dokumentet på en angivet placering.
• Eksportér diagram som billede
  Eksportér det aktuelle diagram som en billedfil.
• Luk dokument
  Luk sikkert det åbnede Visio-dokument.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Automatiseret diagramgenerering:
  Udviklere kan automatisk generere komplekse Visio-diagrammer ud fra strukturerede data eller scripts, hvilket reducerer manuelt arbejde og sikrer ensartethed.
• Visualisering af kodebase/arkitektur:
  Brug serveren til programmatisk at visualisere softwarearkitekturer, netværkstopologier eller procesforløb som Visio-diagrammer for nemmere forståelse og dokumentation.
• Batchredigering og opdateringer:
  Masseopdatér, annotér eller modificér flere Visio-diagrammer, f.eks. ved at tilføje firmabranding eller opdatere standardkomponenter på tværs af filer.
• Integration med dokumentationspipeline:
  Indarbejd Visio-diagramgenerering i automatiserede dokumentationsarbejdsgange og sikr opdaterede visuelle elementer i tekniske dokumenter og rapporter.
• Eksport og deling af visualiseringer:
  Automatisér eksport af diagrammer som billeder til deling i præsentationer, e-mails eller intranet uden manuel indgriben.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Microsoft Visio og Python 3.12+ er installeret på Windows.

2. Installer påkrævede Python-pakker:

   pip install pywin32
   pip install mcp-server
   

3. Klon depotet og find visio_mcp_server.py.

4. Tilføj serveren til din Windsurf MCP-konfigurationsfil:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Windsurf. Bekræft ved at tjekke serverlogs eller udføre en testkommando.

Claude

1. Installer forudsætninger: Microsoft Visio, Python 3.12+ og påkrævede pakker.

2. Klon dette depot.

3. Redigér Claude MCP-konfigurationsfilen for at inkludere Visio MCP Server:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Claude.

5. Bekræft, at Visio MCP Server kører via Claude-interface.

Cursor

1. Opsæt miljøet med Windows, Visio, Python og afhængigheder.

2. Download/klon Office-Visio-MCP-Server-depotet.

3. Opdatér Cursors MCP-konfiguration til at inkludere:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Cursor.

5. Test forbindelsen til Visio MCP Server.

Cline

1. Klargør forudsætninger: Windows, Microsoft Visio, Python 3.12+.

2. Installer de nødvendige Python-pakker.

3. Klon depotet og find server-scriptet.

4. Tilføj følgende til Clines MCP-konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "visio": {
         "command": "python",
         "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
         "env": {}
       }
     }
   }
   

5. Genstart Cline og bekræft serveropsætningen.

Sikring af API-nøgler:
Hvis din opsætning kræver API-nøgler eller hemmeligheder, så gem dem som miljøvariabler og referér dem i env-sektionen af konfigurationen:

{
  "mcpServers": {
    "visio": {
      "command": "python",
      "args": ["<path-to>/visio_mcp_server.py"],
      "env": {
        "VISIO_API_KEY": "${VISIO_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Husk at sætte VISIO_API_KEY sikkert i dit systems miljøvariabler.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion med dette JSON-format:

{
  "visio": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “visio” til navnet på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots-support er ikke nævnt i depotet.

Baseret på ovenstående tabeller er denne MCP veldokumenteret for sine kerneværktøjer til Visio-automatisering, men mangler eksplicitte MCP-promptskabeloner og ressourcebeskrivelser. Dens nytteværdi er stærk for udviklere, der har behov for diagramautomatisering, men bredere protokolfunktioner mangler.

Bedømmelse: 5/10

MCP-score