
lingo.dev MCP Server
lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...
Integrer Snyks sikkerhedsindsigter i dine AI-arbejdsgange med snyk-ls MCP Server for automatiseret sårbarhedsscanning og sikre kodningspraksisser i FlowHunt og andre miljøer.
snyk-ls MCP Serveren er designet til at bygge bro mellem AI-assistenter og udviklingsarbejdsgange med Snyks kraftfulde sikkerhedsanalyseværktøjer. Ved at integrere med Model Context Protocol (MCP) muliggør snyk-ls-serveren, at AI-agenter kan forespørge kodebaser for sikkerhedssårbarheder, håndtere sikkerhedsfund og interagere med Snyks API’er. Denne forbindelse gør det muligt at automatisere scanning af kode, få kontekstuelle sikkerhedsanbefalinger og få en strømlinet support til afhjælpning direkte i udviklingsmiljøet. Gennem MCP leverer serveren en standardiseret måde for AI-drevne værktøjer at vise sikkerhedsdata, igangsætte scanninger og understøtte sikker kodning, hvilket øger udviklernes produktivitet og forbedrer softwaresikkerheden for projekter.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion skal du indsætte dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:
{
"snyk-ls": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “snyk-ls” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | |
Liste over Prompts | ⛔ | |
Liste over Ressourcer | ⛔ | |
Liste over Værktøjer | ⛔ | |
Sikring af API-nøgler | ⛔ | |
Prøveudtagning understøttet (mindre vigtigt) | ⛔ |
Blandt det dokumenterede indhold og tabellerne har denne MCP-server minimal offentligt tilgængelig dokumentation i den leverede fil, hvor kun oversigten kan udledes med sikkerhed. Til evaluering begrænser manglen på detaljer om prompts, værktøjer, ressourcer og opsætning dens score.
Ud fra ovenstående vil vi vurdere denne MCP-server til 2 ud af 10 for nuværende dokumentation og udviklervenlighed, da de fleste nøgleoplysninger mangler i README og kræver yderligere undersøgelse.
Har en LICENSE | |
---|---|
Har mindst ét værktøj | |
Antal Forks | |
Antal Stars |
snyk-ls MCP Server forbinder AI-assistenter og udviklingsarbejdsgange med Snyks sikkerhedsanalyseplatform, hvilket muliggør automatiseret scanning af kode og sikkerhedshåndtering gennem Model Context Protocol (MCP).
snyk-ls gør det muligt for AI-drevne værktøjer at scanne kodebaser for sårbarheder, håndtere sikkerhedsfund og interagere med Snyks API'er, hvilket giver kontekstuelle og automatiserede sikkerhedsanbefalinger i dit udviklingsmiljø.
Tilføj MCP-komponenten til dit flow, åbn dens konfiguration og indsæt dine MCP-serveroplysninger i JSON-format. Sæt navnet til 'snyk-ls' og angiv din server-URL for at aktivere sikker, automatiseret kodeskanning.
Baseret på tilgængelig dokumentation scorer snyk-ls MCP Server 2 ud af 10 for udviklervenlighed på grund af manglende information om prompts, værktøjer og brug. Yderligere undersøgelse kan være nødvendig for fuldstændige opsætningsdetaljer.
Forbedr dine AI-drevne udviklingsarbejdsgange med integreret sikkerhedsanalyse ved at forbinde snyk-ls MCP Server. Automatiser kodeskanning og få kontekstuelle sikkerhedsanbefalinger direkte hvor du arbejder.
lingo.dev MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, hvilket muliggør struktureret ressourceadgang, promptskabeloner og v...
ModelContextProtocol (MCP) Server fungerer som et bindeled mellem AI-agenter og eksterne datakilder, API’er og tjenester, så FlowHunt-brugere kan bygge kontekst...
Skyvern MCP (Model Context Protocol) Server forbinder AI-assistenter og eksterne systemer, hvilket muliggør problemfri integration med databaser, API’er og fil-...