
Amadeus MCP
Integre o FlowHunt com o Servidor Amadeus MCP para oferecer buscas de voos em linguagem natural, automação de reservas em tempo real e fluxos de trabalho perfei...

Traga busca de voos conversacional e em tempo real para seus fluxos de trabalho de IA com o Servidor Amadeus MCP—incremente dados de viagem, automatize a geração de itinerários e potencialize bots de suporte ao cliente em um servidor fácil de usar.
O Servidor Amadeus MCP (Model Context Protocol) é um servidor MCP desenvolvido pela comunidade para integração com a API Amadeus Flight Offers Search. Ele permite que assistentes de IA e clientes compatíveis com MCP busquem opções de voos entre dois locais em datas específicas, usando consultas em linguagem natural. Aproveitando a API Amadeus e modelos de linguagem (LLMs), o servidor possibilita que usuários recuperem ofertas detalhadas de voos, incluindo informações como horários de partida e chegada, companhias aéreas e preços, tudo através de interfaces conversacionais. Isso aprimora significativamente os fluxos de trabalho de desenvolvedores e usuários ao permitir acesso em tempo real a dados de voos, tornando o planejamento de viagens mais fluido e interativo.
Nenhum template de prompt é explicitamente mencionado no repositório.
Nenhuma primitiva de recurso explícita está documentada no repositório.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Protegendo as Chaves de API:
Defina suas credenciais Amadeus em variáveis de ambiente (veja .env.example):
{
"env": {
"AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
"AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
},
"inputs": {}
}
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Protegendo as Chaves de API:
Use variáveis de ambiente conforme acima.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Protegendo as Chaves de API:
Use o mesmo método de variáveis de ambiente.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
Protegendo as Chaves de API:
Defina as credenciais de API como variáveis de ambiente conforme acima.
Usando MCP no FlowHunt
Para integrar servidores MCP ao seu fluxo de trabalho no FlowHunt, comece adicionando o componente MCP ao seu fluxo e conectando-o ao seu agente de IA:

Clique no componente MCP para abrir o painel de configuração. Na seção de configuração do sistema MCP, insira os detalhes do seu servidor MCP usando este formato JSON:
{
"amadeus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Uma vez configurado, o agente de IA poderá usar este MCP como uma ferramenta com acesso a todas as suas funções e capacidades. Lembre-se de trocar “amadeus” pelo nome real do seu servidor MCP e substituir a URL pela URL do seu MCP.
| Seção | Disponível | Detalhes/Notas |
|---|---|---|
| Visão Geral | ✅ | Servidor Amadeus MCP para busca de voos via API Amadeus |
| Lista de Prompts | ⛔ | Nenhum template de prompt documentado |
| Lista de Recursos | ⛔ | Nenhuma primitiva de recurso MCP documentada |
| Lista de Ferramentas | ✅ | Ferramenta de busca de voos |
| Protegendo as Chaves de API | ✅ | Usa variáveis de ambiente, veja .env.example |
| Suporte a Amostragem (menos relevante na avaliação) | ⛔ | Não mencionado |
| Suporta Roots | ⛔ | Não mencionado |
|---|
Com base nas tabelas acima, o Servidor Amadeus MCP oferece integração direta para busca de voos, mas não possui templates de prompt, recursos e funcionalidades avançadas de MCP como roots e sampling documentados. Ele se destaca em casos práticos para viagens/voos, mas se beneficiaria de documentação mais abrangente e exposição de recursos para desenvolvedores.
| Possui LICENSE | ✅ (MIT) |
|---|---|
| Possui ao menos uma ferramenta | ✅ |
| Número de Forks | 7 |
| Número de Stars | 23 |
Integre o Servidor Amadeus MCP ao FlowHunt e permita que seus agentes de IA acessem, comparem e reservem voos usando linguagem natural.

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