Anki MCP Sunucu Entegrasyonu

“Anki” MCP Sunucusu ne yapar?

Anki MCP (Model Context Protocol) Sunucusu, Anki masaüstü uygulamasını Anki-Connect eklentisi aracılığıyla yapay zeka asistanlarıyla buluşturur. Bu sunucu, Anki’nin flashcard veritabanına sorunsuz erişim sağlar ve yapay zeka modellerinin destelerinizle programlı olarak etkileşime geçmesine olanak tanır. Tekrar zamanı gelen kartları çekme, görülmemiş veya yeni kartlara erişme ve hatta yeni flashcard’lar oluşturma gibi görevler doğrudan MCP arayüzü üzerinden gerçekleştirilebilir. Böylece geliştiriciler ve kullanıcılar, LLM entegrasyonu ile akıllı tekrar, otomatik flashcard oluşturma ve çok daha fazlası gibi çalışma akışlarını geliştirebilir; tüm bunlar Anki’nin güçlü aralıklı tekrar sistemi üzerine inşa edilmiştir. Bu entegrasyon; eğitim, verimlilik ve hafıza artırımı araçları için, flashcard tabanlı öğrenmeyi otomatikleştirmek veya zenginleştirmek isteyenlere özellikle değer katar.

Komut Listesi

Depoda hiçbir prompt şablonu listelenmemiş ya da açıklanmamıştır.

İşinizi büyütmeye hazır mısınız?

Bugün ücretsiz denemenizi başlatın ve günler içinde sonuçları görün.

Demo talep et Giriş yap

Kaynak Listesi

• anki://search/deckcurrent
  • Mevcut destedeki tüm kartları döndürür. Anki’deki deck:current ile eşdeğer.
• anki://search/isdue
  • İncelenmeye ve öğrenmeye hazır olan kartları döndürür. Anki’deki is:due ile eşdeğer.
• anki://search/isnew
  • Tüm görülmemiş kartları döndürür. Anki’deki is:new ile eşdeğer.

Araç Listesi

• update_cards
  • Verilen kart ID’lerini cevaplanmış olarak işaretler ve kolaylık puanı (1 = Tekrar, 4 = Kolay) atar.
  • Girdi: cardId (sayı) ve ease (sayı) içeren nesne dizisi.
• add_card
  • Varsayılan Anki destesine yeni bir kart oluşturur.
  • Girdi: front (metin), back (metin).
• get_due_cards
  • Şu anda tekrar zamanı gelmiş belirtilen sayıda kartı döndürür.
  • Girdi: num (sayı).
• get_new_cards
  • Belirtilen sayıda yeni kartı döndürür.
  • Girdi: num (sayı).

Bültenimize katılın

En son ipuçlarını, trendleri ve teklifleri ücretsiz alın.

E-posta adresi

Abone ol

Bu MCP Sunucusunun Kullanım Senaryoları

• Otomatik Kart Tekrarı
  • Yapay zeka asistanı ile entegre ederek vadesi gelen kartları otomatik çekip gözden geçirerek çalışma oturumlarını kolaylaştırın.
• Akıllı Flashcard Oluşturma
  • Kullanıcı notları veya harici içerikten LLM’lerle anında yeni flashcard’lar üretip doğrudan Anki’ye ekleyin.
• İlerleme Takibi
  • Yeni, görülen ve tekrar zamanı gelmiş kartların durumunu çekip kullanıcıya öğrenme ilerlemesini görselleştirme ve yönetme imkânı verin.
• Uyarlanabilir Öğrenme
  • Kullanıcı performansına göre kart zamanlamasını ayarlayın veya tekrar önerileri sunun; yapay zeka ile Anki’nin zamanlayıcısını birleştirin.
• Sorunsuz Çalışma Akışları
  • Anki tekrar görevlerini diğer verimlilik veya çalışma araçlarıyla birleştirerek entegre bir öğrenme ortamı oluşturun.

Kurulum Nasıl Yapılır

Windsurf

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Anki masaüstünde Anki-Connect eklentisinin etkin olduğundan emin olun.
2. Anki MCP Sunucusu’nu yükleyin:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Windsurf yapılandırma dosyanıza MCP sunucusunu ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Yapılandırmayı kaydedin ve Windsurf’u yeniden başlatın.
5. Yapay zeka asistanınızda Anki MCP entegrasyonunu kontrol ederek sunucunun çalıştığını doğrulayın.

Claude

1. Node.js’in kurulu olduğundan ve Anki’de Anki-Connect’in çalıştığından emin olun.
2. Anki MCP Sunucusu’nu yükleyin.
3. Claude Desktop yapılandırma dosyasını bulun ve düzenleyin:
   MacOS’ta: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   Windows’ta: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Aşağıdaki yapılandırmayı ekleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Kaydedin ve Claude’u yeniden başlatın. Anki MCP Sunucusu’nun erişilebilir olduğundan emin olun.

Cursor

1. Node.js’i kurun ve Anki-Connect’in etkin olduğundan emin olun.
2. Anki MCP Sunucusu’nu yükleyin.
3. Cursor yapılandırmasını aşağıdaki gibi düzenleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Kaydedin ve Cursor’u yeniden başlatın.

Cline

1. Node.js ve Anki-Connect’i kurun.
2. Anki MCP Sunucusu’nu yükleyin.
3. Cline yapılandırmanızı aşağıdaki gibi güncelleyin:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Dosyayı kaydedin ve Cline’ı yeniden başlatın.

API Anahtarlarını Korumak

Eğer gizli anahtarlar veya API anahtarları sağlamanız gerekirse, ortam değişkenleri kullanın. Örnek:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Not: ANKI_CONNECT_API_KEY değerini kendi ortam değişkeninizle değiştirin.

MCP’yi akışlarda nasıl kullanırım

FlowHunt’ta MCP Kullanımı

MCP sunucularını FlowHunt iş akışınıza entegre etmek için akışınıza MCP bileşeni ekleyin ve bunu yapay zeka ajanınıza bağlayın:

MCP bileşenine tıklayarak yapılandırma panelini açın. Sistem MCP yapılandırma bölümüne, MCP sunucu detaylarınızı şu JSON formatında ekleyin:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Yapılandırdıktan sonra, yapay zeka ajanınız bu MCP’yi tüm fonksiyonlarına ve özelliklerine erişerek bir araç olarak kullanabilir. “anki-mcp-server” adını kendi MCP sunucunuzun adıyla ve URL’yi kendi MCP sunucu adresinizle değiştirmeyi unutmayın.

Genel Bakış

Mevcut bilgilere göre Anki MCP Sunucusu, flashcard otomasyonu ve tekrar için sağlam bir entegrasyon sunuyor. Prompt şablonlarının ve örnekleme özelliklerinin olmaması esnekliğini sınırlandırıyor; ancak araç seti, hedeflenen kullanım için oldukça güçlü. Dokümantasyon açık ve kurulum talimatları mevcut. Genel olarak, bu MCP 7/10 puan ile özellikle Anki kullanıcıları için faydalı ve anlaşılır bir çözüm.

MCP Puanı