
Mesh Agent MCP Server
Mesh Agent MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, og bygger bro mellem store sprogmodeller (LLM'er) og virkelighedens...
Forbind problemfrit Unity Editor til AI-assistenter og supercharge din spiludviklingsarbejdsgang med automatisering, AI-drevet kode- og asset management samt intelligente produktivitetsværktøjer.
Unity MCP Server fungerer som en bro mellem Unity Editor-spilmotoren og forskellige AI-modelklienter som Claude Desktop, Windsurf og Cursor. Ved at forbinde AI-assistenter med Unity Editor muliggør den automatisering, intelligent assistance og forbedrede udviklingsarbejdsgange i Unity-miljøet. Udviklere kan bruge denne server til opgaver som kodegenerering, projektstyring, asset-manipulation eller automatiseret test direkte fra AI-modeller. Serveren muliggør problemfri integration mellem Unity og eksterne AI-værktøjer, strømliner udviklingen, reducerer manuelle gentagne handlinger og øger produktiviteten for spiludviklere og tekniske artister.
Ingen information om promptskabeloner blev fundet i arkivet.
Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er dokumenteret i arkivet.
Ingen eksplicit liste over værktøjer eller detaljeret server.py-kode er synlig i oversigten.
mcpServers
-sektion:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Sikring af API-nøgler:
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"],
"env": {
"UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
},
"inputs": {
"api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
}
}
}
mcpServers
:{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
{
"unity-mcp": {
"command": "npx",
"args": ["@unity/mcp-server@latest"]
}
}
Bemærk: Brug altid miljøvariabler (fx UNITY_LICENSE_KEY
) til at gemme følsomme oplysninger som API-nøgler.
Brug af MCP i FlowHunt
For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:
Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:
{
"unity-mcp": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “unity-mcp” til navnet på din egen MCP-server og udskifte URL’en med din MCP-server-URL.
Sektion | Tilgængelighed | Detaljer/Noter |
---|---|---|
Oversigt | ✅ | Oversigt baseret på README og repo-sammenfatning |
Liste over Prompts | ⛔ | Ingen prompts/skabeloner dokumenteret |
Liste over Ressourcer | ⛔ | Ingen eksplicitte ressourcer dokumenteret |
Liste over Værktøjer | ⛔ | Ingen eksplicitte værktøjer opført eller synlige i server.py |
Sikring af API-nøgler | ✅ | Eksempel givet for miljøvariabler i konfiguration |
Sampling-support (mindre vigtigt i evaluering) | ⛔ | Ingen information om sampling-support |
Baseret på den dokumenterede information og arkivets struktur giver MCP Unity et solidt integrationskoncept, men mangler dybdegående offentlig dokumentation om prompts, værktøjer og ressourcer. Det klare fokus på Unity og tilstedeværelsen af licens og konfigurationseksempler er stærke sider, men manglen på detaljer begrænser den umiddelbare anvendelighed uden yderligere udforskning.
Har en LICENS | ✅ (MIT) |
---|---|
Har mindst ét værktøj | ⛔ |
Antal forks | 71 |
Antal stjerner | 628 |
Unity MCP Server forbinder Unity Editor og forskellige AI-modelklienter, så du kan automatisere og få AI-drevet assistance direkte i dine Unity-projekter. Det muliggør opgaver som kodegenerering, asset management og projektkonfiguration fra AI-assistenter.
Almindelige anvendelser inkluderer automatiseret kodegenerering, import og organisering af assets, projektkonfiguration, kørsel af tests, indsamling af logs og direkte manipulation af scener eller objekter fra AI-instruktioner.
Brug altid miljøvariabler (såsom UNITY_LICENSE_KEY) i dine konfigurationsfiler for at holde følsomme oplysninger sikre. Se din platforms konfigurationseksempel for detaljer.
Ja, du kan forbinde Unity MCP Server til Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline og andre kompatible AI-værktøjer, hvilket muliggør AI-drevne arbejdsgange i hele dit udviklingsmiljø.
Den nuværende dokumentation specificerer ikke promptskabeloner eller værktøjer. Du kan definere dine egne flows og instruktioner i din AI-klient eller FlowHunt-opsætning for at tilpasse oplevelsen til dine behov.
Automatisér asset management, kodegenerering og projektkonfiguration i Unity ved at integrere med AI-assistenter gennem FlowHunt's Unity MCP Server.
Mesh Agent MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, og bygger bro mellem store sprogmodeller (LLM'er) og virkelighedens...
Playwright MCP Server giver AI-agenter og udviklere avanceret browserautomatisering og API-interaktion, hvilket muliggør problemfri integration i udviklingsmilj...
AlibabaCloud OpenSearch MCP Server forbinder AI-agenter og assistenter med Alibaba Cloud's OpenSearch og muliggør avanceret søgning, vektorspørgsmål og problemf...