Semgrep MCP Server Integration

Hvad gør “Semgrep” MCP Server?

Semgrep MCP (Model Context Protocol) Server er et kraftfuldt værktøj, der forbinder AI-assistenter med Semgrep kodeanalyse-motoren og muliggør avanceret scanning af kode for sikkerhedssårbarheder. Den fungerer som bro mellem store sprogmodeller (LLMs) og Semgrep værktøjssættet, hvilket gør det muligt for AI-drevne arbejdsgange automatisk at analysere kildekode, identificere sikkerhedsproblemer og integrere disse resultater i bredere udviklings- eller sikkerhedspipelines. Ved at eksponere Semgrep’s scanningsfunktionalitet via MCP protokollen kan udviklere og sikkerhedsteams automatisere sårbarhedsdetektering, håndhæve kodekvalitetsstandarder og problemfrit inkorporere sikkerhedstjek i kontinuerlig integration og AI-assisterede kode-miljøer.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er dokumenteret i de tilgængelige filer eller i repositoryet.

Liste over Ressourcer

Ingen specifikke ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige filer eller i repositoryet.

Liste over Værktøjer

Ingen værktøjer er eksplicit listet i server.py eller andre tilgængelige filer i repository-listingen.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret Sikkerhedsscanning: Integrér Semgrep’s scanningsmotor i dine CI-pipelines for at identificere kode-sårbarheder tidligt i udviklingsprocessen og reducere risikoen for sikkerhedsbrud.
• AI-understøttet Kodegennemgang: Gør det muligt for AI-assistenter at udføre sikkerhedsrettede kodegennemgange ved hjælp af Semgrep’s regler og detektionsfunktioner, hvilket forbedrer grundigheden og konsistensen af kodeinspektioner.
• Kontinuerlig Compliance: Håndhæv sikkerheds- og compliance-politikker på tværs af store kodebaser ved regelmæssigt at køre Semgrep-scanninger og give udviklere handlingsorienterede fund via AI-grænseflader.
• Udviklertræning & Bevidsthed: Brug Semgrep-fund gennem AI-assistenter til at uddanne udviklere om sikker kodningspraksis og almindelige sårbarheder i deres kodebaser.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for at du har Node.js og de nødvendige afhængigheder installeret.
2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
3. Tilføj Semgrep MCP Server i mcpServers sektionen:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Bekræft opsætningen ved at tjekke, at Semgrep MCP Server er tilgængelig som et værktøj.

Claude

1. Bekræft at forudsætninger som Node.js er installeret.
2. Find og åbn Claude-konfigurationsfilen.
3. Tilføj Semgrep MCP Server til MCP servers konfigurationen:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem og genstart Claude.
5. Sørg for at serveren kører og er tilgængelig.

Cursor

1. Installer systemafhængigheder (f.eks. Node.js).
2. Navigér til Cursor-konfigurationsfilen.
3. Indsæt følgende snippet:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem ændringer og genstart Cursor.
5. Tjek om Semgrep MCP server er tilgængelig.

Cline

1. Installer Node.js og andre nødvendige forudsætninger.
2. Åbn din Cline-konfigurationsfil for redigering.
3. Tilføj Semgrep MCP serveren:

   {
     "mcpServers": {
       "semgrep-mcp": {
         "command": "npx",
         "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"]
       }
     }
   }
   

4. Gem filen og genstart Cline.
5. Bekræft at serveren genkendes af din klient.

Sikring af API-nøgler

For at sikre følsomme API-nøgler, brug miljøvariabler i din konfiguration:

{
  "mcpServers": {
    "semgrep-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@semgrep/mcp-server@latest"],
      "env": {
        "SEMGREP_API_KEY": "${SEMGREP_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${SEMGREP_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "semgrep-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “semgrep-mcp” til navnet på din egen MCP-server, og udskift URL’en med din MCP-server-URL.

Oversigt

Yderligere funktioner

Baseret på ovenstående information giver Semgrep MCP serveren et klart overblik og opsætningsvejledning, men mangler offentlig dokumentation af prompts, ressourcer eller værktøjer i repositoryet. På grund af disse mangler scorer MCP-serveren moderat på brugervenlighed og funktionskomplethed til AI/LLM-integration.

MCP Score