Integración del Servidor Anki MCP

¿Qué hace el Servidor “Anki” MCP?

El Servidor Anki MCP (Model Context Protocol) conecta la aplicación de escritorio Anki con asistentes de IA empleando el complemento Anki-Connect. Este servidor permite acceso fluido a la base de datos de tarjetas de Anki, posibilitando que los modelos de IA interactúen programáticamente con tus mazos. Tareas como recuperar tarjetas pendientes de repaso, acceder a tarjetas nuevas o no vistas, e incluso crear nuevas tarjetas pueden ejecutarse directamente a través de la interfaz MCP. Así, desarrolladores y usuarios pueden potenciar sus flujos de estudio integrando LLMs para repasos inteligentes, creación automática de tarjetas y más, todo sobre el robusto sistema de repetición espaciada de Anki. Esta integración es especialmente valiosa para herramientas educativas, de productividad y de aumento de memoria que busquen automatizar o enriquecer el aprendizaje basado en tarjetas.

Lista de Prompts

No se listan ni describen plantillas de prompts en el repositorio.

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Lista de Recursos

• anki://search/deckcurrent
  • Devuelve todas las tarjetas del mazo actual. Equivalente a deck:current en Anki.
• anki://search/isdue
  • Devuelve tarjetas en repaso y aprendizaje que esperan ser estudiadas. Equivalente a is:due en Anki.
• anki://search/isnew
  • Devuelve todas las tarjetas no vistas. Equivalente a is:new en Anki.

Lista de Herramientas

• update_cards
  • Marca las tarjetas con los ID proporcionados como respondidas y les asigna un puntaje de facilidad (1 = De nuevo, 4 = Fácil).
  • Entradas: Arreglo de objetos con cardId (número) y ease (número).
• add_card
  • Crea una nueva tarjeta en el mazo Predeterminado de Anki.
  • Entradas: front (cadena), back (cadena).
• get_due_cards
  • Devuelve una cantidad específica de tarjetas actualmente pendientes de repaso.
  • Entrada: num (número).
• get_new_cards
  • Devuelve una cantidad específica de tarjetas nuevas.
  • Entrada: num (número).

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Casos de uso de este Servidor MCP

• Revisión Automatizada de Tarjetas
  • Integra con un asistente de IA para obtener y repasar automáticamente las tarjetas pendientes, agilizando las sesiones de estudio.
• Creación Inteligente de Tarjetas
  • Usa LLMs para generar nuevas tarjetas bajo demanda a partir de notas del usuario o contenido externo, añadiéndolas directamente a Anki.
• Monitoreo del Progreso
  • Recupera el estado de las tarjetas nuevas, vistas y pendientes para ayudar al usuario a visualizar y gestionar su avance en el aprendizaje.
• Aprendizaje Adaptativo
  • Ajusta la programación de tarjetas o recomienda repasos según el rendimiento del usuario, aprovechando los análisis de IA junto con la programación de Anki.
• Flujos de Estudio Integrados
  • Conecta tareas de repaso de Anki con otras herramientas de productividad o estudio para crear un entorno de aprendizaje integrado.

Cómo configurarlo

Windsurf

1. Asegúrate de tener Node.js instalado y el complemento Anki-Connect habilitado en tu Anki de escritorio.
2. Instala el Servidor Anki MCP:
   npm install @anki/mcp-server@latest
3. Edita el archivo de configuración de Windsurf para añadir el servidor MCP:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Guarda la configuración y reinicia Windsurf.
5. Verifica que el servidor esté funcionando revisando la integración de Anki MCP en tu asistente de IA.

Claude

1. Asegúrate de tener Node.js instalado y que Anki-Connect esté en funcionamiento en Anki.
2. Instala el Servidor Anki MCP.
3. Localiza y edita el archivo de configuración de Claude Desktop:
   En MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
   En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
4. Agrega la siguiente configuración:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

5. Guarda y reinicia Claude. Verifica que el Servidor Anki MCP sea accesible.

Cursor

1. Instala Node.js y asegúrate de que Anki-Connect esté habilitado.
2. Instala el Servidor Anki MCP.
3. Edita la configuración de Cursor para incluir:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Guarda y reinicia Cursor para habilitar el servidor.

Cline

1. Configura Node.js y Anki-Connect.
2. Instala el Servidor Anki MCP.
3. Actualiza la configuración de Cline:

   {
     "mcpServers": {
       "anki-mcp-server": {
         "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
       }
     }
   }
   

4. Guarda el archivo y reinicia Cline para activar el servidor.

Protección de claves API

Si necesitas proporcionar secretos o claves API, utiliza variables de entorno. Ejemplo:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Nota: Sustituye ANKI_CONNECT_API_KEY por tu variable de entorno real.

Cómo usar este MCP dentro de los flujos

Uso de MCP en FlowHunt

Para integrar servidores MCP en tu flujo de trabajo de FlowHunt, comienza añadiendo el componente MCP a tu flujo y conéctalo con tu agente de IA:

Haz clic en el componente MCP para abrir el panel de configuración. En la sección de configuración del MCP del sistema, inserta los detalles de tu servidor MCP usando este formato JSON:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Una vez configurado, el agente de IA podrá usar este MCP como herramienta con acceso a todas sus funciones y capacidades. Recuerda cambiar “anki-mcp-server” por el nombre real de tu servidor MCP y reemplazar la URL por la de tu propio servidor MCP.

Resumen

Según la información disponible, el Servidor Anki MCP ofrece una integración sólida para la automatización y revisión de tarjetas. La ausencia de plantillas de prompts y funciones de muestreo limita su flexibilidad, pero su conjunto de herramientas es robusto para su propósito. La documentación es clara y las instrucciones de configuración están disponibles. En general, este MCP obtiene una puntuación de 7/10 en utilidad y claridad, especialmente para usuarios de Anki.

Puntuación MCP