Komponentenbeschreibung
So funktioniert die Generator-Komponente
Überblick über die Generator-Komponente
Die Generator-Komponente ist dafür konzipiert, Textantworten mit einem vom Nutzer bereitgestellten Prompt und einem ausgewählten Large Language Model (LLM) zu erzeugen. Sie ist ein zentrales Element in KI-Workflows, bei denen natürliche Sprachgenerierung oder -anreicherung benötigt wird.
Was macht der Generator?
Diese Komponente nimmt einen Eingabe-Prompt (Text) sowie optional Bilder oder eine Systemnachricht entgegen und sendet diese Eingaben an ein ausgewähltes LLM, um eine passende textbasierte Ausgabe zu generieren. Sie ist vielseitig einsetzbar – z. B. zur Automatisierung der Inhaltserstellung, zur Generierung konversationeller Antworten oder zur Anreicherung von Daten mit KI-generierter Sprache.
Eingaben
Die Generator-Komponente akzeptiert folgende Eingaben:
| Eingabename | Typ | Beschreibung | Erforderlich | Erweitert |
|---|---|---|---|---|
| Input | Nachricht (Text) | Der Hauptprompt oder die Nachricht, die an das LLM gesendet wird. | Nein | Nein |
| LLM | Modell (BaseChatModel) | Das Sprachmodell, das für die Textgenerierung verwendet wird. | Nein | Nein |
| Images | FlowSessionAttachmentResponse | Optionale Bilder zur Kontextanreicherung für das Modell. | Nein | Nein |
| Systemnachricht | String (mehrzeiliger Text) | Eine optionale Systemanweisung für das Modell (erweitert). | Nein | Ja |
- Input ist der primäre Textprompt, auf den das Modell reagieren soll.
- LLM ermöglicht die Auswahl, welches große Sprachmodell für die Generierung verwendet wird.
- Images können zusätzlichen Kontext liefern, sofern das Modell multimodale Eingaben unterstützt.
- Systemnachricht ist eine erweiterte Funktion, mit der Sie das Modellverhalten z. B. bezüglich Tonalität oder Rolle steuern.
Ausgaben
Die Generator-Komponente liefert:
| Ausgabename | Typ | Beschreibung |
|---|---|---|
| Message Output | Nachricht | Der generierte Text des LLM |
Die Ausgabe ist eine textbasierte Nachricht, die in nachfolgenden Workflow-Schritten, zur Anzeige im UI oder zur Weiterverarbeitung genutzt werden kann.
Warum die Generator-Komponente nutzen?
- Flexible KI-Textgenerierung: Erzeugen Sie einfach natürliche Sprachantworten, Erklärungen, Zusammenfassungen oder kreative Inhalte.
- Multimodaler Kontext: Optional können Bilder als Teil der Eingabe genutzt werden, um fortschrittliche multimodale Modelle einzusetzen.
- Anpassbares Verhalten: Nutzen Sie die Systemnachricht, um Ton, Persona oder Anweisungen des Modells zu steuern.
- Workflow-Integration: Entwickelt für die nahtlose Einbindung in größere KI-Workflows, indem Ausgaben als Nachrichten für weitere Aktionen bereitgestellt werden.
Typische Anwendungsfälle
- Konversationelle KI (Chatbots, Assistenten)
- Automatisierte Inhalts- oder E-Mail-Generierung
- Zusammenfassungs- oder Umschreibaufgaben
- KI-gestützte Datenanreicherung
- Multimodale Interpretation (bei unterstützten Modellen und bereitgestellten Bildern)
Übersichtstabelle
| Funktion | Unterstützt? |
|---|---|
| Texteingabe | Ja |
| Bildeingabe | Optional |
| LLM-Auswahl | Ja |
| Systemanweisungen | Optional |
| Textausgabe | Ja |
Die Generator-Komponente ist ein grundlegender Baustein für Workflows, die dynamischen, KI-generierten Text benötigen, und bietet Flexibilität und Konfigurierbarkeit für eine Vielzahl von Anwendungen.
Beispiele für Flow-Vorlagen mit der Generator-Komponente
Um Ihnen den schnellen Einstieg zu erleichtern, haben wir mehrere Beispiel-Flow-Vorlagen vorbereitet, die zeigen, wie die Generator-Komponente effektiv genutzt wird. Diese Vorlagen präsentieren verschiedene Anwendungsfälle und Best Practices und erleichtern Ihnen das Verständnis und die Implementierung der Komponente in Ihren eigenen Projekten.
Häufig gestellte Fragen
- Was macht die Generator-Komponente?
Die Generator-Komponente erstellt Text, indem sie einen Benutzer-Prompt, eine optionale Systemnachricht und Bilder an ein ausgewähltes großes Sprachmodell (LLM) sendet und eine dynamisch KI-generierte Nachricht zurückgibt.
- Kann ich verschiedene LLM-Modelle mit dem Generator verwenden?
Ja, Sie können aus verfügbaren LLM-Modellen für Ihre Textgenerierung auswählen und so Flexibilität und Anpassung in Ihrem Workflow ermöglichen.
- Ist es möglich, Bilder als Eingabe für den Generator bereitzustellen?
Ja, Sie können Bilder einbinden, um den Eingabekontext für das Modell zu erweitern und so reichhaltigere und informiertere KI-Antworten zu ermöglichen.
- Muss ich für jeden Prompt eine Systemnachricht festlegen?
Nein, Systemnachrichten sind optional und können verwendet werden, um das Verhalten oder den Ton des Modells bei Bedarf zu steuern.
- Wie passt der Generator in Chatbot-Workflows?
Er funktioniert als zentrale Logik-Engine, die Benutzereingaben und Kontextdaten in intelligente, KI-generierte Antworten innerhalb Ihres Chatbots oder Automatisierungsablaufs umwandelt.
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