Rijksmuseum MCP Server Integration

Hvad gør “Rijksmuseum” MCP Server?

Rijksmuseum MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server, der giver AI-assistenter adgang til Rijksmuseums omfattende kunstsamling via interaktioner med naturligt sprog. Ved at forbinde AI-modeller til eksterne datakilder muliggør denne server udforskning, analyse og interaktion med kunstværker og samlinger i Rijksmuseum. Den giver udviklere og AI-agenter mulighed for at udføre opgaver som at søge efter kunstværker baseret på kunstner, stil, periode eller materiale, hente detaljeret information om kunstværker, få adgang til billeder i høj opløsning, udforske bruger-kuraterede samlinger og analysere kunstnertidslinjer. Denne integration forbedrer udviklingsarbejdsgange inden for kultur, uddannelse og analyse, hvilket gør det lettere for AI-værktøjer og brugere at engagere sig dybt i en af verdens mest anerkendte kunstsamlinger.

Liste over Prompter

Ingen eksplicitte promptskabeloner er beskrevet i repository-filer eller dokumentation.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP “resource”-primitiver er beskrevet i den tilgængelige dokumentation.

Liste over Værktøjer

• search_artwork: Søg og filtrer Rijksmuseum-kunstværker ved hjælp af tekst, kunstner, type, materialer, periode, farver og flere kriterier.
• get_artwork_details: Hent omfattende detaljer om et specifikt kunstværk, inklusiv titel, kunstner, fysiske egenskaber, historisk kontekst, billeder, kuratorinformation og udstillingshistorik.
• get_artwork_image: Få adgang til billeder i høj opløsning af kunstværker med dyb zoom, tile-baseret indlæsning og fuld opløsningsunderstøttelse.
• get_user_sets: Gennemse kuraterede brugersamlinger og tematiske grupperinger inden for Rijksmuseum-samlingen.
• get_user_set_details: Få detaljeret information om specifikke brugeroprettede sæt eller samlinger.
• open_image_in_browser: Åbn kunstværksbilleder direkte i en webbrowser for nærmere inspektion og studier.
• get_artist_timeline: Generér en kronologisk tidslinje over en kunstners værker, hvilket muliggør analyse af karriereudvikling, stilarter og perioder.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kunstværksopdagelse: Find nemt malerier eller objekter af en bestemt kunstner, fra en bestemt periode, eller som matcher visse visuelle træk (f.eks. “Vis mig alle malerier af Rembrandt fra 1640’erne”).
• Dybdegående kunstværksanalyse: Hent omfattende detaljer om et bestemt kunstværk, inklusiv dets historie, materialer og udstillingsregistrering – til støtte for forskning og undervisning.
• Adgang til billeder i høj opløsning: Opnå og undersøg billeder i høj opløsning af kunstværker til studier, restaureringsplanlægning eller digital arkivering.
• Udforskning af brugersamlinger: Analysér mønstre og temaer i bruger-kuraterede sæt, f.eks. til social og samarbejdsbaseret kunstopdagelse eller uddannelsesprojekter.
• Analyse af kunstnertidslinje: Visualisér og undersøg en kunstners udvikling, og følg deres stilarter, teknikker og perioder til akademiske eller kuratoriske formål.

Sådan opsættes det

Windsurf

1. Sørg for, at Node.js og npm er installeret på din maskine.
2. Find din Windsurf-konfigurationsfil (typisk windsurf.config.json).
3. Tilføj Rijksmuseum MCP Server til sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
5. Verificér forbindelsen ved at tjekke tilgængelige MCP-værktøjer i Windsurf-interfacet.

Sikring af API-nøgler:

{
  "mcpServers": {
    "rijksmuseum": {
      "command": "npx",
      "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "RIJKSMUSEUM_API_KEY": "your-api-key-here"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": {
          "env": "RIJKSMUSEUM_API_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

Claude

1. Sørg for, at Claude understøtter brugerdefinerede MCP-servere (se dokumentation).
2. Find konfigurationssektionen for MCP-servere.
3. Tilføj Rijksmuseum MCP Server-konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genindlæs Claude.
5. Test ved at forespørge Rijksmuseum-data via Claudes interface.

Cursor

1. Installer Node.js, hvis det ikke allerede er til stede.
2. Åbn cursor.config.json (eller lignende MCP-konfigurationsfil).
3. Tilføj Rijksmuseum MCP-serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen, genstart Cursor.
5. Bekræft, at MCP-værktøjer vises som tilgængelige muligheder.

Cline

1. Forudsætning: Klar Node.js-miljø.
2. Gå til Clines konfigurationsfil (fx cline.config.json).
3. Indsæt MCP-serverblokken:

   {
     "mcpServers": {
       "rijksmuseum": {
         "command": "npx",
         "args": ["@rijksmuseum/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Genstart Cline-servicen.
5. Tjek for vellykket forbindelse til Rijksmuseum MCP-serveren.

Bemærk:
Sikr altid følsomme API-nøgler ved at bruge miljøvariabler fremfor at hardcode dem. Referér til dem i konfigurationens env- og inputs-sektioner som vist ovenfor.

Sådan bruges MCP’en i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-arbejdsflow skal du begynde med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. Indsæt dine MCP-serveroplysninger i systemets MCP-konfigurationssektion i dette JSON-format:

{
  "rijksmuseum": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “rijksmuseum” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Rijksmuseum MCP Server tilbyder robuste værktøjer til kunstudforskning og analyse, men mangler eksplicitte promptskabeloner, ressourcebeskrivelser og dokumentation om sampling- eller roots-support. Den egner sig godt til kunst-, kultur- og uddannelsesformål, men ville have fordel af klarere prompt- og ressourcedokumentation til LLM-arbejdsgange.

MCP-score

Bedømmelse:
På baggrund af tabellerne vil jeg give denne MCP-server en 6/10. Den er stærk på værktøjer og har en klar licens og moderat opmærksomhed i community, men mangler prompt-/ressourcedokumentation og klarhed omkring sampling-/roots-support.