mcp-searxng MCP Server

Hvad gør “mcp-searxng” MCP Server?

mcp-searxng MCP Server er et eksempel på en server designet til at gøre det muligt for AI-agenter at udføre realtidssøgninger på internettet ved hjælp af SearXNG, en open source meta-søgemaskine. Ved at forbinde med eksterne informationskilder kan denne server lade AI-assistenter hente opdaterede og mangfoldige søgeresultater fra forskellige søgemaskiner, hvilket forbedrer deres evne til at levere præcise og aktuelle svar. Integrationen med SearXNG betyder, at AI-agenten kan udnytte privatlivsvenlige og fler-kilde søgefunktioner, hvilket gør den velegnet til forskning, faktatjek og at udvide viden ud over statiske datasæt. Denne server er ideel til udvikler-workflows, der kræver adgang til friske data, realtids webindhold eller brede internetsøgefunktioner i deres AI-drevne applikationer.

Liste over Prompts

Ingen information tilgængelig i repositoriet vedrørende prompt-skabeloner.

Liste over Ressourcer

Ingen information fundet i repositoriet om eksponerede MCP-ressourcer.

Liste over Værktøjer

Baseret på de tilgængelige filer i repositoriet, især server.py, er der ingen eksplicitte værktøjsdefinitioner angivet. Repositoriet fokuserer på at levere websøgning via SearXNG, som muligvis eksponeres som et enkelt værktøj til forespørgsler, men ingen detaljeret beskrivelse er angivet.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Realtids Websøgning
  Udviklere kan udstyre deres AI-agenter med opdaterede internetsøgefunktioner til at besvare brugerspørgsmål, udføre research eller faktatjekke oplysninger i realtid.
• Privatlivsfokuseret Søgeintegration
  Integrér privatlivsrespekterende søgeresultater fra søgemaskiner som DuckDuckGo, Brave eller Ecosia og øg tilliden og compliance for slutbrugere.
• Forbedret Forskning for AI-agenter
  AI-agenter kan få adgang til et bredt udvalg af søgemaskiner via SearXNG og opnå bredere perspektiver og mere omfattende information til komplekse forespørgsler.
• Udvidelse af LLM’s Evner
  Byg bro mellem statisk LLM-viden og dynamiske webdata for at levere mere relevante og situationsbevidste svar.
• Meta-søgning til Applikationsudvikling
  Gør det muligt at drive applikationer, der kræver multisource søgeresultater, såsom markedsanalysatorer, nyhedsaggregatorer eller forskningsassistenter.

Sådan opsætter du det

Windsurf

1. Forudsætninger: Sørg for at Node.js og Windsurf er installeret.
2. Find Konfiguration: Åbn din Windsurf konfigurationsfil.
3. Tilføj mcp-searxng MCP Server: Indsæt følgende JSON-snippet i mcpServers sektionen.
4. Gem & Genstart: Gem ændringerne og genstart Windsurf.
5. Verificér: Tjek serverlogs eller Windsurf UI for at bekræfte vellykket integration.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Sikring af API-nøgler

For at sikre API-nøgler eller følsomme legitimationsoplysninger, brug miljøvariabler:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEARXNG_API_KEY": "${SEARXNG_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "api_key": "${SEARXNG_API_KEY}"
      }
    }
  ]
}

Claude

1. Forudsætninger: Installer Claude’s CLI eller integrationsplatform.
2. Find Konfiguration: Find Claude MCP konfigurationsfilen.
3. Tilføj Server: Indsæt følgende under MCP servers.
4. Gem & Genstart: Anvend ændringer og genstart Claude.
5. Verificér: Bekræft serverregistrering i Claude’s interface.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cursor

1. Forudsætninger: Kontroller at Cursor og Node.js er opsat.
2. Åbn Konfiguration: Redigér Cursor konfigurationsfilen.
3. Konfigurér MCP Server: Tilføj mcp-searxng serveroplysningerne.
4. Genstart Cursor: Genstart applikationen.
5. Verificér: Test integrationen fra Cursors værktøjskatalog.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Cline

1. Forudsætninger: Sørg for at Cline og Node.js er installeret.
2. Redigér Konfiguration: Åbn Cline MCP konfigurationsfilen.
3. Tilføj Server: Indsæt serverkonfigurations-JSON.
4. Gem & Genstart: Gem og genstart Cline.
5. Verificér: Tjek serverstatus i Cline.

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "mcp-searxng",
      "command": "npx",
      "args": ["@mcp-searxng/mcp-server@latest"]
    }
  ]
}

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, start med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og tilknyt den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I system MCP-konfigurationssektionen indsættes dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "mcp-searxng": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “mcp-searxng” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-serveradresse.

Oversigt

Min vurdering: mcp-searxng giver et klart overblik og virkelige anvendelsestilfælde, men mangler implementeringsdetaljer for prompts, ressourcer og værktøjer, hvilket begrænser den umiddelbare nytte for udviklere, der søger en robust, multi-værktøjs MCP-server. Dens hovedbidrag er at muliggøre websøgning via SearXNG, men dokumentation og modularitet kunne forbedres.

MCP Score

Vurdering:
Ud fra ovenstående tabeller vil jeg bedømme denne MCP server til 3/10. Selvom den er open source og har et klart formål, begrænser manglen på detaljerede værktøjs-/ressourceimplementeringer og prompt-skabeloner dens anvendelighed og fuldstændighed som MCP server.