Anki MCP Server-Integration

Was macht der „Anki“ MCP Server?

Der Anki MCP (Model Context Protocol) Server verbindet die Anki Desktop-Anwendung mit KI-Assistenten über das Anki-Connect-Add-on. Dieser Server ermöglicht den nahtlosen Zugriff auf die Anki-Lernkartendatenbank, sodass KI-Modelle programmgesteuert mit Ihren Stapeln interagieren können. Aufgaben wie das Abrufen von zur Wiederholung fälligen Karten, Zugriff auf ungesehene oder neue Karten und sogar das Erstellen neuer Lernkarten lassen sich direkt über die MCP-Schnittstelle ausführen. Entwickler und Nutzer können damit ihre Lern-Workflows verbessern, indem sie LLMs für intelligente Wiederholungen, automatische Kartenerstellung und mehr einsetzen – alles auf Basis des robusten spaced repetition-Systems von Anki. Diese Integration ist besonders wertvoll für Bildungs-, Produktivitäts- und Gedächtnissteigerungstools, die das Lernen mit Lernkarten automatisieren oder bereichern möchten.

Liste der Prompts

Im Repository sind keine Prompt-Vorlagen aufgeführt oder beschrieben.

Liste der Ressourcen

• anki://search/deckcurrent
  • Gibt alle Karten aus dem aktuellen Stapel zurück. Entspricht deck:current in Anki.
• anki://search/isdue
  • Gibt Karten im Wiederholungs- und Lernmodus zurück, die zur Bearbeitung anstehen. Entspricht is:due in Anki.
• anki://search/isnew
  • Gibt alle ungesehenen Karten zurück. Entspricht is:new in Anki.

Liste der Tools

• update_cards
  • Markiert Karten mit angegebenen Karten-IDs als beantwortet und weist ihnen einen Schwierigkeitsgrad zu (1 = Wiederholen, 4 = Einfach).
  • Eingaben: Array von Objekten mit cardId (Zahl) und ease (Zahl).
• add_card
  • Erstellt eine neue Karte im Standard-Anki-Stapel.
  • Eingaben: front (Text), back (Text).
• get_due_cards
  • Gibt eine festgelegte Anzahl von aktuell zur Wiederholung fälligen Karten zurück.
  • Eingabe: num (Zahl).
• get_new_cards
  • Gibt eine festgelegte Anzahl neuer Karten zurück.
  • Eingabe: num (Zahl).

Anwendungsfälle dieses MCP Servers

• Automatisierte Kartenwiederholung
  • Integration mit einem KI-Assistenten zur automatischen Abfrage und Wiederholung fälliger Karten, um Lernsitzungen zu optimieren.
• Intelligente Lernkartenerstellung
  • Nutzen Sie LLMs, um neue Karten auf Basis von Notizen oder externen Inhalten zu generieren und direkt zu Anki hinzuzufügen.
• Fortschrittsüberwachung
  • Abrufen des Status neuer, gesehener und fälliger Karten, um den Lernfortschritt zu visualisieren und zu steuern.
• Adaptives Lernen
  • Anpassung von Kartenzeitpunkten oder Empfehlungen für Wiederholungen basierend auf Nutzerleistung; KI-gestützt mit Ankiplanung.
• Nahtlose Lern-Workflows
  • Verbinden Sie Anki-Wiederholungen mit anderen Produktivitäts- oder Lerntools, um eine integrierte Lernumgebung zu schaffen.

Wie wird es eingerichtet

Windsurf

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und das Anki-Connect-Add-on in Ihrem Anki Desktop aktiviert ist.
2. Installieren Sie den Anki MCP Server:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Bearbeiten Sie Ihre Windsurf-Konfigurationsdatei, um den MCP Server hinzuzufügen:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Konfiguration und starten Sie Windsurf neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server läuft, indem Sie in Ihrem KI-Assistenten nach der Anki MCP-Integration suchen.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js installiert ist und Anki-Connect in Anki läuft.
2. Installieren Sie den Anki MCP Server.
3. Suchen und bearbeiten Sie die Claude Desktop-Konfigurationsdatei:
   Auf MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Unter Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Fügen Sie folgende Konfiguration hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Speichern und starten Sie Claude neu. Überprüfen Sie, ob der Anki MCP Server erreichbar ist.

Cursor

1. Installieren Sie Node.js und stellen Sie sicher, dass Anki-Connect aktiviert ist.
2. Installieren Sie den Anki MCP Server.
3. Bearbeiten Sie die Cursor-Konfiguration wie folgt:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Cursor neu, um den Server zu aktivieren.

Cline

1. Richten Sie Node.js und Anki-Connect ein.
2. Installieren Sie den Anki MCP Server.
3. Aktualisieren Sie Ihre Cline-Konfiguration:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie die Datei und starten Sie Cline neu, um den Server zu aktivieren.

Absichern von API-Keys

Wenn Sie Geheimnisse oder API-Keys bereitstellen müssen, verwenden Sie Umgebungsvariablen. Beispiel:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Hinweis: Ersetzen Sie ANKI_CONNECT_API_KEY durch Ihre tatsächliche Umgebungsvariable.

So nutzen Sie dieses MCP innerhalb von Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System MCP-Konfiguration“ geben Sie Ihre MCP-Serverdetails mit folgendem JSON-Format ein:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Sobald konfiguriert, kann der KI-Agent dieses MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen und Möglichkeiten nutzen. Denken Sie daran, “anki-mcp-server” an den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers sowie die URL an Ihren eigenen MCP-Server anzupassen.

Übersicht

Basierend auf den verfügbaren Informationen bietet der Anki MCP Server eine solide Integration für Lernkarten-Automatisierung und Wiederholung. Das Fehlen von Prompt-Vorlagen und Sampling-Funktionen begrenzt die Flexibilität, aber das Toolset ist für den vorgesehenen Zweck robust. Die Dokumentation ist klar und Anweisungen zur Einrichtung liegen vor. Insgesamt erhält dieses MCP eine 7/10 für Nützlichkeit und Verständlichkeit, insbesondere für Anki-Nutzer.

MCP-Score