Xero MCP Server

Hvad gør “Xero” MCP Server?

Xero MCP Server er en Model Context Protocol (MCP) server-implementation, der er designet til at forbinde MCP-protokollen med Xero’s omfattende forretnings- og regnskabs-API’er. Ved at fungere som mellemled gør den det muligt for AI-assistenter og udviklingsværktøjer at interagere sikkert med Xero’s platform og derved facilitere opgaver som kontaktstyring, adgang til kontoplan og fakturaoperationer. Denne integration giver udviklere mulighed for at automatisere og optimere deres arbejdsgange med live adgang til forretningsdata, standardiseret gennem MCP-protokollen, samtidig med at der opretholdes sikker OAuth2-autentificering. Serveren er ideel til brugsscenarier, hvor der kræves realtids dataudveksling mellem AI-agenter og Xero’s regnskabsværktøjer, og understøtter både udvikling og forretningsautomatisering.

Liste over Prompts

Der blev ikke fundet prompts-skabeloner i den tilgængelige dokumentation eller repository-filer.

Liste over Ressourcer

Ingen eksplicitte ressourcer er dokumenteret i de tilgængelige repository-filer eller README.

Liste over Værktøjer

Ingen eksplicit liste over værktøjer kunne findes i den tilgængelige dokumentation eller repository-filer.

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

• Kontaktstyring
  Automatisér hentning, oprettelse og håndtering af kontakter i Xero og effektivisér arbejdsprocesser med klient- eller leverandørdata for udviklere og AI-agenter.

• Adgang til kontoplan
  Giv AI-assistenter mulighed for at interagere med eller analysere en virksomheds kontoplan, så bogføring, rapportering og automatisering af økonomisk indsigt understøttes.

• Oprettelse og håndtering af fakturaer
  Lad AI-drevne systemer oprette, spore og opdatere fakturaer i Xero, hvilket mindsker manuel indtastning og sikrer nøjagtighed.

• Xero API-integration for AI-agenter
  Forbind AI-modeller eller udviklingsværktøjer til Xero’s API til opgaver som forespørgsel på forretningsdata, rapportering og udførelse af forretningslogik som svar på naturlige sprogforespørgsler.

Sådan sætter du det op

Windsurf

Ingen opsætningsvejledning for Windsurf blev fundet i repository’et.

Claude

1. Forudsætninger:
   • Sørg for at Node.js v18 eller nyere er installeret.
   • Hent Xero API-klientoplysninger.
2. Find konfigurationen:
   • Åbn din claude_desktop_config.json fil.
3. Tilføj Xero MCP Server:
   • Tilføj følgende JSON-udsnit:

     {
       "mcpServers": {
         "xero": {
           "command": "npx",
           "args": ["-y", "@xeroapi/xero-mcp-server@latest"],
           "env": {
             "XERO_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
             "XERO_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
           }
         }
       }
     }
     

4. Gem og genstart:
   • Gem filen og genstart Claude Desktop.
5. Bekræft opsætning:
   • Sørg for at serveren starter og kan forbinde til Xero.

Sikring af API-nøgler

Brug miljøvariabler i env-blokken som vist ovenfor.

Cursor

Ingen opsætningsvejledning for Cursor blev fundet i repository’et.

Cline

Ingen opsætningsvejledning for Cline blev fundet i repository’et.

Sådan bruger du MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i dit FlowHunt workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serveroplysninger i dette JSON-format:

{
  "xero": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når det er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og kapaciteter. Husk at ændre “xero” til det faktiske navn på din MCP-server og erstatte URL’en med din egen MCP-server URL.

Oversigt

Vores vurdering

Xero MCP Server giver en solid bro mellem Xero’s API og MCP-protokollen, med praktiske anvendelsestilfælde tydeligt beskrevet og sikker håndtering af legitimationsoplysninger demonstreret. Manglen på direkte dokumenterede værktøjer, prompt-skabeloner og eksplicitte MCP-ressourcer begrænser dog den nuværende plug-and-play-værdi for bredere AI-agent-økosystemer.

Score: 5/10 — God protokol-integration og dokumentation, men mangler centrale MCP-primitiver og kodeeksempler for værktøjer eller prompts.

MCP-score