
Ticketmaster MCP Server Integration
Integrieren Sie den Ticketmaster MCP Server mit FlowHunt, um Ihren KI-Assistenten die Echtzeit-Erkennung von Events, die Suche nach Veranstaltungsorten und die ...
Bringen Sie Echtzeit-Flugsuche per Konversation in Ihre KI-Workflows mit dem Amadeus MCP Server – integrieren Sie Reisedaten, automatisieren Sie die Erstellung von Reiseplänen und stärken Sie Kundensupport-Bots durch einen einzigen, einfach zu nutzenden Server.
Der Amadeus MCP (Model Context Protocol) Server ist ein von der Community entwickelter MCP-Server, der für die Integration mit der Amadeus Flight Offers Search API konzipiert wurde. Er ermöglicht es KI-Assistenten und MCP-kompatiblen Clients, mittels natürlicher Sprachabfragen nach Flugoptionen zwischen zwei Orten zu bestimmten Daten zu suchen. Durch die Nutzung der Amadeus API und großer Sprachmodelle (LLMs) können Nutzer detaillierte Flugangebote abrufen, darunter Informationen wie Abflug- und Ankunftszeiten, Fluggesellschaften und Preise – alles über konversationelle Schnittstellen. Dies verbessert Entwickler- und Nutzerworkflows erheblich, indem der Echtzeitzugriff auf Flugdaten ermöglicht und die Reiseplanung nahtloser und interaktiver gestaltet wird.
Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen explizit genannt.
Im Repository sind keine expliziten Ressourcenprimitiven dokumentiert.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
Setzen Sie Ihre Amadeus API-Zugangsdaten als Umgebungsvariablen (siehe .env.example
):
{
"env": {
"AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
"AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
},
"inputs": {}
}
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
Verwenden Sie die Umgebungsvariablen wie oben beschrieben.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
Verwenden Sie ebenfalls den Ansatz mit Umgebungsvariablen.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-Schlüssel sichern:
Setzen Sie die API-Zugangsdaten wie oben als Umgebungsvariablen.
MCP in FlowHunt nutzen
Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie diese mit Ihrem KI-Agenten:
Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im System-MCP-Konfigurationsbereich fügen Sie Ihre MCP-Server-Details in diesem JSON-Format ein:
{
"amadeus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Nach der Konfiguration kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “amadeus” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL entsprechend Ihrer eigenen MCP-Server-URL anzupassen.
Abschnitt | Verfügbar | Details/Anmerkungen |
---|---|---|
Übersicht | ✅ | Amadeus MCP Server für Flugsuche via Amadeus API |
Liste der Prompts | ⛔ | Keine Prompt-Vorlagen dokumentiert |
Liste der Ressourcen | ⛔ | Keine expliziten MCP-Ressourcen dokumentiert |
Liste der Tools | ✅ | Flugsuche-Tool |
API-Schlüssel sichern | ✅ | Verwendet Umgebungsvariablen, siehe .env.example |
Sampling Support (weniger wichtig für Bewertung) | ⛔ | Nicht erwähnt |
Unterstützt Roots | ⛔ | Nicht erwähnt |
---|
Basierend auf obigen Tabellen bietet der Amadeus MCP Server eine unkomplizierte Flugsuche-Integration, es fehlen jedoch dokumentierte Prompt-Vorlagen, Ressourcen und fortgeschrittene MCP-Features wie Roots und Sampling. Für praktische Reise- und Flug-Anwendungsfälle schneidet er gut ab, Entwickler würden jedoch von umfassenderer Dokumentation und Feature-Transparenz profitieren.
Besitzt eine LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Mindestens ein Tool | ✅ |
Anzahl Forks | 7 |
Anzahl Sterne | 23 |
Er fungiert als Brücke zwischen KI-Assistenten und der Amadeus Flight Offers Search API und ermöglicht es Nutzern, mittels natürlicher Sprachabfragen nach Flugangeboten zu suchen, diese zu vergleichen und abzurufen.
Reiseplanung und -buchung, konversationelle KI-Assistenten, automatisierte Erstellung von Reiseplänen, Automatisierung des Kundensupports und Integration in Reise-Apps für Echtzeit-Flugdaten.
Sie können detaillierte Flugangebote abrufen, darunter Abflug-/Ankunftszeiten, Fluggesellschaften, Preise und mehr – basierend auf vom Nutzer eingegebenen Orten und Daten.
Speichern Sie Ihre Amadeus API-Zugangsdaten als Umgebungsvariablen (AMADEUS_CLIENT_ID und AMADEUS_CLIENT_SECRET), wie in den Setup-Anleitungen für jeden Client beschrieben.
Im aktuellen Repository sind keine spezifischen Prompt-Vorlagen oder Ressourcenprimitiven dokumentiert.
Sie benötigen Node.js (oder andere Voraussetzungen), Amadeus API-Zugangsdaten und einen kompatiblen MCP-Client wie Windsurf, Claude, Cursor oder Cline.
Integrieren Sie den Amadeus MCP Server in FlowHunt und ermöglichen Sie Ihren KI-Agenten, Flüge mit natürlicher Sprache zu suchen, zu vergleichen und zu buchen.
Integrieren Sie den Ticketmaster MCP Server mit FlowHunt, um Ihren KI-Assistenten die Echtzeit-Erkennung von Events, die Suche nach Veranstaltungsorten und die ...
Der Patronus MCP Server vereinfacht die LLM-Evaluierung und -Experimentation für Entwickler und Forscher, bietet Automatisierung, Batch-Processing und eine robu...
Der Airbnb MCP-Server verbindet KI-Agenten und Anwendungen mit Echtzeit-Airbnb-Angeboten und ermöglicht die Immobiliensuche, das Abrufen detaillierter Unterkunf...