AWS Cognito MCP-Server-Integration

Was macht der „AWS Cognito“ MCP-Server?

Der AWS Cognito MCP-Server ist eine Model Context Protocol (MCP)-Server-Implementierung, die sich mit Amazon Cognito verbindet, um Authentifizierungs- und Benutzerverwaltungsfunktionen für KI-Assistenten und Entwicklungstools bereitzustellen. Indem er als Brücke zwischen KI-Clients und AWS Cognito fungiert, ermöglicht er sichere Benutzer-Authentifizierungs-Workflows wie Registrierung, Anmeldung, Passwort-Reset und Multi-Faktor-Authentifizierung direkt aus Umgebungen wie Claude oder anderen MCP-kompatiblen Clients. So können Entwickler Benutzeridentitäten, Sitzungen und Sicherheitsfunktionen programmatisch verwalten und robuste Authentifizierung in Apps, Bots oder automatisierte Workflows integrieren – mit Sicherheit durch die AWS-Infrastruktur.

Liste der Prompts

Im Repository oder in der Dokumentation werden keine Prompt-Vorlagen erwähnt oder beschrieben.

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Liste der Ressourcen

Im Repository oder in der Dokumentation sind keine expliziten MCP-Ressourcen aufgeführt oder beschrieben.

Liste der Tools

• sign_up: Einen neuen Benutzer mit E-Mail und Passwort registrieren.
• sign_up_confirm_code_from_email: Ein neues Konto mit einem per E-Mail gesendeten Bestätigungscode verifizieren.
• sign_in: Einen Benutzer mit Benutzername und Passwort authentifizieren.
• sign_out: Den aktuellen Benutzer abmelden.
• getCurrentUser: Details des aktuell angemeldeten Benutzers abrufen.
• reset_password_send_code: Einen Passwort-Reset-Code für einen Benutzer anfordern.
• reset_password_veryify_code: Ein Passwort mit einem Bestätigungscode zurücksetzen.
• change_password: Das Passwort des aktuell angemeldeten Benutzers ändern.
• refresh_session: Authentifizierungs-Tokens für die Benutzersitzung aktualisieren.
• update_user_attributes: Benutzerprofilattribute wie Name oder E-Mail aktualisieren.
• delete_user: Das aktuell angemeldete Benutzerkonto löschen.
• resend_confirmation_code: Einen Bestätigungscode für das Konto erneut senden.
• verify_software_token: Einen zeitbasierten Einmal-Code (TOTP) für Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) verifizieren.

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Anwendungsfälle dieses MCP-Servers

• Automatisierte Benutzerregistrierung: Registrierungsabläufe einfach skripten und automatisieren, inklusive E-Mail-Bestätigung und Attribut-Setup, für Onboarding-Prozesse in Apps und Diensten.
• Sichere Benutzeranmeldung für Bots/Agenten: KI-Assistenten ermöglichen, sich sicher anzumelden und authentifizierte Sitzungen für personalisierte oder eingeschränkte Aktionen aufrechtzuerhalten.
• Passwortverwaltungs-Workflows: Automatische Abwicklung von Passwort-Resets, Code-Zustellung und Passwortänderungen für Self-Service-Benutzersupport.
• Integration von Multi-Faktor-Authentifizierung: TOTP-basierte MFA zu Abläufen von KI-Agenten ergänzen und so die Sicherheit für sensible Operationen erhöhen.
• Benutzer-Lifecycle-Management: Benutzerattribute programmatisch aktualisieren, Sitzungen erneuern oder Benutzer als Teil automatisierter administrativer oder Kundensupport-Prozesse löschen.

So richten Sie es ein

Windsurf

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Windsurf enthalten.

Claude

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 18 oder höher auf Ihrem System installiert ist.
2. Gehen Sie zu: Einstellungen > Entwickler > Konfiguration bearbeiten in Claude Desktop.
3. Fügen Sie Folgendes zu Ihrer claude_desktop_config.json hinzu:

   {
     "mcpServers": {
       "aws-cognito-mcp-server": {
         "command": "/path/to/mcp-server-aws-cognito/build/index.js",
         "env": {
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_ID": "your-user-pool-id",
           "AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID": "your-app-client-id"
         }
       }
     }
   }
   

4. Speichern Sie und starten Sie Claude neu.
5. Überprüfen Sie, ob der Server in der Liste der MCP-Server verfügbar ist.

API-Schlüssel absichern: Platzieren Sie Ihre AWS Cognito-Zugangsdaten wie oben gezeigt im env-Abschnitt. Niemals sensible Informationen fest in die Konfiguration schreiben.

Cursor

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Cursor enthalten.

Cline

In der Dokumentation sind keine Setup-Anweisungen für Cline enthalten.

Claude Code

1. Stellen Sie sicher, dass Node.js 18+ installiert ist.
2. Installieren Sie Claude Code gemäß den Anweisungen unter Claude Code Dokumentation .
3. Fügen Sie den AWS Cognito MCP-Server hinzu:

   claude mcp add "aws-cognito-mcp" npx tsx index.ts
   

4. Prüfen Sie, ob er hinzugefügt wurde:

   claude mcp list
   

5. Starten Sie Claude mit Ihrem MCP-Server:

   claude
   

API-Schlüssel absichern: Verwenden Sie eine .env-Datei oder setzen Sie Umgebungsvariablen für AWS_COGNITO_USER_POOL_ID und AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID.

Beispiel .env:

AWS_COGNITO_USER_POOL_ID=your-user-pool-id
AWS_COGNITO_USER_POOL_CLIENT_ID=your-app-client-id

So nutzen Sie diesen MCP in Flows

MCP in FlowHunt verwenden

Um MCP-Server in Ihren FlowHunt-Workflow zu integrieren, fügen Sie zunächst die MCP-Komponente zu Ihrem Flow hinzu und verbinden Sie sie mit Ihrem KI-Agenten:

Klicken Sie auf die MCP-Komponente, um das Konfigurationspanel zu öffnen. Im Bereich „System-MCP-Konfiguration“ tragen Sie Ihre MCP-Serverdaten in folgendem JSON-Format ein:

{
  "aws-cognito-mcp-server": {
    "transport": "streamable_http",
    "url": "https://yourmcpserver.example/pathtothemcp/url"
  }
}

Nach der Konfiguration kann der KI-Agent diesen MCP als Tool mit Zugriff auf alle Funktionen nutzen. Denken Sie daran, “aws-cognito-mcp-server” durch den tatsächlichen Namen Ihres MCP-Servers zu ersetzen und die URL durch Ihre eigene MCP-Server-URL auszutauschen.

Übersicht

Unsere Meinung

Der AWS Cognito MCP-Server bietet ein robustes Set an Authentifizierungs-Tools und ist für die Nutzung mit Claude und Claude Code gut dokumentiert, es fehlen jedoch Prompt-Vorlagen und explizite MCP-Ressourcen. Mehr Beispiele, Ressourcendefinitionen und Klarheit zu Roots- und Sampling-Support wären wünschenswert. Insgesamt ist es eine solide Integration für AWS Cognito-Authentifizierung in KI-Workflows, aber in Bezug auf den breiteren MCP-Funktionsumfang noch ausbaufähig.

MCP-Bewertung

Bewertung: 5/10 — Gute Tool-Abdeckung für Authentifizierung, aber fehlende Ressourcen, Prompts, explizite Sampling-/Roots-Unterstützung und LICENSE. Verbesserungspotenzial hinsichtlich MCP-Vollständigkeit und Open-Source-Bereitschaft.