Anki MCP Server Integration

AI Education Flashcards Productivity

Kontakt os for at hoste din MCP-server i FlowHunt

Hvad gør “Anki” MCP Server?

Anki MCP (Model Context Protocol) Server forbinder Anki desktop-applikationen med AI-assistenter ved hjælp af Anki-Connect tilføjelsen. Denne server muliggør problemfri adgang til Ankís flashkortdatabase, så AI-modeller kan interagere programmatisk med dine sæt. Opgaver som at hente kort til repetition, tilgå nye eller usete kort og endda oprette nye flashkort kan udføres direkte gennem MCP-interfacet. Udviklere og brugere kan dermed forbedre deres studieprocesser ved at integrere LLM’er til smart repetition, automatisk oprettelse af flashkort m.m., alt sammen ovenpå Ankís robuste spaced repetition-system. Denne integration er især værdifuld for uddannelses-, produktivitets- og hukommelsesforstærkende værktøjer, der ønsker at automatisere eller berige flashkortbaseret læring.

Liste over Prompts

Ingen promptskabeloner er angivet eller beskrevet i arkivet.

FlowHunt Logo

Klar til at vokse din virksomhed?

Start din gratis prøveperiode i dag og se resultater inden for få dage.

Liste over Ressourcer

  • anki://search/deckcurrent
    • Returnerer alle kort fra det aktuelle sæt. Svarer til deck:current i Anki.
  • anki://search/isdue
    • Returnerer kort til repetition og læring, der venter på at blive studeret. Svarer til is:due i Anki.
  • anki://search/isnew
    • Returnerer alle usete kort. Svarer til is:new i Anki.

Liste over Værktøjer

  • update_cards
    • Marker kort med givne kort-ID’er som besvaret og tildel dem en ease-score (1 = Igen, 4 = Let).
    • Input: Array af objekter med cardId (nummer) og ease (nummer).
  • add_card
    • Opretter et nyt kort i Ankis standardsæt.
    • Input: front (streng), back (streng).
  • get_due_cards
    • Returnerer et angivet antal kort, der aktuelt skal gennemgås.
    • Input: num (nummer).
  • get_new_cards
    • Returnerer et angivet antal nye kort.
    • Input: num (nummer).

Anvendelsesmuligheder for denne MCP Server

  • Automatiseret kort-repetition
    • Integrer med en AI-assistent for automatisk at hente og gennemgå kort, der er forfaldne, og effektivisér studiesessioner.
  • Intelligent oprettelse af flashkort
    • Brug LLM’er til at generere nye flashkort on-demand baseret på brugerens noter eller eksternt indhold og tilføj dem direkte til Anki.
  • Progressionsovervågning
    • Hent status på nye, sete og forfaldne kort for at hjælpe brugere med at visualisere og styre deres læringsforløb.
  • Adaptiv læring
    • Justér kortplanlægning eller anbefal repetitioner baseret på brugerens præstation, ved at udnytte AI-indblik sammen med Ankís planlægning.
  • Problemfri studieprocesser
    • Forbind Anki-repetitionsopgaver med andre produktivitets- eller studie-værktøjer for at skabe et integreret læringsmiljø.

Sådan sætter du det op

Windsurf

  1. Sørg for, at du har Node.js installeret og Anki-Connect tilføjelsen aktiveret i din Anki desktop.
  2. Installer Anki MCP Server:
    npm install @anki/mcp-server@latest
  3. Redigér din Windsurf konfigurationsfil for at tilføje MCP-serveren:
    {
      "mcpServers": {
        "anki-mcp-server": {
          "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
        }
      }
    }
    
  4. Gem konfigurationen og genstart Windsurf.
  5. Bekræft, at serveren kører, ved at tjekke for Anki MCP-integration i din AI-assistent.

