Simple Loki MCP Server

Simple Loki MCP Server

Forbind dine AI-agenter problemfrit til Grafana Loki for avanceret loganalyse og overvågning med Simple Loki MCP Server.

Hvad gør “Simple Loki” MCP Server?

Simple Loki MCP Server er et Model Context Protocol (MCP) interface, der gør det muligt for AI-assistenter direkte at forespørge og analysere logs fra en Grafana Loki-instans. Ved at bruge værktøjer som logcli eller som fallback Loki HTTP API, muliggør denne server problemfri integration af logdata i udviklingsarbejdsgange. Den understøtter fulde LogQL-forespørgsler, label-værdihentning og leverer formaterede resultater i flere outputmuligheder (standard, rå, JSON lines). Med fleksibel autentificering og konfiguration via miljøvariabler eller konfigurationsfiler er Simple Loki MCP Server ideel til at forbedre observabilitet, fejlfinding og overvågningsopgaver i AI-drevne applikationer eller automationsflows.

Liste over Prompts

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet eller dokumentationen.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er listet i repositoriet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

  • query-loki
    Forespørg logs fra Loki med filtreringsmuligheder. Dette værktøj gør det muligt for brugere at indsende LogQL-forespørgsler og hente logposter med understøttelse af forskellige outputformater og adgang til label-metadata.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

  • Loganalyse og fejlfinding
    Udviklere kan bruge Simple Loki MCP Server til at analysere og filtrere logdata fra Grafana Loki, hvilket gør det lettere at debugge applikationer og undersøge problemer.
  • Automatiseret hændelsesrespons
    AI-assistenter kan automatisk hente og opsummere relevante logs under hændelsesflows, hvilket forbedrer responstid og nøjagtighed.
  • Observabilitet-dashboards
    Integrér logforespørgselsfunktioner i brugerdefinerede dashboards, så realtids logindsigt er tilgængelig direkte i udviklings- eller overvågningsværktøjer.
  • Sikkerhedsovervågning
    Brug AI-agenter til at overvåge logs for mistænkelige mønstre eller aktiviteter og udløs alarmer eller automatiserede handlinger, når der opdages anomalier.
  • Performanceoptimering
    Analyser historiske logdata for at identificere flaskehalse, fejl eller tendenser, der påvirker systemets ydeevne, og hjælp til proaktiv optimering.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at Node.js v16+ er installeret.
  2. Redigér din Windsurf konfigurationsfil (f.eks. settings.json).
  3. Tilføj Simple Loki MCP Serveren til mcpServers-sektionen:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Windsurf.
  5. Bekræft at serveren kører ved at tjekke logforespørgselsfunktionaliteten.

Claude

  1. Installer Node.js v16+.
  2. Brug Smithery til at installere serveren:
    npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
    
  3. Tilføj/opdater din Claude-konfiguration således:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Claude.
  5. Bekræft, at Loki logforespørgsler er tilgængelige.

Cursor

  1. Bekræft at Node.js v16+ er installeret.
  2. Åbn Cursors konfigurationsfil.
  3. Indsæt følgende under mcpServers:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Cursor.
  5. Test logforespørgselsfunktionalitet.

Cline

  1. Sørg for, at Node.js v16+ er tilgængelig.
  2. Find og åbn Clines konfigurationsfil.
  3. Tilføj Simple Loki MCP-indgangen:
    {
      "mcpServers": {
        "simple-loki": {
          "command": "npx",
          "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
          "env": {
            "LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
          }
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Tjek at logforespørgselsintegration er succesfuld.

Sikring af API-nøgler

Opbevar følsomme legitimationsoplysninger (som LOKI_ADDR eller tokens) i miljøvariabler for sikkerhed. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "simple-loki": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
      "env": {
        "LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
        "LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
      },
      "inputs": {
        "query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:

{
  "simple-loki": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “simple-loki” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtBeskriver Loki logforespørgsel via MCP
Liste over PromptsIngen tilgængelige
Liste over RessourcerIngen specificeret
Liste over Værktøjerquery-loki værktøj beskrevet
Sikring af API-nøglerNævnt i opsætningsinstruktioner
Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering)Ikke nævnt

Baseret på ovenstående tabel er Simple Loki MCP Server fokuseret og funktionel, men mangler bredde i prompt- og ressourcestøtte. Den er nem at sætte op og har klar dokumentation for integration og API-nøglesikkerhed. Overordnet er den praktisk til logforespørgsler, men begrænset i avancerede MCP-muligheder.


MCP Score

Har en LICENSEJa (MIT)
Har mindst ét værktøjJa
Antal forks3
Antal stjerner2

Vurdering:
Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10. Den er solid til sit formål og nem at integrere, men mangler multi-værktøjsvariation, prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcedefinitioner, som er vigtige for bredere MCP-brug. Den nævner ikke Roots eller Sampling support.

Ofte stillede spørgsmål

Hvad gør Simple Loki MCP Server?

Den giver et MCP-interface til forespørgsel og analyse af logs fra Grafana Loki i AI-drevne arbejdsgange, og understøtter LogQL-forespørgsler, label-hentning og flere outputformater.

Hvad er de vigtigste anvendelsestilfælde?

Loganalyse, automatiseret hændelsesrespons, observabilitet-dashboards, sikkerhedsovervågning og performanceoptimering for systemer der bruger Grafana Loki.

Hvordan sikrer jeg mine legitimationsoplysninger?

Opbevar følsomme oplysninger såsom LOKI_ADDR eller autentificeringstokener i miljøvariabler. Eksempel: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.

Understøtter den prompt-skabeloner eller ressourcer?

Ingen eksplicitte prompt-skabeloner eller ressource-definitioner er inkluderet; fokus er på logforespørgsler via 'query-loki'-værktøjet.

Hvordan integrerer jeg den med FlowHunt?

Tilføj MCP-komponenten til dit flow, konfigurer MCP-serveren i systemets MCP-konfiguration med passende transport og URL, og forbind derefter til din AI-agent for logforespørgselsfunktioner.

Integrér Simple Loki MCP Server med FlowHunt

Forstærk dine AI-arbejdsgange ved at muliggøre direkte loganalyse og overvågning gennem Simple Loki MCP Server. Ubesværet integration med FlowHunt og populære AI-platforme.

Lær mere

Loki MCP Server
Loki MCP Server

Loki MCP Server

Loki MCP Server forbinder AI-assistenter med Grafana Loki og muliggør problemfri forespørgsler og analyse af logdata via Model Context Protocol. Det giver LLM-d...

4 min læsning
AI MCP +6
Logfire MCP Server
Logfire MCP Server

Logfire MCP Server

Logfire MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM'er til telemetridata via OpenTelemetry, hvilket muliggør realtidsforespørgsler, undtagelsesovervågning, grund...

4 min læsning
AI Telemetry +6
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration
ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server Integration

ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...

3 min læsning
AI Integration +4