Recraft MCP Server

Hvad laver “Recraft” MCP Server?

Recraft MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der forbinder AI-assistenter og klienter til Recraft AI-platformen og muliggør avancerede raster- og vektorbilledoperationer gennem en standardiseret grænseflade. Den gør det muligt for AI-systemer at generere og redigere billeder, anvende brugerdefinerede stilarter, udføre vektorisering, fjerne baggrunde og opskalere billeder ved at udnytte Recrafts kraftfulde API’er. Denne integration hjælper med at strømline udviklingsarbejdsgange, der involverer billedgenerering og -redigering, hvilket muliggør opgaver som automatiseret asset-skabelse, designprototyper og batchbilledbehandling. Ved at eksponere disse funktioner som MCP-værktøjer kan udviklere nemt integrere billedmanipulation i høj kvalitet i deres AI-drevne applikationer og arbejdsgange.

Liste over prompts

Ingen information om prompt-skabeloner er angivet i repoet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er angivet i repoet.

Liste over værktøjer

• generate_image: Genererer raster- eller vektorbilleder ud fra en prompt. Parametre inkluderer prompt, stil, størrelse, model og antal billeder.
• image_to_image: Opretter raster- eller vektorbilleder ud fra et inputbillede og en prompt. Parametre inkluderer inputbillede, prompt, lighedsstyrke, stil, størrelse, model og antal billeder.
• create_style: Bygger en ny billedstil ud fra en leveret liste af billeder.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret oprettelse af marketingmaterialer: Udviklere kan automatisk generere vektor- og rasterbilleder i høj kvalitet til marketingmaterialer og dermed reducere manuelt designarbejde.
• Prototyper af brugerdefinerede stilarter: Designteams kan oprette og teste brugerdefinerede visuelle stilarter ved at træne på eksempelbilleder, hvilket accelererer kreative arbejdsgange.
• Billedvektorisering og opskalering: Serveren muliggør konvertering af rasterbilleder til vektorer og opskalering, hvilket er nyttigt til at forberede assets til højopløsningsprint eller web.
• Baggrundsfjernelse og -redigering: Integrerer avanceret fjernelse og udskiftning af baggrunde i AI-drevne pipelines – ideelt til e-handel eller indholdsproduktion.
• Batchgenerering af billeder: Gør det muligt at generere flere billeder i stor skala baseret på prompts eller stilguider til produktkataloger eller datasæt.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js er installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Recraft MCP Server til mcpServers-sektionen med følgende JSON:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren kører via Windsurf-grænsefladen.

Claude

1. Sørg for, at Node.js er tilgængelig.
2. Åbn Claude-konfigurationspanelet.
3. Indsæt Recraft MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "recraft-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem dine indstillinger og genstart Claude.
5. Bekræft MCP-serverens tilgængelighed i Claude-dashboardet.

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er installeret.
2. Gå til Cursors indstillinger og find sektionen MCP Servers.
3. Tilføj dette JSON-udsnit:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cursor.
5. Test billedgenerering for at bekræfte opsætningen.

Cline

1. Kontrollér Node.js-installationen.
2. Redigér din Cline-konfigurationsfil.
3. Tilføj følgende MCP-server-indgang:

   {
     "recraft-mcp": {
       "command": "npx",
       "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"]
     }
   }
   

4. Gem ændringerne og genstart Cline.
5. Tjek MCP-serverstatus.

Sikring af API-nøgler

For at håndtere API-nøgler sikkert, brug miljøvariabler i din konfiguration. Eksempel:

{
  "recraft-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@recraft-ai/mcp-recraft-server@latest"],
    "env": {
      "RECRAFT_API_KEY": "your-api-key"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${RECRAFT_API_KEY}"
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "recraft-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “recraft-mcp” til det aktuelle navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på de angivne oplysninger og dokumentationen er Recraft MCP Server veldokumenteret med hensyn til værktøjer og integration, men mangler eksplicitte prompt- og ressource-definitioner samt sampling- eller roots-support. Opsætningsprocessen er klart beskrevet, og værktøjerne er veldefinerede, hvilket gør det nemt at bruge til billedrelaterede arbejdsgange. Samlet set vil jeg vurdere denne MCP-server til 6/10, primært på grund af manglende ressource- og promptdetaljer.

MCP-score