Claude

  1. Sørg for, at Node.js er installeret og Anki-Connect kører i Anki.
  2. Installer Anki MCP Server.
  3. Find og redigér Claude Desktop konfigurationsfilen:
    På MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
    På Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
  4. Tilføj følgende konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "anki-mcp-server": {
          "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
        }
      }
    }
    
  5. Gem og genstart Claude. Tjek at Anki MCP Server er tilgængelig.

Cursor

  1. Installer Node.js og sørg for, at Anki-Connect er aktiveret.
  2. Installer Anki MCP Server.
  3. Redigér Cursor konfigurationen for at inkludere:
    {
      "mcpServers": {
        "anki-mcp-server": {
          "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
        }
      }
    }
    
  4. Gem og genstart Cursor for at aktivere serveren.

Cline

  1. Opsæt Node.js og Anki-Connect.
  2. Installer Anki MCP Server.
  3. Opdatér din Cline konfiguration:
    {
      "mcpServers": {
        "anki-mcp-server": {
          "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js"
        }
      }
    }
    
  4. Gem filen og genstart Cline for at aktivere serveren.

Sikring af API-nøgler

Hvis du skal give secrets eller API-nøgler, skal du bruge miljøvariabler. Eksempel:

{
  "mcpServers": {
    "anki-mcp-server": {
      "command": "/path/to/anki-mcp-server/build/index.js",
      "env": {
        "ANKI_CONNECT_API_KEY": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      },
      "inputs": {
        "apiKey": "${ANKI_CONNECT_API_KEY}"
      }
    }
  }
}

Bemærk: Udskift ANKI_CONNECT_API_KEY med din faktiske miljøvariabel.

Sådan bruges denne MCP i flows

Brug af MCP i FlowHunt

For at integrere MCP-servere i din FlowHunt-workflow skal du starte med at tilføje MCP-komponenten til dit flow og forbinde den til din AI-agent:

FlowHunt MCP flow

Klik på MCP-komponenten for at åbne konfigurationspanelet. I systemets MCP-konfigurationssektion indsætter du dine MCP-serverdetaljer ved at bruge dette JSON-format:

{
  "anki-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Når den er konfigureret, kan AI-agenten nu bruge denne MCP som et værktøj med adgang til alle dens funktioner og muligheder. Husk at ændre “anki-mcp-server” til det aktuelle navn på din MCP-server og udskifte URL’en med din egen MCP-server-URL.


Oversigt

SektionTilgængelighedDetaljer/Noter
Oversigt✅
Liste over Prompts⛔Ingen prompts/skabeloner fundet i repo
Liste over Ressourcer✅3 ressourcer: deckcurrent, isdue, isnew
Liste over Værktøjer✅4 værktøjer: update_cards, add_card, get_due, get_new
Sikring af API-nøgler✅Konfigurationseksempel med env vars medfølger
Sampling Support (mindre vigtigt for evaluering)⛔Ikke nævnt

På baggrund af de tilgængelige informationer tilbyder Anki MCP Server solid integration til automatisering og gennemgang af flashkort. Manglen på promptskabeloner og sampling-funktioner begrænser fleksibiliteten, men værktøjssættet er stærkt til sit formål. Dokumentationen er klar, og opsætningsvejledningen er tilgængelig. Overordnet scorer denne MCP 7/10 for nytte og klarhed, især for Anki-brugere.


MCP Score

Har en LICENSE✅ MIT
Har mindst ét værktøj✅
Antal forks21
Antal stjerner131

Ofte stillede spørgsmål

Boost din Anki med AI

Forbind din Anki-studieproces med FlowHunt og AI-assistenter for smart, automatiseret håndtering af flashkort og personlige repetitionssessioner.

Lær mere

Rember MCP Server Integration
Rember MCP Server Integration

Rember MCP Server Integration

Integrer Rember’s spaced repetition flashcard-system med AI-assistenter ved hjælp af Rember MCP Serveren. Automatisér oprettelse af flashcards fra chats, dokume...

4 min læsning
Spaced Repetition AI Tools +3
Anki
Anki

Anki

Integrer FlowHunt med Anki ved hjælp af Anki MCP Server for problemfri håndtering af flashcards, automatiseret gentagelse med mellemrum og AI-drevne studiearbej...

4 min læsning
AI Anki +3
Label Studio MCP Server
Label Studio MCP Server

Label Studio MCP Server

Integrer AI-assistenter med Label Studio ved hjælp af Label Studio MCP Server. Administrer mærkningsprojekter, opgaver og forudsigelser problemfrit gennem stand...

4 min læsning
AI Label Studio +4