
DodoPayments MCP Server
DodoPayments MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at interagere problemfrit med eksterne betalingssystemer, så du kan automatisere betalingsprocesser, s...

Automatiser nemt betalinger og håndter transaktioner i FlowHunt ved at forbinde Razorpay API’er via Razorpay MCP Server.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Razorpay MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der giver problemfri integration med Razorpay API’er. Den gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at interagere programmatisk med Razorpays betalingsinfrastruktur. Ved at udstille betalingsrelaterede funktionaliteter gennem standardiserede MCP-værktøjer kan udviklere automatisere workflows som at indløse betalinger, hente betalingsoplysninger og håndtere transaktioner. Denne integration forbedrer AI-drevne applikationer ved at give dem mulighed for sikkert at udføre handlinger som databaseforespørgsler, filhåndtering eller API-interaktioner direkte med Razorpay, hvilket forbedrer den operationelle effektivitet og muliggør mere avanceret automatisering af betalingsbehandling og finansielle operationer.
Ingen information om prompt-templates blev fundet i den tilgængelige dokumentation eller kodelister.
Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er angivet i den tilgængelige dokumentation eller kodelister.
capture_payment
Ændrer betalingsstatus fra autoriseret til indløst via Razorpay API.
fetch_payment
Henter betalingsoplysninger ved hjælp af et betalings-ID fra Razorpay.
fetch_payment_card_details
Henter kortoplysninger brugt til en specifik betaling via Razorpay API.
fetch_all_payments
Henter alle betalinger med filtrering og pagineringsmuligheder via Razorpays API.
update_payment
(Opført, men beskrivelse ikke tilgængelig i dokumentationen.)
mcpServers sektionen som vist nedenfor.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers-blokken.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
mcpServers sektionen.{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"]
}
}
}
{
"mcpServers": {
"razorpay": {
"command": "npx",
"args": ["@razorpay/mcp-server@latest"],
"env": {
"RAZORPAY_API_KEY": "${RAZORPAY_API_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${RAZORPAY_API_KEY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:
{
"razorpay": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “razorpay” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Bemærkninger |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Grundlæggende oversigt og beskrivelse til stede. |
| Liste over prompts | ⛔ | Ingen information om prompt-templates. |
| Liste over ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicit ressourceoversigt fundet. |
| Liste over værktøjer | ✅ | Værktøjer opført i README. |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel med miljøvariabel givet. |
| Sampling support (mindre vigtigt ved evaluering) | ⛔ | Ingen omtale af sampling support. |
Razorpay MCP Server har klar dokumentation af sine værktøjer og opsætningsproces, men mangler detaljer om prompt-templates, ressourcer, rødder og sampling-support. Den er velegnet til betalingsautomatisering, men kunne forbedres med yderligere MCP-funktionalitet.
| Har en LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | ✅ |
| Antal Forks | 23 |
| Antal Stars | 192 |
Vurdering: 6/10 — Serveren er produktionsklar til betalinger med klar værktøjs- og opsætningsdokumentation, men mangler flere avancerede MCP-funktioner og ressource-/promptbeskrivelser, hvilket begrænser dens alsidighed til bredere MCP-brug.
Razorpay MCP Server er en implementering af Model Context Protocol (MCP), der gør det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at få programmatisk adgang til Razorpay API'er til betalingsbehandling, transaktionsstyring og automatisering i FlowHunt og kompatible platforme.
Du kan indløse betalinger, hente betalingsoplysninger, hente kortinformation for specifikke betalinger, gennemgå alle betalinger med filtrering og paginering samt opdatere betalingsstatus – alt sammen via standardiserede MCP-værktøjer forbundet til Razorpay.
Opbevar din Razorpay API-nøgle i en miljøvariabel (f.eks. RAZORPAY_API_KEY) og henvis til den i din MCP server-konfiguration. Dette sikrer, at dine legitimationsoplysninger forbliver sikre og ikke er hardkodet i konfigurationsfiler.
Nej, den nuværende Razorpay MCP Server understøtter ikke prompt-templates eller eksplicitte ressourceoversigter; den fokuserer på direkte API-værktøjsadgang til betalingsoperationer.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration, og indtast dine Razorpay MCP server-oplysninger under systemets MCP-konfigurationssektion. Brug den angivne JSON-struktur og udskift pladsholderne med din faktiske server-URL og legitimationsoplysninger.
Integrer Razorpay i dine FlowHunt-flows og lås op for AI-drevet betalingsautomatisering og sikker transaktionsstyring. Optimer dine finansielle processer med få klik.
DodoPayments MCP Server gør det muligt for AI-assistenter at interagere problemfrit med eksterne betalingssystemer, så du kan automatisere betalingsprocesser, s...
Cashfree MCP Server muliggør problemfri AI-drevet integration med Cashfree API'er, så udviklere kan automatisere betalingsbehandling, håndtere udbetalinger og v...
Xero MCP Server forbinder FlowHunt og Xero’s regnskabs-API’er via Model Context Protocol (MCP), hvilket muliggør sikker, realtidsautomatisering af kontaktstyrin...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


