Unity MCP Server-integration

Unity MCP Server-integration

Forbind problemfrit Unity Editor til AI-assistenter og supercharge din spiludviklingsarbejdsgang med automatisering, AI-drevet kode- og asset management samt intelligente produktivitetsværktøjer.

Hvad gør “Unity” MCP Server?

Unity MCP Server fungerer som en bro mellem Unity Editor-spilmotoren og forskellige AI-modelklienter som Claude Desktop, Windsurf og Cursor. Ved at forbinde AI-assistenter med Unity Editor muliggør den automatisering, intelligent assistance og forbedrede udviklingsarbejdsgange i Unity-miljøet. Udviklere kan bruge denne server til opgaver som kodegenerering, projektstyring, asset-manipulation eller automatiseret test direkte fra AI-modeller. Serveren muliggør problemfri integration mellem Unity og eksterne AI-værktøjer, strømliner udviklingen, reducerer manuelle gentagne handlinger og øger produktiviteten for spiludviklere og tekniske artister.

Liste over Prompts

Ingen information om promptskabeloner blev fundet i arkivet.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicit liste over MCP-ressourcer er dokumenteret i arkivet.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer eller detaljeret server.py-kode er synlig i oversigten.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Automatiseret kodegenerering: AI-klienter kan generere Unity C#-scripts og indsætte dem direkte i projektet, hvilket sparer udviklere tid på boilerplate og almindelige kodningsopgaver.
  • Asset Management: Automatisér import, organisering eller ændring af assets via AI-drevne kommandoer og reducer manuel projektopsætning.
  • Projektkonfiguration: Konfigurér hurtigt Unity-projektindstillinger eller build-konfigurationer via AI-instruktioner i stedet for at navigere i menuer.
  • Test og fejlfinding: Start play-mode, kør tests eller indsamle logs automatisk via AI og strømlin QA-processen.
  • Scenemanipulation: Redigér eller generér scener, objekter og komponenter direkte fra AI-forslag og styrk hurtig prototyping.

Sådan opsætter du det

Windsurf

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er installeret.
  2. Åbn din Windsurf-konfigurationsfil.
  3. Tilføj Unity MCP Server med dette JSON-udsnit i din mcpServers-sektion:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationsfilen og genstart Windsurf.
  5. Verificér at Unity MCP Server kører og er tilgængelig.

Sikring af API-nøgler:

{
  "unity-mcp": {
    "command": "npx",
    "args": ["@unity/mcp-server@latest"],
    "env": {
      "UNITY_LICENSE_KEY": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    },
    "inputs": {
      "api_key": "${UNITY_LICENSE_KEY}"
    }
  }
}

Claude

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er sat op.
  2. Find Claudes konfigurationsfil.
  3. Tilføj Unity MCP Server under mcpServers:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem ændringer og genstart Claude.
  5. Bekræft forbindelsen til serveren.

Cursor

  1. Installer Node.js og Unity Editor hvis de ikke allerede er til stede.
  2. Åbn Cursors indstillinger/konfigurations-JSON.
  3. Tilføj serveren:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor.
  5. Tjek at Unity MCP Server vises under tilgængelige servere.

Cline

  1. Sørg for at Node.js og Unity Editor er installeret.
  2. Rediger Cline-konfigurationsfilen.
  3. Indsæt:
    {
      "unity-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": ["@unity/mcp-server@latest"]
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cline.
  5. Test serverforbindelsen.

Bemærk: Brug altid miljøvariabler (fx UNITY_LICENSE_KEY) til at gemme følsomme oplysninger som API-nøgler.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-arbejdsgang skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den med din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer i dette JSON-format:

{
  "unity-mcp": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “unity-mcp” til navnet på din egen MCP-server og udskifte URL’en med din MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
OversigtOversigt baseret på README og repo-sammenfatning
Liste over PromptsIngen prompts/skabeloner dokumenteret
Liste over RessourcerIngen eksplicitte ressourcer dokumenteret
Liste over VærktøjerIngen eksplicitte værktøjer opført eller synlige i server.py
Sikring af API-nøglerEksempel givet for miljøvariabler i konfiguration
Sampling-support (mindre vigtigt i evaluering)Ingen information om sampling-support

Baseret på den dokumenterede information og arkivets struktur giver MCP Unity et solidt integrationskoncept, men mangler dybdegående offentlig dokumentation om prompts, værktøjer og ressourcer. Det klare fokus på Unity og tilstedeværelsen af licens og konfigurationseksempler er stærke sider, men manglen på detaljer begrænser den umiddelbare anvendelighed uden yderligere udforskning.

MCP-score

Har en LICENS✅ (MIT)
Har mindst ét værktøj
Antal forks71
Antal stjerner628

Ofte stillede spørgsmål

Hvad er Unity MCP Server?

Unity MCP Server forbinder Unity Editor og forskellige AI-modelklienter, så du kan automatisere og få AI-drevet assistance direkte i dine Unity-projekter. Det muliggør opgaver som kodegenerering, asset management og projektkonfiguration fra AI-assistenter.

Hvad er almindelige anvendelser for Unity MCP Server?

Almindelige anvendelser inkluderer automatiseret kodegenerering, import og organisering af assets, projektkonfiguration, kørsel af tests, indsamling af logs og direkte manipulation af scener eller objekter fra AI-instruktioner.

Hvordan konfigurerer jeg API-nøgler sikkert til Unity MCP Server?

Brug altid miljøvariabler (såsom UNITY_LICENSE_KEY) i dine konfigurationsfiler for at holde følsomme oplysninger sikre. Se din platforms konfigurationseksempel for detaljer.

Kan jeg bruge Unity MCP Server med flere AI-klienter?

Ja, du kan forbinde Unity MCP Server til Claude Desktop, Windsurf, Cursor, Cline og andre kompatible AI-værktøjer, hvilket muliggør AI-drevne arbejdsgange i hele dit udviklingsmiljø.

Findes der en liste over færdige prompts eller værktøjer til Unity MCP?

Den nuværende dokumentation specificerer ikke promptskabeloner eller værktøjer. Du kan definere dine egne flows og instruktioner i din AI-klient eller FlowHunt-opsætning for at tilpasse oplevelsen til dine behov.

Boost Unity-udvikling med FlowHunt's Unity MCP Server

Automatisér asset management, kodegenerering og projektkonfiguration i Unity ved at integrere med AI-assistenter gennem FlowHunt's Unity MCP Server.

Lær mere

Mesh Agent MCP Server
Mesh Agent MCP Server

Mesh Agent MCP Server

Mesh Agent MCP Server forbinder AI-assistenter med eksterne datakilder, API'er og tjenester, og bygger bro mellem store sprogmodeller (LLM'er) og virkelighedens...

3 min læsning
AI MCP +5
Playwright MCP Server
Playwright MCP Server

Playwright MCP Server

Playwright MCP Server giver AI-agenter og udviklere avanceret browserautomatisering og API-interaktion, hvilket muliggør problemfri integration i udviklingsmilj...

4 min læsning
Automation AI Integration +5
AlibabaCloud OpenSearch MCP Server
AlibabaCloud OpenSearch MCP Server

AlibabaCloud OpenSearch MCP Server

AlibabaCloud OpenSearch MCP Server forbinder AI-agenter og assistenter med Alibaba Cloud's OpenSearch og muliggør avanceret søgning, vektorspørgsmål og problemf...

4 min læsning
MCP Servers AlibabaCloud +4