Intégration du serveur Anki MCP

Que fait le “serveur Anki MCP” ?

Le serveur Anki MCP (Model Context Protocol) fait le lien entre l’application de bureau Anki et les assistants IA en s’appuyant sur l’extension Anki-Connect. Ce serveur permet un accès fluide à la base de données de flashcards Anki, offrant ainsi la possibilité aux modèles IA d’interagir de façon programmatique avec vos paquets. Des tâches comme la récupération des fiches à réviser, l’accès aux cartes non vues ou nouvelles, voire la création de nouvelles flashcards, peuvent être exécutées directement à travers l’interface MCP. Développeurs et utilisateurs peuvent ainsi enrichir leurs workflows d’étude en intégrant des LLM pour des révisions intelligentes, la création automatique de fiches et bien plus, le tout basé sur le robuste système de répétition espacée d’Anki. Cette intégration est particulièrement précieuse pour les outils éducatifs, de productivité ou d’augmentation de la mémoire cherchant à automatiser ou enrichir l’apprentissage par flashcards.

Liste des prompts

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Liste des ressources

• anki://search/deckcurrent
  • Retourne toutes les cartes du paquet actuel. Équivalent de deck:current dans Anki.
• anki://search/isdue
  • Retourne les cartes en révision et apprentissage en attente d’être étudiées. Équivalent de is:due dans Anki.
• anki://search/isnew
  • Retourne toutes les cartes jamais vues. Équivalent de is:new dans Anki.

Liste des outils

• update_cards
  • Marque les cartes avec les identifiants donnés comme répondues et leur attribue un score de facilité (1 = Encore, 4 = Facile).
  • Entrées : tableau d’objets avec cardId (nombre) et ease (nombre).
• add_card
  • Crée une nouvelle carte dans le paquet Anki par défaut.
  • Entrées : front (chaîne), back (chaîne).
• get_due_cards
  • Retourne un nombre spécifié de cartes actuellement à réviser.
  • Entrée : num (nombre).
• get_new_cards
  • Retourne un nombre spécifié de nouvelles cartes.
  • Entrée : num (nombre).

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Cas d’utilisation de ce serveur MCP

• Révision automatisée des cartes
  • Intégrez un assistant IA pour récupérer et réviser automatiquement les cartes à revoir, rationalisant ainsi vos sessions d’étude.
• Création intelligente de flashcards
  • Utilisez des LLM pour générer de nouvelles fiches à la demande à partir de vos notes ou de contenus externes, et les ajouter directement à Anki.
• Suivi de progression
  • Récupérez l’état des cartes nouvelles, vues et à réviser pour aider l’utilisateur à visualiser et gérer sa progression.
• Apprentissage adaptatif
  • Ajustez la planification des cartes ou recommandez des révisions selon la performance de l’utilisateur, en exploitant les analyses IA avec la planification d’Anki.
• Workflows d’étude intégrés
  • Reliez les tâches de révision Anki à d’autres outils de productivité ou d’apprentissage pour créer un environnement d’étude intégré.

Comment le configurer

Windsurf

1. Assurez-vous que Node.js est installé et que l’extension Anki-Connect est activée dans votre Anki desktop.
2. Installez le serveur Anki MCP :
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Modifiez votre fichier de configuration Windsurf pour ajouter le serveur MCP :

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez la configuration et redémarrez Windsurf.
5. Vérifiez que le serveur fonctionne en recherchant l’intégration Anki MCP dans votre assistant IA.

Claude

1. Vérifiez que Node.js est installé et qu’Anki-Connect fonctionne dans Anki.
2. Installez le serveur Anki MCP.
3. Repérez et modifiez le fichier de configuration Claude Desktop :
   Sur MacOS : ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Sur Windows : %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Ajoutez la configuration suivante :

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Enregistrez et redémarrez Claude. Vérifiez que le serveur Anki MCP est accessible.

Cursor

1. Installez Node.js et assurez-vous qu’Anki-Connect est activé.
2. Installez le serveur Anki MCP.
3. Modifiez la configuration Cursor pour inclure :

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez et redémarrez Cursor pour activer le serveur.

Cline

1. Configurez Node.js et Anki-Connect.
2. Installez le serveur Anki MCP.
3. Mettez à jour la configuration de Cline :

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Enregistrez le fichier et redémarrez Cline pour activer le serveur.

Sécurisation des clés API

Si vous devez fournir des secrets ou des clés API, utilisez des variables d’environnement. Exemple :

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Remarque : remplacez ANKI_CONNECT_API_KEY par votre variable d’environnement réelle.

Utiliser ce MCP dans les flows

Utilisation du MCP dans FlowHunt

Pour intégrer les serveurs MCP dans votre workflow FlowHunt, commencez par ajouter le composant MCP à votre flow et connectez-le à votre agent IA :

Cliquez sur le composant MCP pour ouvrir le panneau de configuration. Dans la section de configuration MCP système, saisissez les détails de votre serveur MCP au format JSON suivant :

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Une fois configuré, l’agent IA pourra utiliser ce MCP comme un outil et accéder à toutes ses fonctions et capacités. N’oubliez pas de remplacer “anki-mcp-server” par le nom réel de votre serveur MCP et l’URL par celle de votre propre serveur MCP.

Aperçu

D’après les informations disponibles, le serveur Anki MCP offre une intégration solide pour l’automatisation et la révision des flashcards. L’absence de modèles de prompts et de fonctionnalités de sampling limite sa flexibilité, mais sa panoplie d’outils est robuste pour l’usage prévu. La documentation est claire et les instructions d’installation sont fournies. Globalement, ce MCP obtient une note de 7/10 pour son utilité et sa clarté, en particulier pour les utilisateurs d’Anki.

Score MCP