Flow-Beschreibung
Zweck und Vorteile
Übersicht
Dieser Workflow richtet einen KI-gestützten virtuellen Einkaufsassistenten für einen Onlineshop ein, der Produktinformationen, Bestellstatusabfragen und Wissensdatenbank-Suche integriert. Der Workflow automatisiert Nutzerinteraktionen durch die Kombination eines konversationellen KI-Agenten mit Tools zur Dokumentenrecherche, Shopify-Bestellstatusabfrage und Produktinformationssuche. Die gesamte Kommunikation erfolgt über Chat-Eingabe- und -Ausgabe-Knoten und ermöglicht so einen nahtlosen, skalierbaren und automatisierten Kundensupport.
Workflow-Struktur
Der Workflow besteht aus den folgenden Hauptkomponenten (Knoten):
Knotenname | Rolle / Funktionalität |
---|
Chat Input | Empfängt Nutzernachrichten als Eingabe. |
Document Retriever | Sucht und findet relevante Dokumente aus einer Wissensdatenbank. |
Get Order Status | Holt Bestellstatus-Informationen von Shopify anhand einer Bestellnummer. |
Get Products | Ruft Produktinformationen von Shopify ab, sortiert nach Relevanz oder anderen Kriterien. |
AI Agent | Orchestriert Tools, interpretiert Nutzeranfragen und generiert intelligente Antworten. |
Chat Output | Zeigt die Nachricht des KI-Agenten als Chat-Antwort für den Nutzer an. |
Detaillierte Flow-Beschreibung
Eingabe der Nutzernachricht
Der Prozess beginnt mit einem Chat Input-Knoten, in dem Nutzer ihre Anfragen eingeben können. Dies kann Fragen zu Produkten, Bestellstatus oder allgemeine Anfragen zum Shop umfassen.
KI-Agent als virtuelle Shop-Mitarbeiterin
Die Eingabemeldung wird an einen KI-Agent-Knoten weitergeleitet. Dieser Agent agiert als erfahrene Verkäuferin (mit einer Hintergrundgeschichte von 20 Jahren Erfahrung) und übernimmt die Rolle einer kompetenten Ladenmitarbeiterin. Seine Ziele sind:
- Bereitstellung von Produktinformationen.
- Auslesen und Übermitteln von Bestellstatus.
- Beantwortung shopbezogener Anfragen mithilfe der Wissensdatenbank.
Der Agent ist so konfiguriert, dass er mehrere Tools nutzt, um diese Ziele zu erreichen.
Integrierte Tools (für den Agenten):
Document Retriever Tool:
Durchsucht die Wissensdatenbank des Shops nach Dokumenten, die zur Nutzeranfrage passen. Es ist hochgradig konfigurierbar und unterstützt Funktionen wie:
- Filtern nach Kategorien, Zeitplänen oder URL-Mustern.
- Begrenzung der Anzahl der Dokumente und Ausgabetokens.
- Einbeziehung bestimmter Inhaltstypen (Überschriften, Absätze) und Metadaten (z. B. Produkt).
- Strategien, um die Dokumentenauswahl auszugleichen.
Mit diesem Tool kann der Agent nicht nur Faktenfragen beantworten, sondern auch differenzierte Informationen aus Richtlinien, FAQs, Anleitungen usw. liefern.
Get Order Status Tool:
Verbindet sich mit Shopify, um anhand der angegebenen Bestellnummer den Status einer Bestellung abzurufen. Dies ermöglicht Echtzeit- und automatisiertes Tracking für Kunden.
Get Products Tool:
Ermöglicht dem Agenten, Produktdetails von Shopify abzurufen, sortiert nach Kriterien wie Bestseller, Preis oder Relevanz. Dies unterstützt Produktempfehlungen und das Durchstöbern des Produktkatalogs.
Antwortgenerierung und Ausgabe
Der KI-Agent verarbeitet die Nachricht des Nutzers, ermittelt die benötigten Tools, ruft diese bei Bedarf auf und erstellt eine Antwort. Die generierte Antwort wird an den Chat Output-Knoten gesendet, der die Antwort im Chat-Interface für den Nutzer präsentiert.
Beispiel für ein Workflow-Szenario
Produktanfrage:
Der Nutzer fragt: „Was sind Ihre meistverkauften Kopfhörer?“
- Der Agent nutzt das Get Products Tool (Sortierung nach Bestseller) und antwortet mit relevanten Produktinformationen.
Bestellstatus-Anfrage:
Der Nutzer fragt: „Wo ist meine Bestellung #1234?“
- Der Agent ruft das Get Order Status Tool auf, holt die Information ein und gibt sie an den Nutzer weiter.
Richtlinien-/Informationsanfrage:
Der Nutzer fragt: „Wie ist Ihre Rückgaberegelung?“
- Der Agent verwendet das Document Retriever Tool, um die entsprechende Richtlinie aus der Wissensdatenbank zu finden und zu präsentieren.
Vorteile: Automatisierung und Skalierbarkeit
Vereinheitlichter Support:
Der Workflow integriert verschiedene Quellen (Shopify, eigene Wissensdatenbank) in eine einzige Konversationsschnittstelle und bietet umfassenden Support.
Automatisierung:
Durch die Automatisierung von Antworten auf häufige Fragen, Bestellverfolgung und Produktempfehlungen reduziert der Workflow manuellen Aufwand und Reaktionszeiten.
Skalierbarkeit:
Das modulare Design ermöglicht eine einfache Erweiterung (z. B. durch Hinzufügen neuer Tools oder Wissensquellen) und unterstützt die Bearbeitung vieler gleichzeitiger Nutzeranfragen.
Konsistenz:
Der KI-Agent stellt sicher, dass Kunden konsistente, genaue und aktuelle Informationen erhalten und steigert so die Kundenzufriedenheit.
Übersichtstabelle: Workflow-Schritte
Schritt | Aktion |
---|
1. Nutzereingabe | Nutzer sendet eine Nachricht über die Chat-Eingabe. |
2. KI-Agent | Erhält die Nachricht, interpretiert die Absicht und wählt das/die passende(n) Tool(s) aus. |
3. Tool-Aufruf | Der Agent nutzt je nach Bedarf Produkt-, Bestell- oder Dokumentenrecherche-Tools. |
4. Antwort | Der Agent erstellt eine Antwort und sendet sie über die Chat-Ausgabe an den Nutzer. |
Fazit
Dieser Workflow ermöglicht einen leistungsstarken, automatisierten virtuellen Einkaufsassistenten, der KI nutzt und Integrationen mit Shopify sowie internen Wissensdatenbanken bereitstellt. Er eignet sich ideal für die Skalierung von Kundensupport und Vertriebsprozessen im Onlinehandel und garantiert schnelle, genaue und kontextbezogene Antworten auf eine Vielzahl von Kundenanfragen.