
Loki MCP Server
Loki MCP Server forbinder AI-assistenter med Grafana Loki og muliggør problemfri forespørgsler og analyse af logdata via Model Context Protocol. Det giver LLM-d...

Forbind dine AI-agenter problemfrit til Grafana Loki for avanceret loganalyse og overvågning med Simple Loki MCP Server.
FlowHunt giver et ekstra sikkerhedslag mellem dine interne systemer og AI-værktøjer, hvilket giver dig granulær kontrol over hvilke værktøjer der er tilgængelige fra dine MCP-servere. MCP-servere hostet i vores infrastruktur kan problemfrit integreres med FlowHunts chatbot samt populære AI-platforme som ChatGPT, Claude og forskellige AI-editorer.
Simple Loki MCP Server er et Model Context Protocol (MCP) interface, der gør det muligt for AI-assistenter direkte at forespørge og analysere logs fra en Grafana Loki-instans. Ved at bruge værktøjer som logcli eller som fallback Loki HTTP API, muliggør denne server problemfri integration af logdata i udviklingsarbejdsgange. Den understøtter fulde LogQL-forespørgsler, label-værdihentning og leverer formaterede resultater i flere outputmuligheder (standard, rå, JSON lines). Med fleksibel autentificering og konfiguration via miljøvariabler eller konfigurationsfiler er Simple Loki MCP Server ideel til at forbedre observabilitet, fejlfinding og overvågningsopgaver i AI-drevne applikationer eller automationsflows.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner er nævnt i repositoriet eller dokumentationen.
Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er listet i repositoriet eller dokumentationen.
settings.json).mcpServers-sektionen:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
npx -y @smithery/cli install @ghrud92/simple-loki-mcp --client claude
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
mcpServers:{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "https://loki.sup.band"
}
}
}
}
Opbevar følsomme legitimationsoplysninger (som LOKI_ADDR eller tokens) i miljøvariabler for sikkerhed. Eksempel:
{
"mcpServers": {
"simple-loki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "simple-loki-mcp"],
"env": {
"LOKI_ADDR": "${LOKI_ADDR_ENV}",
"LOKI_TOKEN": "${LOKI_TOKEN_ENV}"
},
"inputs": {
"query": "${YOUR_LOGQL_QUERY}"
}
}
}
}
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow, skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serverdetaljer med dette JSON-format:
{
"simple-loki": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “simple-loki” til det faktiske navn på din MCP-server og udskift URL’en med din egen MCP-server-URL.
| Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
|---|---|---|
| Oversigt | ✅ | Beskriver Loki logforespørgsel via MCP |
| Liste over Prompts | ⛔ | Ingen tilgængelige |
| Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen specificeret |
| Liste over Værktøjer | ✅ | query-loki værktøj beskrevet |
| Sikring af API-nøgler | ✅ | Nævnt i opsætningsinstruktioner |
| Sampling Support (mindre vigtigt i vurdering) | ⛔ | Ikke nævnt |
Baseret på ovenstående tabel er Simple Loki MCP Server fokuseret og funktionel, men mangler bredde i prompt- og ressourcestøtte. Den er nem at sætte op og har klar dokumentation for integration og API-nøglesikkerhed. Overordnet er den praktisk til logforespørgsler, men begrænset i avancerede MCP-muligheder.
| Har en LICENSE | Ja (MIT) |
|---|---|
| Har mindst ét værktøj | Ja |
| Antal forks | 3 |
| Antal stjerner | 2 |
Vurdering:
Jeg vil vurdere denne MCP-server til 6/10. Den er solid til sit formål og nem at integrere, men mangler multi-værktøjsvariation, prompt-skabeloner og eksplicitte ressourcedefinitioner, som er vigtige for bredere MCP-brug. Den nævner ikke Roots eller Sampling support.
Den giver et MCP-interface til forespørgsel og analyse af logs fra Grafana Loki i AI-drevne arbejdsgange, og understøtter LogQL-forespørgsler, label-hentning og flere outputformater.
Loganalyse, automatiseret hændelsesrespons, observabilitet-dashboards, sikkerhedsovervågning og performanceoptimering for systemer der bruger Grafana Loki.
Opbevar følsomme oplysninger såsom LOKI_ADDR eller autentificeringstokener i miljøvariabler. Eksempel: 'env': { 'LOKI_ADDR': '${LOKI_ADDR_ENV}', 'LOKI_TOKEN': '${LOKI_TOKEN_ENV}' }.
Ingen eksplicitte prompt-skabeloner eller ressource-definitioner er inkluderet; fokus er på logforespørgsler via 'query-loki'-værktøjet.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, konfigurer MCP-serveren i systemets MCP-konfiguration med passende transport og URL, og forbind derefter til din AI-agent for logforespørgselsfunktioner.
Forstærk dine AI-arbejdsgange ved at muliggøre direkte loganalyse og overvågning gennem Simple Loki MCP Server. Ubesværet integration med FlowHunt og populære AI-platforme.
Loki MCP Server forbinder AI-assistenter med Grafana Loki og muliggør problemfri forespørgsler og analyse af logdata via Model Context Protocol. Det giver LLM-d...
Logfire MCP Server forbinder AI-assistenter og LLM'er til telemetridata via OpenTelemetry, hvilket muliggør realtidsforespørgsler, undtagelsesovervågning, grund...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Cookie Samtykke
Vi bruger cookies til at forbedre din browsingoplevelse og analysere vores trafik. See our privacy policy.


