Perplexity Ask MCP Server

Hvad gør “Perplexity Ask” MCP Server?

Perplexity Ask MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server-implementering, som integrerer Sonar API og muliggør realtids, web-dækkende research i MCP-økosystemet. Ved at forbinde AI-assistenter som Claude til Perplexity API giver den udviklere og brugere mulighed for at foretage live websøgninger og få adgang til opdateret information direkte gennem deres udviklingsworkflows. Denne sømløse integration gør det muligt at berige AI-drevne applikationer med dynamisk datahentning, så opgaver som live besvarelse af spørgsmål, research og informationsindsamling kan udføres uden at forlade MCP-miljøet. Serveren fungerer som en connector, der forbinder AI-assistenter med Perplexity’s websøgningsevner for en mere informeret og interaktiv brugeroplevelse.

Liste over Prompts

Der er ingen prompt-skabeloner nævnt i den tilgængelige dokumentation eller repository-filer.

Liste over Ressourcer

Der er ingen eksplicitte ressourcer nævnt i dokumentationen eller repository-filer.

Liste over Værktøjer

• perplexity_ask
  • Indgår i en samtale med Sonar API for live websøgninger.
  • Inputs:
    • messages (array): Et array af samtalebeskeder, hver med:
      • role (string): Rollen for beskeden (f.eks. system, user, assistant).
      • content (string): Indholdet af beskeden.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Realtids websøgning for AI-assistenter
  • Giver AI-assistenter (som Claude) adgang til og mulighed for at hente live information fra nettet, hvilket understøtter opdateret research og informationssyntese i samtaler.
• Automatiseret besvarelse af spørgsmål
  • Muliggør, at automatiserede systemer kan svare på brugerforespørgsler med aktuelle, web-baserede svar og dermed øge nøjagtigheden og relevansen af chatbot- og virtuelle assistentsvar.
• Researchunderstøttelse
  • Muliggør hurtig og omfattende informationsindsamling for udviklere, forskere og vidensmedarbejdere uden at skulle forlade deres udviklingsmiljø.
• Integration i udviklerworkflows
  • Integrerer websøgning direkte i værktøjer som Claude Desktop og Cursor, hvilket effektiviserer udviklings- og researchopgaver.
• Vidensberigelse
  • Supplerer LLM’er med ekstern, opdateret data og forbedrer deres præstation i opgaver, der kræver ny eller specifik information.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Der er ingen eksplicitte Windsurf-opsætningsinstruktioner i dokumentationen.

Claude

1. Forudsætninger: Download Claude Desktop fra her.
2. Få en Sonar API-nøgle: Tilmeld dig en Sonar API-konto, og generér din API-nøgle.
3. Rediger konfigurationsfil: Find og rediger claude_desktop_config.json (f.eks. med vim ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json).
4. Tilføj MCP Server: Indsæt følgende JSON-konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "PERPLEXITY_API_KEY",
        "mcp/perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

5. Gem og genstart: Gem konfigurationen og genstart Claude Desktop.
6. Bekræft opsætning: Kig efter hammerikonet og sikre dig at “perplexity-ask”-værktøjet vises.

Sikring af API-nøgler: Placer PERPLEXITY_API_KEY i env-feltet som vist ovenfor.

Cursor

1. Gå til Indstillinger i Cursor.
2. Gå til MCP Directory og klik “Tilføj ny global MCP-server.”
3. Indsæt MCP-serverkonfiguration (brug samme JSON som i Claude-opsætning).
4. Gem indstillinger.
5. Bekræft integration: Værktøjet skal nu vises blandt dine tilgængelige værktøjer.

Sikring af API-nøgler: Brug env-feltet i konfigurationen.

Cline

Der er ingen eksplicitte Cline-opsætningsinstruktioner i dokumentationen.

Generisk NPX-eksempel

{
  "mcpServers": {
    "perplexity-ask": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "server-perplexity-ask"
      ],
      "env": {
        "PERPLEXITY_API_KEY": "YOUR_API_KEY_HERE"
      }
    }
  }
}

Bemærk: Husk altid at sikre API-nøgler ved at bruge env-feltet i din konfiguration.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "perplexity-ask": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “perplexity-ask” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Roots support: Ikke nævnt
Sampling support: Ikke nævnt

Vores vurdering

Perplexity Ask MCP Server er fokuseret og veldokumenteret til integration af websøgning i LLM-workflows, men mangler dokumenterede prompt-skabeloner eller ressourceprimitiver. Opsætningsvejledningen er klar for Claude og Cursor, og det enkelte værktøj er stærkt til research-opgaver. Overordnet set er repoen robust og velanvendt, men begrænset i bredden af MCP-primitiver.

MCP Score