Serveur Amadeus MCP

Que fait le serveur “Amadeus” MCP ?

Le serveur Amadeus MCP (Model Context Protocol) est un serveur MCP développé par la communauté pour s’intégrer à l’API Amadeus Flight Offers Search. Il permet aux assistants IA et aux clients compatibles MCP de rechercher des options de vols entre deux lieux à des dates spécifiées via des requêtes en langage naturel. En exploitant l’API Amadeus et les modèles de langage (LLM), le serveur permet aux utilisateurs d’obtenir des offres de vols détaillées, incluant horaires de départ et d’arrivée, compagnies aériennes, prix, le tout via des interfaces conversationnelles. Cela améliore considérablement les workflows des développeurs et des utilisateurs en offrant un accès en temps réel aux données de vol, rendant la planification de voyage plus fluide et interactive.

Liste des prompts

Aucun modèle de prompt n’est explicitement mentionné dans le dépôt.

Prêt à développer votre entreprise?

Commencez votre essai gratuit aujourd'hui et voyez les résultats en quelques jours.

Demander une démo Se connecter

Liste des ressources

Aucune primitive de ressource explicite n’est documentée dans le dépôt.

Liste des outils

• Outil de recherche d’offres de vols
  • Expose l’API Amadeus Flight Offers Search en tant qu’outil, permettant aux clients et LLMs de récupérer des options de vols entre des lieux et dates spécifiés. Nécessite des paramètres d’entrée comme origine, destination, date du voyage et nombre de billets.

Rejoignez notre newsletter

Recevez gratuitement les derniers conseils, tendances et offres.

Adresse e-mail

S'abonner

Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Planification et réservation de voyage
  • Les développeurs peuvent concevoir des outils pour permettre aux utilisateurs de trouver et comparer rapidement des options de vols en langage naturel, simplifiant la planification et la réservation.
• Assistants IA conversationnels
  • Intégration avec chatbots ou assistants virtuels pour répondre à des requêtes telles que “Trouve-moi le vol le moins cher de Paris à Tokyo vendredi prochain.”
• Génération automatique d’itinéraires
  • Permettre aux systèmes de suggérer et assembler automatiquement des itinéraires selon les préférences de l’utilisateur et les vols disponibles.
• Automatisation du support client
  • Doter les bots de service client de la capacité à fournir des informations de vols à jour, améliorant les temps de réponse et la satisfaction client.
• Intégration dans les applications de voyage
  • Améliorer les applications ou plateformes de voyage en intégrant des capacités de recherche de vols pilotées par IA directement dans l’interface utilisateur.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous d’avoir installé les prérequis nécessaires (Node.js, etc.).
2. Localisez ou créez votre fichier de configuration Windsurf.
3. Ajoutez le serveur Amadeus MCP comme serveur en utilisant l’extrait JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez l’installation en consultant les logs du serveur ou l’interface pour confirmer la connexion.

Sécurisation des clés API : Définissez vos identifiants API Amadeus comme variables d’environnement (voir .env.example) :

{
  "env": {
    "AMADEUS_CLIENT_ID": "votre_client_id",
    "AMADEUS_CLIENT_SECRET": "votre_client_secret"
  },
  "inputs": {}
}

Claude

1. Installez les prérequis et ouvrez le panneau de configuration Claude.
2. Modifiez la configuration pour ajouter le serveur Amadeus MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

3. Enregistrez et redémarrez Claude.
4. Vérifiez que les outils Amadeus sont disponibles dans le client.

Sécurisation des clés API :
Utilisez les variables d’environnement comme ci-dessus.

Cursor

1. Assurez-vous que les prérequis sont installés.
2. Ouvrez la configuration de l’application Cursor.
3. Ajoutez l’entrée suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez les changements et redémarrez Cursor.
5. Confirmez que l’intégration MCP est active.

Sécurisation des clés API :
Utilisez la même méthode via variables d’environnement.

Cline

1. Vérifiez que les prérequis sont installés.
2. Modifiez le fichier de configuration de Cline.
3. Insérez le JSON suivant :

   {
     "mcpServers": {
       "amadeus": {
         "command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
         "args": []
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cline.
5. Vérifiez que le serveur Amadeus MCP est en fonctionnement et accessible.

Sécurisation des clés API :
Définissez les identifiants API comme variables d’environnement comme indiqué ci-dessus.

Comment utiliser ce MCP dans les flows

Utiliser MCP dans FlowHunt

Pour intégrer des serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section configuration MCP système, insérez les détails de votre serveur MCP en utilisant ce format JSON :

{
  "amadeus": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme outil avec accès à toutes ses fonctions et capacités. Pensez à remplacer “amadeus” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre serveur MCP.

Aperçu

D’après les tableaux ci-dessus, le serveur Amadeus MCP offre une intégration simple pour la recherche de vols, mais manque de modèles de prompts, de ressources documentées ou de fonctionnalités MCP avancées comme les roots et le sampling. Il est bien noté pour les cas d’usage pratiques de voyage/vol, mais gagnerait à proposer une documentation plus complète et une meilleure exposition des fonctionnalités pour les développeurs.

Score MCP