
ModelContextProtocol (MCP) Server-integratie
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
Breng realtime, conversatiële vluchtzoekopdrachten naar je AI-workflows met Amadeus MCP Server—integreer reisdata, automatiseer het genereren van reisroutes en versterk klantenservicebots via één eenvoudige server.
De Amadeus MCP (Model Context Protocol) Server is een door de community ontwikkelde MCP-server die is ontworpen om te integreren met de Amadeus Flight Offers Search API. Hiermee kunnen AI-assistenten en MCP-compatibele clients vluchtopties zoeken tussen twee locaties op opgegeven data met behulp van natuurlijke taal. Door gebruik te maken van de Amadeus API en grote taalmodellen (LLM’s) kunnen gebruikers gedetailleerde vluchtdeals ophalen, waaronder informatie zoals vertrek- en aankomsttijden, luchtvaartmaatschappijen en prijzen, allemaal via conversatiegerichte interfaces. Dit verhoogt de workflows van ontwikkelaars en gebruikers aanzienlijk door realtime toegang tot vluchtdata mogelijk te maken, waardoor reisplanning soepeler en interactiever wordt.
Er worden geen prompttemplates expliciet genoemd in de repository.
Er zijn geen expliciete resource-primitieven gedocumenteerd in de repository.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Stel je Amadeus API-gegevens in via omgevingsvariabelen (zie .env.example
):
{
"env": {
"AMADEUS_CLIENT_ID": "your_client_id",
"AMADEUS_CLIENT_SECRET": "your_client_secret"
},
"inputs": {}
}
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Gebruik omgevingsvariabelen zoals hierboven.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Gebruik dezelfde methode met omgevingsvariabelen.
{
"mcpServers": {
"amadeus": {
"command": "@donghyun-chae/mcp-amadeus@latest",
"args": []
}
}
}
API-sleutels beveiligen:
Stel API-gegevens in als omgevingsvariabelen zoals hierboven.
MCP gebruiken in FlowHunt
Om MCP-servers te integreren in je FlowHunt-workflow, begin je met het toevoegen van het MCP-component aan je flow en verbind je deze met je AI-agent:
Klik op het MCP-component om het configuratiepaneel te openen. Voeg in het systeem-MCP-configuratiegedeelte je MCP-servergegevens in met dit JSON-formaat:
{
"amadeus": {
"transport": "streamable_http",
"url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
}
}
Na configuratie kan de AI-agent deze MCP nu als tool gebruiken met toegang tot alle functies en mogelijkheden. Vergeet niet “amadeus” te vervangen door de daadwerkelijke naam van je MCP-server, en de URL aan te passen naar die van jouw MCP-server.
Sectie | Beschikbaarheid | Details/Opmerkingen |
---|---|---|
Overzicht | ✅ | Amadeus MCP-server voor vluchtzoekopdrachten via Amadeus API |
Lijst met prompts | ⛔ | Geen prompttemplates gedocumenteerd |
Lijst met resources | ⛔ | Geen expliciete MCP resource-primitieven gedocumenteerd |
Lijst met tools | ✅ | Tool voor vluchtzoekopdrachten |
API-sleutels beveiligen | ✅ | Gebruikt omgevingsvariabelen, zie .env.example |
Sampling-ondersteuning (minder belangrijk) | ⛔ | Niet genoemd |
Ondersteunt Roots | ⛔ | Niet genoemd |
---|
Op basis van bovenstaande tabellen biedt de Amadeus MCP Server eenvoudige vluchtzoekintegratie, maar ontbreken gedocumenteerde prompttemplates, resources en geavanceerde MCP-functies zoals roots en sampling. Hij scoort goed voor praktische reis-/vluchtgebruiksscenario’s, maar zou baat hebben bij uitgebreidere documentatie en meer feature-exposure voor ontwikkelaars.
Heeft een LICENSE | ✅ (MIT) |
---|---|
Heeft minstens één tool | ✅ |
Aantal forks | 7 |
Aantal sterren | 23 |
Het fungeert als een brug tussen AI-assistenten en de Amadeus Flight Offers Search API, waardoor gebruikers vluchtdeals kunnen zoeken, vergelijken en ophalen met natuurlijke taalvragen.
Reisplanning en -boekingen, conversatiële AI-assistenten, geautomatiseerde routegeneratie, automatisering van klantenservice en integratie in reisapps voor realtime vluchtdata.
Je krijgt toegang tot gedetailleerde vluchtdeals, inclusief vertrek-/aankomsttijden, luchtvaartmaatschappijen, prijzen en meer, op basis van door de gebruiker ingevoerde locaties en data.
Sla je Amadeus API-gegevens op als omgevingsvariabelen (AMADEUS_CLIENT_ID en AMADEUS_CLIENT_SECRET) zoals aangegeven in de installatie-instructies voor elke client.
In de huidige repository zijn geen specifieke prompttemplates of resource-primitieven gedocumenteerd.
Je hebt Node.js (of andere benodigdheden), Amadeus API-gegevens en een compatibele MCP-client zoals Windsurf, Claude, Cursor of Cline nodig.
Integreer de Amadeus MCP Server in FlowHunt en geef je AI-agenten toegang tot, vergelijk en boek vluchten via natuurlijke taal.
De ModelContextProtocol (MCP) Server fungeert als brug tussen AI-agenten en externe databronnen, API's en services, waardoor FlowHunt-gebruikers contextbewuste,...
De Model Context Protocol (MCP) Server vormt de brug tussen AI-assistenten en externe databronnen, API's en diensten, waardoor een gestroomlijnde integratie van...
De mcp-google-search MCP Server vormt een brug tussen AI-assistenten en het web, waardoor realtime zoeken en contentextractie mogelijk wordt via de Google Custo...