Things3 MCP Server Integration

Hvad gør “Things3” MCP Serveren?

Things3 MCP Serveren er en Model Context Protocol (MCP) server, der er designet til at give problemfri integration mellem AI-assistenter og Things3-opgavehåndteringsapplikationen på macOS. Den muliggør AI-drevne arbejdsgange ved at stille over 25 specialiserede værktøjer til rådighed for fuld kontrol over opgave-, projekt-, område- og taghåndtering i Things3. Gennem denne server kan klienter automatisere oprettelse, læsning, opdatering, sletning og organisering af opgaver og projekter, udføre massehandlinger og benytte intelligente funktioner som automatisk tagoprettelse og fejlkorrigering. Ved at bygge bro mellem AI-systemer og Things3-økosystemet øger denne MCP-server produktiviteten og muliggør avancerede automatiseringer til personlig eller teamopgavestyring – alt sammen med AppleScript-optimering og robust fejlhåndtering.

Liste over Prompts

Ingen prompt-skabeloner er eksplicit nævnt i repositoryet.

Liste over ressourcer

Ingen eksplicitte MCP-ressourcer er beskrevet i repositoryet eller dokumentationen.

Liste over værktøjer

• TODO-håndteringsværktøjer: Værktøjer til at oprette, læse, opdatere, slette, fuldføre og fortryde fuldførelse af opgaver i Things3.
• Projektstyringsværktøjer: Værktøjer til oprettelse, opdatering, organisering og sletning af projekter.
• Områdehåndteringsværktøjer: Værktøjer til at håndtere områder, herunder organisering og sletning.
• Tag-systemværktøjer: Værktøjer til at oprette, slette og administrere hierarkiske tags, inklusive massehandlinger med tags.
• Massehandlingsværktøjer: Værktøjer til at flytte eller opdatere flere elementer (opgaver, projekter m.m.) på én gang.
• Logbogssøgeværktøj: Værktøj til at søge gennemførte elementer i Things3-logbogen med datointerval-filtrering.
• Automatisk tagoprettelse: Opretter automatisk tags, når de refereres i handlinger.
• Fejlkorrigeringsværktøj: Retter automatisk almindelige problemer som datokonflikter og manglende titler.

Anvendelsestilfælde for denne MCP Server

• Automatiseret opgavestyring: AI-agenter kan oprette, opdatere, fuldføre eller slette opgaver i Things3 og strømline personlige produktivitetsarbejdsgange.
• Projekt- og områdeorganisering: Udviklere eller teams kan automatisk organisere projekter og områder, håndtere deres livscyklus og sikre, at alle elementer struktureres efter egen logik.
• Masseopgavehandlinger: Udfør masseopdateringer, flytninger eller fuldførelser af opgaver og projekter, og spar tid på rutinemæssig vedligeholdelse.
• Intelligent tagging: Opret og tildel automatisk tags til opgaver og projekter, så alt organiseres og kan genfindes konsekvent.
• Avancerede logbogssøgninger: Søg og analyser gennemførte elementer med datofiltrering, hvilket muliggør tilbageblik og rapportering til produktivitetsanalyse.

Sådan sættes det op

Windsurf

1. Sørg for at have Node.js (>= 16.0.0) og Things3 installeret på macOS.
2. Få eller generér en Things3-autentificeringstoken.
3. Find din Windsurf-konfigurationsfil.
4. Tilføj Things3 MCP Serveren med dette JSON-udsnit:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
6. Kontrollér at serveren kører og er forbundet.

Claude

1. Sørg for at Node.js (>= 16.0.0) og Things3 er installeret på macOS.
2. Hent din Things3 auth token.
3. Åbn Claude-konfigurationsfilen.
4. Indsæt følgende under sektionen mcpServers:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem ændringerne og genstart Claude.
6. Bekræft serveradgang.

Cursor

1. Installer Node.js (>= 16.0.0) og sørg for Things3 er opsat på macOS.
2. Generér en Things3-autentificeringstoken.
3. Redigér Cursor-konfigurations-JSON.
4. Tilføj Things3 MCP Server-definitionen:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem og genstart Cursor.
6. Kontrollér at serveren er aktiv.

Cline

1. Sørg for Node.js (>= 16.0.0) og Things3-appen er til stede på dit macOS-system.
2. Opsæt din Things3 auth token.
3. Find og åbn Cline-konfigurationsfilen.
4. Tilføj følgende til mcpServers-objektet:

   {
     "mcpServers": {
       "things3": {
         "command": "npx",
         "args": ["things3-mcp@latest"],
         "env": {
           "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
         }
       }
     }
   }
   

5. Gem, genstart Cline og kontrollér Things3 MCP Server-forbindelsen.

Sikring af API-nøgler

Sikr altid din Things3-autentificeringstoken ved at bruge miljøvariabler, som vist i konfigurationseksemplerne ovenfor. Indsæt aldrig hemmeligheder direkte i kode-repositories.

Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "things3": {
      "command": "npx",
      "args": ["things3-mcp@latest"],
      "env": {
        "THINGS3_AUTH_TOKEN": "your_auth_token_here"
      }
    }
  }
}

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang starter du med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "things3": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “things3” til navnet på din server, hvis det er forskelligt, og opdatér URL’en tilsvarende.

Oversigt

Baseret på ovenstående tabeller er Things3 MCP Serveren velimplementeret ift. værktøjer og integrationsvejledninger, men mangler standardiserede prompt-skabeloner, eksplicitte MCP-ressourcer samt detaljer om avancerede MCP-funktioner som rødder og sampling. For en integration med ét formål er den solid, men kunne forbedres med rigere protokolfunktioner.

MCP-score

Samlet vurdering: 5/10
Denne MCP-server er robust til sit formål (Things3-integration) med stærk værktøjsdækning og tydelig opsætning, men mangler dybde ift. standard MCP-ressourcer, prompt-skabeloner og avancerede MCP-funktioner, hvilket gør den til en god, men ikke fremragende MCP-implementering.