OP.GG MCP Server-integration

Hvad gør “OP.GG” MCP Server?

OP.GG MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP)-implementering, der muliggør problemfri integration mellem OP.GG-data og AI-agenter eller -platforme. Ved at eksponere OP.GG’s data-endpoints via funktionskald gør denne server det muligt for AI-assistenter at tilgå forskellige spildata, såsom spillerstatistik, ranglister og andre spilanalyser. Den forbedrer udviklingsworkflows ved at muliggøre AI-drevne interaktioner med OP.GG’s ressourcer, hvilket gør det lettere at bygge værktøjer, der kan analysere spillerpræstationer, vise live-spildata eller integrere spilstats i andre applikationer. OP.GG MCP Serveren er ideel for udviklere og AI-integratorer, der ønsker at berige deres applikationer med realtids- eller historiske OP.GG-data og muliggøre avancerede brugsscenarier inden for spilanalyse, automatiseret rapportering og intelligent spil-coaching.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er angivet i den tilgængelige dokumentation eller filer.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet i den tilgængelige dokumentation eller filer.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicitte værktøjer er beskrevet i dokumentationen eller i server.py som tilgængelige fra de leverede data.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Spildata-hentning: AI-agenter kan tilgå OP.GG’s omfattende data om spillere, kampe og ranglister for at give indsigt eller bygge dashboards til brugere.
• Realtidsanalyse: Integrer realtids-OP.GG-statistik i AI-platforme til live-overvågning, præstationsmåling eller streaming-overlays.
• Automatiseret rapportering: Generer automatiserede rapporter om spillerfremskridt, rangeringer eller kampresultater ved hjælp af OP.GG-data tilgået via MCP-serveren.
• Intelligent coaching: AI-assistenter kan analysere spillerdata fra OP.GG for at tilbyde skræddersyet coaching eller strategiske anbefalinger.
• Community engagement: Byg bots eller værktøjer, der interagerer med spilmiljøer ved at dele opdaterede OP.GG-statistik og ranglister.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og Windsurf er installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj OP.GG MCP Serveren til din mcpServers-sektion med følgende JSON-snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætningen ved at tjekke serverlogs eller køre en testforespørgsel.

Eksempel på sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "opgg-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"],
      "env": {
        "OPGG_API_KEY": "${OPGG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${OPGG_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Node.js og Claude om nødvendigt.
2. Rediger Claude-konfigurationsfilen.
3. Indsæt OP.GG MCP Serveren i mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Claude for at indlæse den nye MCP-server.
5. Bekræft forbindelsen ved at forespørge OP.GG-data.

Cursor

1. Installer Node.js og Cursor.
2. Åbn Cursor-konfigurationsfilen.
3. Tilføj OP.GG MCP Serveren til mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Test forbindelsen ved at tilgå OP.GG-endpoints.

Cline

1. Bekræft at Node.js og Cline er installeret.
2. Få adgang til konfigurationsfilen for Cline.
3. Tilføj OP.GG MCP Serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "opgg-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@opgginc/opgg-mcp@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.
5. Sørg for, at MCP-serveren kører og er tilgængelig.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer ved hjælp af dette JSON-format:

{
  "opgg-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “opgg-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

En LICENSE-fil er til stede, og depotet har en lille men aktiv brugerbase (16 stjerner, 6 forks). Serveren har fokus på OP.GG-dataintegration, men mangler offentlig dokumentation om prompts, ressourcer eller værktøjer.

Baseret på informationen og fuldstændigheden af de dokumenterede funktioner scorer denne MCP moderat, primært på grund af manglende detaljer om ressourcer, prompts og værktøjer.

Vores vurdering

OP.GG MCP Serveren tilbyder et værdifuldt integrationspunkt for spildata, men manglende offentlig information om dens prompt-skabeloner, ressourcer og værktøjer begrænser dens umiddelbare anvendelighed og udvidelsesmuligheder for udviklere. Forbedret dokumentation og mere gennemsigtig funktionsoversigt ville hæve dens score.

MCP-score