SHODAN MCP Server

Hvad laver “SHODAN” MCP-serveren?

SHODAN-MCP er et kraftfuldt interface til Shodan API’et, designet til at forenkle interaktionen med verdens første søgemaskine for internetforbundne enheder. Den giver et omfattende sæt værktøjer til sikkerhedsforskere, penetrationstestere og cybersikkerhedsprofessionelle til at udforske, analysere og overvåge det globale internetlandskab. Ved at eksponere Shodans funktioner gennem Model Context Protocol (MCP) gør SHODAN-MCP-serveren det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at udføre avancerede forespørgsler, analysere sårbarheder og indsamle host-intelligens direkte fra Shodan API’et. Denne integration strømliner opgaver som netværkskortlægning, sårbarhedsvurdering og enhedsopdagelse, hvilket markant forbedrer udviklings- og forskningsarbejdsgange, der involverer cybersikkerhedsintelligens.

Liste over prompts

Ingen oplysninger om promptskabeloner er angivet i repositoriet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicit ressourcedel er dokumenteret i repositoriet.

Liste over værktøjer

Ingen direkte værktøjsdefinitioner er angivet i root README eller synlig kodestruktur. Serveren ser ud til at eksponere handlinger som søgning, indhentning af host-information, opdagelse af sårbarheder og DNS-intelligens, men disse beskrives som funktioner og ikke som MCP-værktøjsprimitiver.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP-server

• Opdagelse af sårbarheder: Find enheder eksponeret for specifikke CVE’er eller sårbarheder, hvilket muliggør hurtig identifikation af udsatte systemer på internettet.
• Indsamling af host-intelligens: Indhent detaljerede oplysninger om enhver IP, herunder åbne porte, servicebannere og konfigurationer til omfattende sikkerhedsanalyse.
• Netværkskortlægning & opregning: Kortlæg domænestruktur, tilknyttede tjenester og udfør reverse DNS-opslag for at forstå organisatoriske angrebsflader.
• Sikkerhedsforskning & trusselsvurdering: Analysér udnyttelsesrisici med CVSS-scorer og EPSS-metrics for at forbedre penetrationstest og sårbarhedshåndtering.
• Organisations- & geografisk analyse: Opdel søgeresultater efter organisation eller geografi, hvilket understøtter red teaming og global trusselsintelligens.

Sådan sætter du det op

Windsurf

1. Sørg for at Python 3.8+ og en gyldig Shodan API-nøgle er tilgængelig.
2. Klon SHODAN-MCP-repositoriet og installer afhængigheder.
3. Tilføj SHODAN-MCP som en MCP-server i Windsurf’s konfiguration:

   "mcpServers": {
     "shodan-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
     }
   }
   

4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
5. Verificér ved at sende en eksempel SHODAN-forespørgsel i interfacet.

Sikring af API-nøgler

Opbevar din API-nøgle i en miljøvariabel:

{
  "env": {
    "SHODAN_API_KEY": "your_api_key_here"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installer Python 3.8+ og din Shodan API-nøgle.
2. Klon og opsæt repositoriet som beskrevet.
3. Gå i Claude Desktop til Indstillinger → Udvikler → Redigér konfiguration.
4. Tilføj SHODAN-MCP-serveren:

   "mcpServers": {
     "shodan-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
     }
   }
   

5. Gem og genstart Claude Desktop.

Cursor

1. Forudsætninger: Python 3.8+, Shodan API-nøgle.
2. Klon og installer SHODAN-MCP.
3. Åbn Cursors MCP-konfigurationsfil.
4. Tilføj serveren:

   "mcpServers": {
     "shodan-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
     }
   }
   

5. Gem ændringer og genstart Cursor.

Cline

1. Sørg for at Python 3.8+ og en Shodan API-nøgle er tilgængelig.
2. Klon repoet og installer afhængigheder.
3. Redigér Clines konfiguration, så den inkluderer:

   "mcpServers": {
     "shodan-mcp": {
       "command": "python",
       "args": ["shodan-mcp-server/main.py"]
     }
   }
   

4. Gem og genstart Cline.

Sådan bruger du denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "shodan-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “shodan-mcp” til det faktiske navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Baseret på ovenstående giver SHODAN-MCP et godt overblik og opsætningsvejledning, men mangler dokumentation for prompts, ressourcer, værktøjer og sampling/roots-understøttelse. For en udvikler, der søger en plug-and-play MCP med rige LLM-integrationsmønstre, kan det kræve yderligere arbejde. Min vurdering: 4/10.

MCP-score