Starwind UI MCP Server

Hvad gør “Starwind UI” MCP Server?

Starwind UI MCP (Model Context Protocol) Server er en TypeScript-baseret lokal server, der er designet til at udvide AI-assistenter ved at integrere Starwind UI-specifikke udviklingsværktøjer i arbejdsgange. Ved at forbinde med eksterne AI-klienter som Cursor, Windsurf og Claude gør den det muligt at automatisere handlinger som projektinitialisering, pakkestyring og adgang til opdateret dokumentation for Starwind UI-komponenter. Gennem sin modulære, værktøjsbaserede arkitektur standardiserer serveren almindelige opgaver, effektiviserer udviklingsprocesser og øger produktiviteten for udviklere, der arbejder med Starwind UI. Dens understøttelse af funktioner som pakkemanager-detektering og LLM-datahentning gør, at AI-assistenter kan levere mere kontekstafhængig og effektiv assistance under UI-udvikling.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er dokumenteret i det angivne repository eller README.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er angivet eller beskrevet i repositoryet eller dokumentationen.

Liste over Værktøjer

• init_project
  Initialiserer et nyt Starwind UI-projekt.
• install_component
  Genererer installationskommandoer til Starwind UI-komponenter.
• update_component
  Genererer opdateringskommandoer til Starwind UI-komponenter.
• get_documentation
  Returnerer dokumentationslinks til Starwind UI-komponenter og vejledninger.
• fetch_llm_data
  Henter LLM-data fra starwind.dev med rate-limitering og caching.
• get_package_manager
  Detekterer og returnerer information om den nuværende pakkemanager.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Starwind UI-projektopsætning
  Automatisér initialisering af nye Starwind UI-projekter, sparer udviklere tid og sikrer korrekt konfiguration.
• Komponentinstallation og -håndtering
  Effektivisér processen med at installere eller opdatere Starwind UI-komponenter via genererede kommandoer og reducer manuelle fejl.
• Dokumentationshentning
  Få øjeblikkelig adgang til relevante dokumentationslinks og vejledninger for Starwind UI-komponenter, hvilket forbedrer onboarding og fejlfinding.
• Pakkemanager-detektering
  Detekter automatisk hvilken pakkemanager (npm, yarn, pnpm) der bruges, så kommandoer matcher udviklingsmiljøet.
• LLM-datahentning
  Hent de nyeste komponent- eller API-data fra starwind.dev til brug i LLM-arbejdsgange og hold konteksten og hjælpen opdateret.

Sådan sættes den op

Windsurf

1. Installer Node.js og pnpm (hvis ikke allerede installeret).
2. Klon og byg serveren:
   • git clone https://github.com/starwind-ui/starwind-ui-mcp.git
   • cd starwind-ui-mcp
   • pnpm install && pnpm build
3. Redigér din Windsurf-konfiguration (normalt i settings.json):

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Gem ændringer og genstart Windsurf.
5. Bekræft, at serveren er registreret i Windsurfs MCP-panel.

Sikring af API-nøgler (eksempel)

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["c:\\path\\to\\folder\\starwind-ui-mcp\\dist\\server.js"],
      "env": {
        "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Claude

1. Installer Smithery CLI (valgfrit):
   • npx -y @smithery/cli install @Boston343/starwind-ui-mcp --client claude
2. Opsæt serveren som ovenfor (byg, start).
3. Konfigurer Claude til at forbinde til din lokale MCP-server.
4. Genstart Claude og verificér, at MCP-serveren er tilgængelig.

Eksempel på JSON

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

Cursor

1. Følg build- og opsætningsvejledningen fra Windsurf.
2. Redigér Cursors MCP-konfigurationsfil:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

3. Gem, genstart Cursor, og sikr at MCP-serveren kører.

Cline

1. Installer forudsætninger som ovenfor.
2. Byg MCP-serveren.
3. Opdater Clines konfiguration til at pege på den lokale MCP-server:

{
  "mcpServers": {
    "starwind ui": {
      "command": "node",
      "args": ["<path-to>/starwind-ui-mcp/dist/server.js"],
      "env": {}
    }
  }
}

4. Genstart Cline og verificér, at serveren er forbundet.

Bemærk:
Når du sikrer API-nøgler eller secrets, skal du altid bruge miljøvariabler. Eksempel:

{
  "env": {
    "API_KEY": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  },
  "inputs": {
    "apiKey": "${env:STARWIND_API_KEY}"
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt-flow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsættes dine MCP-serveroplysninger med dette JSON-format:

{
  "starwind-ui": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “starwind-ui” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server-URL.

Oversigt

Vores vurdering

Starwind UI MCP Server leverer et solidt sæt værktøjer specifikt til Starwind UI-arbejdsgange og er let at sætte op med almindelige AI-IDE’er. Dog mangler der eksplicit dokumentation for prompt-skabeloner og ressource-primitiver, og der er ingen omtale af sampling eller root-support. Dokumentationen er klar for opsætning og værktøjsbrug.
Score: 6/10 — god til Starwind UI-udviklere, men med begrænsede avancerede MCP-funktioner.

MCP Score